因为在WoLF PSORT官网中一次提交的数据大小最多200kb,那 我可以试着将原来几万kb大小的AA序列的大文件分为小文件，（之前说错了，之前的那个划分文件的函数是根据文件的行数划分的，而不是AA序列的ID数。我要将大的AA序列文件划分为小的AA序列文件，是要根据AA序列的ID划分，不然就会导致AA的ID 与AA的序列不连贯这种情况。故我又重新修改了一下）。
所以根据估算，这个WoLF PSORT官网中一次提交的AA序列最多也是差不多500左右。与那个BUSCA网站的差不多。

若是一定要批量处理大量的AA序列，可以尝试运用爬虫：
（一个思路，其中结果页面的url无法获得）

import requests
import os
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoupdef split_gene_file(source_file, output_folder, ids_per_file):os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)current_file = Nonecount = 0with open(source_file, "r") as f:for line in f:if line.startswith(">"):count += 1if count % ids_per_file == 1:if current_file:current_file.close()output_file = f"{output_folder}/gene_file_{count // ids_per_file + 1}.csv"current_file = open(output_file, "w", encoding='utf-8')current_file.write(line)else:current_file.write(line)if current_file:current_file.close()split_gene_file("D:\yuceji\Lindera_aggregata.gene.pep", "gene1", 500)files = os.listdir("D:\python\PycharmProjects\pythonProject1\爬虫\gene1")base_url = "https://wolfpsort.hgc.jp/"
new_url = []
for i in range(len(files)):with open(f"D:\python\PycharmProjects\pythonProject1\爬虫\gene1\gene_file_{i + 1}.csv", "r") as f:aa_sequence = f.read()# 构建WoLFPSORT请求的数据data = {"seq": aa_sequence}# 发送POST请求到WoLFPSORT官网response = requests.post(base_url, data=data)print(response.status_code)print(response.text)# 检查请求是否成功if response.status_code == 200:# 解析结果页面的URLsoup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")result_links = soup.find_all("a", href=True)print(result_links)result_url = None# 遍历所有的链接for link in result_links:href = link.get("href", "")# 判断链接是否包含 "results"if "results" in href:result_url = base_url + hrefbreakif result_url:print(result_url)new_url.append(result_url)else:print("无法找到亚细胞定位结果页面的URL")for i in range(len(new_url)):# url = "https://wolfpsort.hgc.jp/results/pLAcbca22a5a0ccf7d913a9fc0fb140c3f4.html"r = requests.get(new_url[i])print(r.status_code)# print(r.encoding)text = r.text# print(text)lines = text.split("<BR>")AA_ID_list = []yaxibao_list = []for i in lines:if "details" in i:AA_ID = i.split("<A")[0].strip().split()[-1]yaxibao = i.split("details")[1].strip().split()[1][:-1]AA_ID_list.append(AA_ID)yaxibao_list.append(yaxibao)with open(f"yaxiba{i}o.csv", "w", encoding="utf-8") as f:f.write("AA_ID, yaxibao\n")  # 写入列名for j in range(len(AA_ID_list)):f.write(f"{AA_ID_list[j]}, {yaxibao_list[j]}\n")

这个爬虫代码中返回的url并不是我要的那种，例如：https://wolfpsort.hgc.jp/results/pLA2dbb41dafad4afb342b5000abcb263b1.html
而是：（如图所示）

我点进这个链接是这样的：

我也不知道为什么，只能等我再学学爬虫，希望之后能解决这个问题吧！（当然也希望有大佬能帮忙指教一下）

我还看了看结果页面的源代码（HTML语言）：

怎么说呢，既然我不能爬取到结果页面的url,那我只能将结果页面url的获得的步骤放在官网中实现，而后面的结果整理则用代码实现。