1.快速排序的基本过程

        快速排序是分治法运用到排序问题的典型例子，基本思想是：通过一个标记pivot元素将n个元素的序列划分为左右两个子序列left和right，其中left中的元素都比pivot小，right的都比pivot的大，然后再次对left和right各自再执行快速排序，第一次的pivot不参与，将左右子序列运用同样的方法排序，知道最后剩余一个元素的时候结束，（其中的pivot这里用数组中间的元素）。

双指针移动：

left: arr[left] < pivot时，不移动，arr[left] > pivot时，left++

right: arr[right] > pivot时，不移动，否则，right--

代码实现：

    public void quickSort(int[] arr,int start,int end){if (start >= end){return;}//这里就是一个对撞的双指针int left = start,right = end;int pivot = arr[(start + end) / 2];while (left <= right){while (left <= right && arr[left] < pivot){left++;}while (left <= right && arr[right] > pivot){right--;}if (left <= right){int temp = arr[left];arr[left] = arr[right];arr[right] = temp;left++;right--;}}//分别处理其左右部分//此时的left和right在pivot的两边quickSort(arr,start,right);quickSort(arr,left,end);}

复杂度分析：

如果我们每次选的pivot每次都正好在中间，效率时最高的，但是这是无法保证的，因此我们需要从最好、最坏和中间情况来分析。

• 最坏情况就是每次选择的恰好是left节点作为pivot，如果元素恰好都是逆序的，此时间复杂度为O（n^2）

• 如果元素恰好是有序的，时间复杂度为O（n）

• 每次选择的都是中间结点，此时序列每次都是长度相等的列，此时的时间复杂度为O(nlogn)