将GPT（Generative Pre-trained Transformer）嵌入短视频账号矩阵系统需要以下步骤：
1. 获取GPT模型：可以自行训练或使用开源的预训练模型，如GPT-2、GPT-3等。
2. 导入GPT模型：将GPT模型导入到短视频账号矩阵系统中，可以使用Python的NLP库，如Hugging Face Transformers。
3. 数据预处理：将短视频数据进行预处理，如分词、去重、过滤无用数据等，生成符合GPT模型输入要求的数据格式。
4. GPT模型预测：使用导入的模型对预处理后的数据进行预测，生成模型的输出结果。
5. 结果展示：将模型生成的结果展示在系统中，可以使用前端技术，如Vue.js等，将结果以良好的用户界面展示出来。
需要注意的是，在将GPT模型嵌入短视频账号矩阵系统时，需要考虑模型的计算资源和模型预测时间，避免系统过度耗时和卡顿。同时，也需要遵循相关的隐私保护和合规规定，确保用户数据的安全和合法性。
抖音账号矩阵系统搭建是指在抖音上建立一个多账号管理系统，包括多个账号的管理、运营、内容制作等方面的支持。具体搭建步骤如下：
1. 开通多个抖音账号，并将它们归纳为一个账号矩阵系统。
2. 建立一个统一的账号管理平台，以便对这些账号进行集中管理，包括账号信息、内容发布、社区交互等。
3. 招募专业的运营团队，对每个账号进行精细化运营，包括内容制作、社区互动、数据分析等。
4. 建立账号矩阵系统的KPI体系，制定明确的目标和指标，对每个账号进行全面的数据分析和评估。
5. 根据账号矩阵系统的运营情况，优化每个账号的运营策略和内容制作，提高账号的活跃度和影响力。
6. 进行账号矩阵系统的数据共享和协同运营，让各个账号之间互相借力，形成合力，提高整个账号矩阵
$this->buildBreadcrumbs($breadcrumbs);
$mode = $this->request->getIntParam('mode', 0);
$this->output['mode'] = $mode;
$time_range = $this->request->getStrParam('time_range');
$keyword_type = $this->request->getStrParam('keyword_type');
$keyword = $this->request->getStrParam('keyword');
$where = [
['name' => 'dv_s_id', 'oper' => '=', 'value' => $this->sid]
];
if(!empty($time_range)){
$add_time_range_arr = explode('~',$time_range);
$where[] = ['name' => 'dv_create_time', 'oper' => '>=', 'value' => strtotime($add_time_range_arr[0])];
$where[] = ['name' => 'dv_create_time', 'oper' => '<', 'value' => strtotime($add_time_range_arr[1]) + 86400];
}
if(!empty($keyword_type)){
$where[] = ['name' => $keyword_type, 'oper' => 'like', 'value' => "%{$keyword}%"];
}
if ($mode > 0) {
$where[] = ['name' => 'dv_video_mode', 'oper' => '=', 'value' => $mode];
}
$sort = ['dv_create_time' => 'DESC'];
//获取视频列表
$Video_model = new App_Model_Douyin_MysqlVideoStorage();
$video_list = $Video_model->getList($where,$this->index,$this->count,$sort);
$temp_video_model = new App_Model_Douyin_MysqlVideoTempVideoStorage($this->sid);
$pailie_video_model = new App_Model_Douyin_MysqlVideoMaterialPailieStorage();
foreach ($video_list as &$item) {
$item['cache_num'] = $temp_video_model->getTempVideoCountByItem($item['dv_id']);
$item['pailie'] = $pailie_video_model->getRowByDvid($item['dv_id']);
$progerss = 40;
if ($item['video_num'] > 0 || $item['image_num'] > 0) {
$progerss += 10;
}
if ($item['audio_num'] > 0 || $item['write_num'] > 0) {
$progerss += 10;
}
if ($item['pailie']['dvmp_is_zuhe']) {
$progerss += 20;
}
if ($item['cache_num'] > 0) {
$progerss += 20;
}
$item['progress'] = $progerss;
}
//计算分页
$active_list_all = $Video_model->getCount($where);
$page_libs = new Libs_Pagination_Paginator($active_list_all,$this->count,'jquery',true);
$pageHtml = $page_libs->render();
$this->output['time_range'] = $time_range;
$this->output['keyword_type'] = $keyword_type;
$this->output['keyword'] = $keyword;
$this->output['video_list'] = $video_list;
$this->output['pageHtml'] = $pageHtml;
$this->output['progress_line'] = [
20 => ['color' => 'red', 'tip' => '创建创意工程已完成'],
40 => ['color' => 'red', 'tip' => '选择混剪模式已完成'],
50 => ['color' => 'orange', 'tip' => '添加音视频素材未完成'],
60 => ['color' => 'orange', 'tip' => '添加音视频素材已完成'],
70 => ['color' => 'blue', 'tip' => '视频混剪组合已完成'],
80 => ['color' => 'blue', 'tip' => '视频混剪组合已完成'],
90 => ['color' => 'green', 'tip' => '视频缓存已完成'],
100 => ['color' => 'green', 'tip' => '工程所有步骤已完成'],
];
$this->output_mode_link();
$this->displaySmarty('dydqtshoppc/video/item-list.tpl');
}
/*
* 剪辑模式链接
*/
private function output_mode_link() {
$video_mixed_mode = plum_parse_config('project_mixed_mode', 'dydqt/project');
array_unshift($video_mixed_mode, [
'title' => '全部',
'mode' => 0,
'desc' => '',
]);
foreach ($video_mixed_mode as &$item) {
$item['link'] = "/dydqtshoppc/video/itemList?mode=".$item['mode'];
}
$this->output['video_mixed_mode'] = $video_mixed_mode;
}
/**
* 视频列表
*/
public function videoListAction() {
//面包屑
$breadcrumbs = [
['title' => '账号运营', 'link' => '#zhyy'],
['title' => '短视频管理', 'link' => '/video/videoList'],
];
$this->buildBreadcrumbs($breadcrumbs);
