1、什么是二分分类?
- 二分分类就是判断“有”和“没有”、“是”和“不是”的问题,也就是监督学习中的分类问题。
- 例如,输入一张图片,输出识别该图片的标签。
- 计算机输入图片转化过程如下:
2、神经网络常用符号表示
- (x, y):表示一个样本,其中x是nx维特征向量,y∈{0, 1}。
- 训练集由m个训练样本组成,即,其中表示样本1的输入和输出,以此类推。
- m_test:样本数量。
- 多维矩阵X来表示数据集:,即nx*m维矩阵。
- 用一维矩阵Y表示输出:,即1*m维矩阵。
- (x, y):表示一个样本,其中x是nx维特征向量,y∈{0, 1}。
- 训练集由m个训练样本组成,即,其中表示样本1的输入和输出,以此类推。
- m_test:样本数量。
- 多维矩阵X来表示数据集:,即nx*m维矩阵。
- 用一维矩阵Y表示输出:,即1*m维矩阵。
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