深度学习入门教学——二分分类

1、什么是二分分类?

  • 二分分类就是判断“有”和“没有”、“是”和“不是”的问题,也就是监督学习中的分类问题。
  • 例如,输入一张图片,输出识别该图片的标签。
  • 计算机输入图片转化过程如下:

 2、神经网络常用符号表示

  • (x, y):表示一个样本,其中x是nx维特征向量,y∈{0, 1}。
  • 训练集由m个训练样本组成,即,其中表示样本1的输入和输出,以此类推。
  • m_test:样本数量。
  • 多维矩阵X来表示数据集:,即nx*m维矩阵。
  • 用一维矩阵Y表示输出:,即1*m维矩阵。

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