万能的Python爬虫模板来了

万能爬虫组成部分

示例代码

注意事项

总结

Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们自动化地从网页中获取数据。无论是获取最新的新闻、实时的股票数据，还是进行网络数据分析，Python爬虫都能发挥重要作用。今天介绍一个万能python爬虫模板，希望对新手朋友们有所帮助。

万能爬虫组成部分

一个通用的Python爬虫模板通常包含以下几个组成部分：

1. 导入相关库：通常会导入`requests`库用于发送HTTP请求，以及用于解析HTML内容的库，比如`BeautifulSoup`。

2. 定义函数：通常会定义一个或多个函数，用于发送请求、获取HTML内容、解析HTML等。

3. 主函数：通常会定义一个主函数，在其中调用其他函数，实现整个爬取过程的控制。

4. URL：需要指定要爬取的目标网页的URL。可以在主函数中或者作为函数参数传递。

5. 发送请求并获取HTML：使用`requests`库发送HTTP请求并获取网页的HTML内容。

6. 解析HTML：使用解析库，如`BeautifulSoup`，解析HTML并提取需要的数据。可以使用该库提供的各种方法，如`.find`、`.find_all`、`.select`等根据HTML结构选择和提取具体的数据。

7. 其他操作：根据需要，可以在解析HTML后进行其他操作，如保存数据到文件、存储到数据库等。

8. 主程序入口：通过判断`__name__`是否为`'__main__'`，在主程序入口运行主函数。

这些组成部分可以根据具体需求进行修改和扩展，使得爬虫模板适应不同的场景和要求。

示例代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef get_html(url):response = requests.get(url)  # 发送GET请求html = response.text  # 获取网页的HTML内容return htmldef parse_html(html):soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup库解析HTML# 在这里编写解析HTML的代码# 可以使用soup的各种方法来提取需要的数据# 例如，如果要提取页面上所有的链接，可以使用以下代码links = soup.find_all('a')for link in links:print(link['href'])  # 打印链接的href属性def main():url = 'http://example.com'  # 要爬取的网页URLhtml = get_html(url)  # 获取网页的HTML内容parse_html(html)  # 解析HTMLif __name__ == '__main__':main()

1. 导入`requests`库和`BeautifulSoup`库。

2. 定义`get_html`函数，接收一个URL作为参数，在函数内部使用`requests.get`方法发送GET请求，并通过`response.text`属性获取网页的HTML内容，然后返回HTML。

3. 定义`parse_html`函数，接收一个HTML字符串作为参数，在函数内部使用`BeautifulSoup`库的`BeautifulSoup`方法将HTML解析为一个BeautifulSoup对象。然后，在这里编写解析HTML的代码，使用`soup`对象可以使用各种方法来提取需要的数据。

4. 定义`main`函数，该函数是爬虫的主要逻辑，在函数内部指定要爬取的网页URL，调用`get_html`函数获取网页的HTML内容，然后将HTML内容传递给`parse_html`函数进行解析。

5. 使用`__name__`变量判断当前模块是否作为主程序运行，如果是，则调用`main`函数。

在这个示例中，我们使用了`requests`库发送GET请求，获取网页的HTML内容。然后使用`BeautifulSoup`库解析HTML，并使用其提供的方法来选择和提取数据。你可以根据具体需求在`parse_html`函数中编写自己的解析代码。