创建k8s operator

目录

1.前提条件

2.进一步准备

2.1.安装golang

2.2.安装code(vscode的linux版本)

2.3.安装kubebuilder

3.开始创建Operator

3.1.什么是operator?

3.2.GV & GVK & GVR

3.3.创建operator

3.3.1. 生成工程框架

3.3.2.生成api(GVK)        

 3.3.3.实现代码逻辑,更新yaml定义

3.3.3.1.实现CR

 3.3.3.2.(依据代码定义)更新yaml

3.3.3.3.实现controller的Reconcile的方法

3.3.4.安装CRD

3.3.5.本地运行

3.3.5.1.运行项目

3.3.5.2.测试

3.3.5.1.1.准备测试CRD的yaml配置

 3.3.5.1.2.使用kubectl apply将CRD 实例部署到集群中

  3.3.5.3.停止运行

3.3.5.3.1.删除自定义的CRD实例

 3.3.5.3.1.停止工程运行

3.3.6.集群运行测试

3.3.6.1.修改Makefile

 3.3.6.2.将应用部署到k8s集群上

 3.3.6.3.测试

3.3.6.4.停止运行

参考文章


1.前提条件

使用kind搭建本地k8s集群之后,会准备好以下内容:

  • 本地多节点集群
  • kubectl 客户端命令工具
  • Lens k8s dashboard 可视化客户端工具
图1 查看本地集群信息

图2 本地集群workload信息

2.进一步准备

2.1.安装golang

按教程安装

图3 golang安装后查看go版本

        当前安装版本是:1.17.2 

2.2.安装code(vscode的linux版本)

这里有两种方式,一种是已经在windows上安装了vscode的情况下,希望在子系统的Ubuntu中也能使用vscode,一种是直接在Ubuntu安装Vscode。

我这里使用的第一种,按官方教程安装。如果是第二种,请按此方法安装。

# 使用命令打开vscode
code .
图4 在WSL2中使用命令打开Vscode

         WSL2和Win10的文件夹是互通的,当然可以直接在Win10中双击打开VScode,然后打开对应的项目路径,但是这样就有个缺点,无法在Terminal中使用一些Unbuntu的命令,有时候问题不大,但我们操作k8s的客户端是基于kubectl的,这个是使用这种方式的最重要原因,后续调试需要的必须条件。

2.3.安装kubebuilder

按官方文档安装

os=$(go env GOOS)
arch=$(go env GOARCH)# download kubebuilder and extract it to tmp
curl -L https://go.kubebuilder.io/dl/2.2.0/${os}/${arch} | tar -xz -C /tmp/# move to a long-term location and put it on your path
# (you'll need to set the KUBEBUILDER_ASSETS env var if you put it somewhere else)
sudo mv /tmp/kubebuilder_2.2.0_${os}_${arch} /usr/local/kubebuilder
export PATH=$PATH:/usr/local/kubebuilder/bin

校验kubebuilder安装后的情况 

图5 检查kubebuilder

3.开始创建Operator

3.1.什么是operator?

        我理解就是K8s的核心组件无法满足一些特定需求,而提供给开发者一个自定义资源的机会。当然,在我参考的文章中,也有比较系统的描述。但是从我的角度,确实比较易懂的解释就是这样的。既然是自定义资源,那我们需要知道一个资源需要有那些要素,这样才能定义

3.2.GV & GVK & GVR

  • GV: Api Group & Version

    • API Group 是相关 API 功能的集合
    • 每个 Group 拥有一或多个 Versions
  • GVK: Group Version Kind

    • 每个 GV 都包含 N 个 api 类型,称之为 Kinds,不同 Version 同一个 Kinds 可能不同
  • GVR: Group Version Resource

    • Resource 是 Kind 的对象标识,一般来 Kind 和 Resource 是 1:1 的,但是有时候存在 1:n 的关系,不过对于 Operator 来说都是 1:1 的关系

我们看个例子

apiVersion: apps/v1                 # 这个是 GV,G 是 apps,V 是 v1
kind: Deployment                    # 这个就是 Kind
metadata:                           # 这个是当前这种资源的媒体信息,你可以理解为detail infoname: local-path-provisionernamespace: local-path-storage...
spec:                               # 加上下放的 spec 就是 Resource了...

3.3.创建operator

3.3.1. 生成工程框架

# 创建工程文件夹
mkdir create-crd-demo
# 使用kubebuilder初始化一个项目框架
# --domain: 资源域名,结合后续步骤进一步理解一下
# --repo: project是一个golang工程,go工程使用package管理,这个是go.mod的module信息,如果该工程要作为其他工程的导入包,那这个就要填可访问的repo路径才可以,此处只要不是没意义的就可以了。
kubebuilder init --domain geoff.crd.demo --repo k8s-operator/kubebuilder-crd-demo
图6 使用kubebuilder创建工程框架

具体的工程目录如下:

.
├── Dockerfile    # 工程Dockerfile,构建镜像的时候使用
├── Makefile    # 定义make命令集合,将一些命令定义成一个function XXX, 然后make XXX执行命令。
├── PROJECT    # 项目信息
├── README.md    # 工程说明
├── config    # 这个是生成CRD所需要的yaml定义,使用Kustomize管理
│   ├── default    # 一些默认配置
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   ├── manager_auth_proxy_patch.yaml
│   │   └── manager_config_patch.yaml
│   ├── manager    # 部署CRD所需的 yaml
│   │   ├── controller_manager_config.yaml
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   └── manager.yaml
│   ├── prometheus    # Prometheus监控相关配置,demo应该用不到
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   └── monitor.yaml 
│   └── rbac    # 部署所需的 rbac 授权 yaml
│       ├── auth_proxy_client_clusterrole.yaml
│       ├── auth_proxy_role.yaml
│       ├── auth_proxy_role_binding.yaml
│       ├── auth_proxy_service.yaml
│       ├── kustomization.yaml
│       ├── leader_election_role.yaml
│       ├── leader_election_role_binding.yaml
│       ├── role_binding.yaml
│       └── service_account.yaml
├── go.mod    # 项目直接依赖(直接)
├── go.sum    # 项目全部依赖(直接+间接)
├── hack
│   └── boilerplate.go.txt
└── main.go    # 项目程序启动入口

3.3.2.生成api(GVK)        

刚才只是创建一个工程框架,一个壳子,接下来,我们创建一个api

# 创建k8s的api (GVK)
kubebuilder create api --group apps --version v1 --kind CustomeCrdDemo
图7 使用kubebuilder在生成的工程下继续生成api(GVK)相关定义

 我们注意到,工程目录多出了一些文件夹

.
├── Dockerfile
├── Makefile
├── PROJECT
├── README.md
├── api    # 新生成的和api(GVK)相关的定义
│   └── v1
│       ├── customecrddemo_types.go    # 这里是定义 spec 的地方
│       ├── groupversion_info.go    # GV 的定义,一般无需修改
│       └── zz_generated.deepcopy.go    # 和deepcopy相关的方法
├── bin
│   └── controller-gen    # 和go generater tool
├── config
│   ├── crd    # 自动生成的CRD文件,不用修改这里,只需要修改了v1中的go文件,之后执行make generate会更新当前目录的yaml定义文件
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   ├── kustomizeconfig.yaml
│   │   └── patches
│   │       ├── cainjection_in_customecrddemoes.yaml
│   │       └── webhook_in_customecrddemoes.yaml
│   ├── default
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   ├── manager_auth_proxy_patch.yaml
│   │   └── manager_config_patch.yaml
│   ├── manager
│   │   ├── controller_manager_config.yaml
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   └── manager.yaml
│   ├── prometheus
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   └── monitor.yaml
│   ├── rbac
│   │   ├── auth_proxy_client_clusterrole.yaml
│   │   ├── auth_proxy_role.yaml
│   │   ├── auth_proxy_role_binding.yaml
│   │   ├── auth_proxy_service.yaml
│   │   ├── customecrddemo_editor_role.yaml
│   │   ├── customecrddemo_viewer_role.yaml
│   │   ├── kustomization.yaml
│   │   ├── leader_election_role.yaml
│   │   ├── leader_election_role_binding.yaml
│   │   ├── role_binding.yaml
│   │   └── service_account.yaml
│   └── samples    # 这里是CRD示例文件,可以使用`kubectl apply -f`用来部署到集群当中
│       └── apps_v1_customecrddemo.yaml
├── controllers
│   ├── customecrddemo_controller.go    # 在这里实现 CRD controller的逻辑
│   └── suite_test.go   # 这里写测试 
├── go.mod
├── go.sum
├── hack
│   └── boilerplate.go.txt
└── main.go

 3.3.3.实现代码逻辑,更新yaml定义

3.3.3.1.实现CR

        到上面部分为止,我们已经通过kubebuilder生成了CRD所需的项目框架,接下来我们进行自定义开发,此时我们使用VScode来开发吧

        我们随便增加CRD的spec字段,增加ResourceName、AdditionalInfo。这字段会在之后生成的yaml文件中的spec字段体现。

//……
// CustomeCrdDemoSpec defines the desired state of CustomeCrdDemo
type CustomeCrdDemoSpec struct {// INSERT ADDITIONAL SPEC FIELDS - desired state of cluster// Important: Run "make" to regenerate code after modifying this file// Foo is an example field of CustomeCrdDemo. Edit customecrddemo_types.go to remove/update// Foo string `json:"foo,omitempty"`// 资源名称ResouresName string `json:"resourceName,omitempty"`// 附加信息AdditionalInfo string `json:"additionalInfo,omitempty"`
}
//……
图8 修改xxx_type.go中关于CRD spec字段的定义

 3.3.3.2.(依据代码定义)更新yaml

        执行命令更新yaml,这里我们直接在VScode的Terminal中执行就可以了,不需要在WSL2上执行命令,方便开发。

# 重新生成yaml文件
make manifests generate

        更新yaml,struct上字段备注成为了description,是有意义的

# 新生成的yaml文件:config/crd/bases/apps.geoff.crd.demo_customecrddemoes.yaml
……
spec:description: CustomeCrdDemoSpec defines the desired state of CustomeCrdDemoproperties:additionalInfo:description: 附加信息type: stringresourceName:description: 资源名称type: string
……

 其中,yaml的路径和生成项目时设置的--domain是有关系的。

3.3.3.3.实现controller的Reconcile的方法

        不做复杂的实现,只增加日志打印。 

// For more details, check Reconcile and its Result here:
// - https://pkg.go.dev/sigs.k8s.io/controller-runtime@v0.11.2/pkg/reconcile
func (r *CustomeCrdDemoReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {log := log.FromContext(ctx)// TODO(user): your logic herelog.Info("=========================== Create a new CRD instance ===========================")return ctrl.Result{}, nil
}
图9 实现controller的Reconcile的方法

3.3.4.安装CRD

# 往k8s安装CRD的定义
make install
图11 直接在Vscode的Terminal执行make install
图12 在集群中能看到install后已经存在了CRD的定义

3.3.5.本地运行

3.3.5.1.运行项目

# 运行工程应用
make run
图12 运行工程项目(在install之后)

         运行之后,项目成功跑起来了,没有报错就算是成功了。

3.3.5.2.测试

3.3.5.1.1.准备测试CRD的yaml配置

        我们自己定义的struct有两个字段,一个是resourceName、AdditionalInfo,我们要实现一个CRD的实例demo,需要给这两个字段配置信息。

apiVersion: apps.geoff.crd.demo/v1
kind: CustomeCrdDemo
metadata:name: customecrddemo-sample
spec:# TODO(user): Add fields hereresourceName: "my-crd-instance-1"AdditionalInfo: "这是我测试的第一个CRD资源实例"
图13 准备CRD测试实例的yaml,需要实现spec的字段
 3.3.5.1.2.使用kubectl apply将CRD 实例部署到集群中
# 使用kubectl apply一个CRD实例
# 其中项目目录下config/samples/xxx.yaml是make generate mainfests生成的
kubectl apply -f ./config/samples/apps_v1_customecrddemo.yaml
图14 部署CRD实例demo
图15 集群上已经能看到刚刚部署的CRD实例demo
图16 项目工程(CRD operator)日志打印了,operator实现成功

  3.3.5.3.停止运行

3.3.5.3.1.删除自定义的CRD实例
# 删除了刚刚的CRD demo实例
kubectl delete -f config/samples/
图17 删除自定义的CRD实例demo
 3.3.5.3.1.停止工程运行

        直接在Vscode的Terminal中执行:Ctrl+C即可停止项目运行

图18 将本地运行的项目停止

3.3.6.集群运行测试

        上一章节,我们看到可以在本地run了project,直接看到当CRD被部署后,直接触发了我们controller中实现的日志。实际上,我们开发好了之后,这个operator application是要部署到k8s集群上的,主要controller的实现逻辑,这样CRD才能起作用。如何操作其实工程的README.md也有说明的,可以先看看。

3.3.6.1.修改Makefile

# 本地集群的名称
KUBE_CLUSTER = k8s-local-dev ……# 增加一个function,将本地的image上传到Kind的容器中
.PHONY: kind-load
kind-load: ## load the local image to the kind clusterkind load docker-image ${IMG} --name ${KUBE_CLUSTER}……
图17 增加kind-load,可以将image上传到kind创建的集群容器中

 3.3.6.2.将应用部署到k8s集群上

以下是部署到集群的步骤:构建镜像、上传到集群容器中、部署

其中IMG是一个可以自行设置镜像名的变量,此处为:k8s-crd-demo:1.0。

按如下命令执行后,即可在k8s集群中看到部署的CRD controller应用。

# 构建镜像(有时候会失败,可能是网络问题,多试几遍),IMG需要指定,不然后面部署还是有问题
make docker-build IMG=k8s-crd-demo:1.0
# local镜像上传到Kind创建的k8s集群所在的所有node中(如果本地是)
make kind-load IMG=k8s-crd-demo:1.0
# 部署controller
make deploy IMG=k8s-crd-demo:1.0

        在这个过程中,bin/目录存在一些二进制的工具包,可以先删除,是之前make run时下载的,有可能会报错。

图18 bin目录应该要提前删除kustomize工具
图19 make deploy IMG=xxx将controller部署到k8s上
图20 将operator这个应用application部署到k8s集群

 3.3.6.3.测试

 同上面3.3.5.2,直接测试即可

3.3.6.4.停止运行

# undeploy controller
make undeploy
# 卸载CRD
make uninstall

参考文章

如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Go-腾讯云开发者社区-腾讯云

开始通过 WSL 使用 VS Code | Microsoft Learn

快速入门 - Kubebuilder 中文文档

3. KubeBuilder 简明教程 - Mohuishou

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/102839.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Unity血条制作

一、使用UGUI制作血条 我一般使用image制作血条,当然,也可以使用滑动组件Slider。image的具体操作步骤如下 普通血条 1、在Hierarchy面板中,创建两个image组件,将其中一个设置为另外一个的子节点 2、在Inspector面板中&#…

UE学习记录03----UE5.2 使用拖拽生成模型

0.创建蓝图控件,自己想要展示的样子 1.侦测鼠标拖动 2.创建拖动操作 3.拖动结束时生成模型 3.1创建actor , 创建变量EntityMesh设为可编辑 生成Actor,创建变量EntityMesh设为可编辑 屏幕鼠标位置转化为3D场景位置 4.将texture设置为变量并设为可编辑&am…

Docker是什么?详谈它的框架、使用场景、优势

作者:Insist-- 个人主页:insist--个人主页 作者会持续更新网络知识和python基础知识,期待你的关注 目录 一、什么是 Docker? 二、Docker 的架构 1、Docker客户端 2、Docker守护进程 3、Docker镜像 4、Docker容器 5、Docker…

【HCIP】15.MPLS基础

多协议标签交换 MPLS位于TCP/IP协议栈中的数据链路层和网络层之间,可以向所有网络层提供服务。 通过在数据链路层和网络层之间增加额外的MPLS头部,基于MPLS头部实现数据快速转发。 术语 MPLS域(MPLS Domain):一系列…

韩顺平java集合

遍历集合方式: public static void main(String[] args) {List<Object> arrayList new ArrayList<>();arrayList.add(1);arrayList.add(3);arrayList.add(111);Iterator<Object> iterator arrayList.iterator();while (iterator.hasNext()){System.out.pri…

数据结构与算法基础-学习-29-图之关键路径

图的其他相关知识点和源码分享可以参考之前的博客&#xff1a; 《数据结构与算法基础-学习-23-图之邻接矩阵与邻接表》&#xff0c; 《数据结构与算法基础-学习-24-图的遍历之DFS&#xff08;深度优先搜索&#xff09;和BFS&#xff08;广度优先搜索&#xff09;》&#x…

自带云盘的内网即时通讯软件,保障数据在公司局域网内安全流通

在信息时代&#xff0c;很多对于内部机密性要求较高的企业&#xff0c;都不惜成本地选择在内网搭建专属的私有化即时通讯系统。企业员工在内部通讯与协同办公的时候&#xff0c;会分享一些文件、文档等资料&#xff0c; 为了保证所有在通讯软件流通的文件&#xff0c;就需要选…

Sui第四轮资助:16个团队瓜分

近日&#xff0c;Sui基金会公布了第四轮开发者资助名单&#xff0c;受助项目均是集中在DeFi、支付、基础设施、游戏、预言机等领域的Sui生态项目&#xff0c;他们是从2023年7月1日之前提交的申请中选出的。在此时间之后提交的任何项目目前正在审查中。 在前三轮资助中累积发放…

视频转音频mp3怎么弄?

视频转音频mp3怎么弄&#xff1f;在很多人看来&#xff0c;音频就是视频中的一部分&#xff0c;其实这时是一定道理的&#xff0c;视频是一种包含图像和有声音的多媒体文件&#xff0c;没有声音的视频是不完美的。时代发展到现在&#xff0c;短视频已经融入了我们生活的方方面面…

百度许少辉著Baidu《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》图书馆新书通报

百度许少辉著Baidu《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》图书馆新书通报

什么是变量提升(hoisting)?它在JavaScript中是如何工作的?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 变量提升&#xff08;Hoisting&#xff09;⭐ 变量提升的示例&#xff1a;⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&…

微服务架构2.0--云原生时代

云原生 云原生&#xff08;Cloud Native&#xff09;是一种关注于在云环境中构建、部署和管理应用程序的方法和理念。云原生应用能够最大程度地利用云计算基础设施的优势&#xff0c;如弹性、自动化、可伸缩性和高可用性。这个概念涵盖了许多方面&#xff0c;包括架构、开发、…

【FAQ】H.265视频无插件流媒体播放器EasyPlayer.js播放webrtc断流重连的异常修复

H5无插件流媒体播放器EasyPlayer属于一款高效、精炼、稳定且免费的流媒体播放器&#xff0c;可支持多种流媒体协议播放&#xff0c;可支持H.264与H.265编码格式&#xff0c;性能稳定、播放流畅&#xff0c;能支持WebSocket-FLV、HTTP-FLV&#xff0c;HLS&#xff08;m3u8&#…

ssm网上医院预约挂号系统源码和论文

ssm网上医院预约挂号系统源码和论文051 开发工具&#xff1a;idea 数据库mysql5.7 数据库链接工具&#xff1a;navcat,小海豚等 技术&#xff1a;ssm 摘 要 如今的信息时代&#xff0c;对信息的共享性&#xff0c;信息的流通性有着较高要求&#xff0c;因此传统管理方式…

数据结构初阶--排序

目录 一.排序的基本概念 1.1.什么是排序 1.2.排序算法的评价指标 1.3.排序的分类 二.插入排序 2.1.直接插入排序 2.2.希尔排序 三.选择排序 3.1.直接选择排序 3.2.堆排序 重建堆 建堆 排序 四.交换排序 4.1.冒泡排序 4.2.快速排序 快速排序的递归实现 法一&a…

【每日易题】七夕限定——单身狗问题以及进阶问题位运算法的深入探讨

君兮_的个人主页 勤时当勉励 岁月不待人 C/C 游戏开发 Hello,米娜桑们&#xff0c;这里是君兮_&#xff0c;在写这篇博客的前一天是七夕&#xff0c;也是中国传统的“情人节”&#xff0c;不知道各位脱单了吗&#xff1f;碰巧最近刷题时遇到了经典的单身狗问题想带大家深入探…

设计模式概述

文章目录 设计模式概述创建型模式&#xff1a;结构型模式&#xff1a;行为型模式&#xff1a; 设计模式概述 设计模式是什么&#xff1f; 设计模式的一般定义为&#xff1a; 设计模式&#xff08;Design Pattern&#xff09;是一套反复使用、多人知晓的&#xff0c;经过分类…

java电子病历源码 电子病历编辑器源码 病历在线制作、管理和使用

电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案&#xff0c;通过一体化的设计&#xff0c;提供对住院病人的电子病历书写、保存、修改、打印等功能。电子病历系统将临床医护需要的诊疗资料以符合临床思维的方法展示。建立以病人为中心&#xff0c;以临床诊疗信息为主线…

echart 图表添加数据分析功能,(右上控制选择)

echart 图表添加数据分析功能,可区域选择数据,右上按钮,控制echart行为 chart.on(globalcursortaken, onGlobalcursortaken); //绑定事件chart.off("brushSelected");//解绑事件处理函数chart.on(brushSelected, renderBrushed);getBarDev2(eIndex, eTimeArr, eSerie…

mmdetection基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱 入门教程

安装环境 MMDetection 支持在 Linux&#xff0c;Windows 和 macOS 上运行。它需要 Python 3.7 以上&#xff0c;CUDA 9.2 以上和 PyTorch 1.8 及其以上。 1、安装依赖 步骤 0. 从官方网站下载并安装 Miniconda。 步骤 1. 创建并激活一个 conda 环境。 conda create --name…