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资料汇总
Github链接:https://github.com/openvinotoolkit/anomalib/blob/main/README.md
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2202.08341v1.pdf
其他参考资料:https://paperswithcode.com/paper/efficientad-accurate-visual-anomaly-detection
一、准备数据集
要训练自己的数据集,首先要知道原本数据集的格式。
- mvtec
padim模型对应mvtec数据格式。它的目录如下:
.
|-- category1 类别
| |-- test 测试数据集
| `-- train 训练数据集
| |-- bad 异常图片文件夹
| `-- good 正常图片文件夹
| `-- XXXX.jpg 正常图片
`-- category2
(未完待续)