Netty入门学习和技术实践

Netty
- 1.Netty简介
- 2.IO模型
- 3.Netty框架介绍
- 4. Netty实战项目学习
- 5. Netty实际应用场景
- 6.扩展

Netty

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1.Netty简介

Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架，现为 Github上的独立项目。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。
也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端的编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如：基于TCP和UDP的socket服务开发。
“快速”和“简单”并不用产生维护性或性能上的问题。Netty 是一个吸收了多种协议（包括FTP、SMTP、HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，并经过相当精心设计的项目。最终，Netty 成功的找到了一种方式，在保证易于开发的同时还保证了其应用的性能，稳定性和伸缩性。
git地址链接: 
来源：百度百科

2.IO模型

Unix中定义了五种I/O模型：阻塞I/O非阻塞I/OI/O复用（select、poll、linux 2.6种改进的epoll）信号驱动IO（SIGIO）异步I/O（POSIX的aio_系列函数）
Java共支持3种网络编程模型/IO模式：BIO、NIO、AIO

BIO：

同步阻塞模式，进行IO操作时，程序会处于阻塞状态，直到IO操作完成。这意味着当程序进行网络操作或者文件操作时，如果操作耗时很长，程序会一直等待，无法进行其他任务。虽然BIO的编程模型比较简单，但是它的并发处理能力相对较弱。因为当有多个IO请求时，线程会被阻塞，CPU无法充分利用。对于高并发场景下的服务器应用来说，BIO的性能表现并不理想。

BIO原理图： 在这里插入图片描述

AIO：

     Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步 IO 模型,异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。

AIO原理图：
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NIO:

     Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步 IO 模型,异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。非阻塞IO虽然相对于阻塞IO大幅提升了性能，其依然存在性能问题，频繁的轮询导致频繁的系统调用，会耗费大量的CPU资源。当并发很高时，假设有1000个并发，那么单位时间循环内将会有1000次系统调用去轮询执行结果，而实际上可能只有2个请求结果执行完毕，这就会有998次无效的系统调用，造成严重的性能浪费。NIO问题的本质就是频繁轮询导致的无效系统调用

NIO原理图：
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IO多路复用

  NIO的升级解决方案，减少系统无效的调用线程首先发起 select调用，询问内核数据是否准备就绪，等内核把数据准备好了，用户线程再发起read调用。read调用的过程（数据从内核空间->用户空间）还是阻塞的。目前支持 IO 多路复用的系统调用，有 select，epoll 等。select 系统调用，是目前几乎在所有的操作系统上都有支持select调用,内核提供的系统调用，它支持一次查询多个系统调用的可用状态。几乎所有的操作系统都支持。epoll调用：linux 2.6 内核，属于 select调用的增强版本，优化了 IO 的执行效率。Netty 的非阻塞 I/O 的实现关键是基于 I/O 复用模型

IO多路复用原理图
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总结：

为什么会分为这五种情况，是因为应用程序和操作系统分为用户态和内核态，应用程序对操作系统的内核发起IO调用（系统调用），操作系统负责的内核执行具体的IO操作。也就是说，我们的应用程序实际上只是发起了IO操作的调用而已，具体 IO 的执行是由操作系统的内核来完成的。
应用程序发起的一次IO操作实际包含两个阶段：
IO调用阶段：应用程序进程向内核发起系统调用
IO执行阶段：内核执行IO操作并返回2.1. 准备数据阶段：内核等待I/O设备准备好数据2.2. 拷贝数据阶段：将数据从内核缓冲区拷贝到用户空间缓冲区

增进理解：

 - 同步阻塞：你到饭馆点餐，然后在那等着，还要一边喊：好了没啊！- 同步非阻塞：在饭馆点完餐，就去遛狗了。不过溜一会儿，就回饭馆喊一声：好了没啊！- 异步阻塞：遛狗的时候，接到饭馆电话，说饭做好了，让您亲自去拿。- 异步非阻塞：饭馆打电话说，我们知道您的位置，一会给你送过来，安心遛狗就可以了。

3.Netty框架介绍

Netty 的工作架构图
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Server端包含 1 个 Boss NioEventLoopGroup 和 1 个 Worker NioEventLoopGroupBoss 专门负责接收客户端的连接, Worker专门负责网络的读写；
NioEventLoopGroup：相当于 1 个事件循环组，这个组里包含多个事件循环 NioEventLoop，每个 NioEventLoop 包含 1 个 Selector 和 1 个事件循环线程。

 Boss NioEventLoop 循环执行的任务包含 3 步：1.轮询 Accept 事件。2.处理 Accept I/O 事件，与 Client 建立连接，生成 NioSocketChannel，并将 NioSocketChannel 注册到某个 Worker NioEventLoop 的 Selector 上。
3.处理任务队列中的任务，runAllTasks。任务队列中的任务包括用户调用 eventloop.execute 或 schedule 执行的任务，或者其他线程提交到该 eventloop 的任务。

 Worker NioEventLoop 循环执行的任务包含 3 步：1.轮询 Read、Write 事件。2.处理 I/O 事件，即 Read、Write 事件，在 NioSocketChannel 可读、可写事件发生时进行处理。
3.处理任务队列中的任务，runAllTasks。

Selector 选择器原理
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netty几大核心概念：
拆包/粘包：

应用A 通过网络发送数据向应用B 发送消息，大概会经过如下阶段：阶段一：应用A 把流数据发送到 TCP发送缓冲区。阶段二：TCP发送缓冲区把数据发送到达 B服务器 TCP接收缓冲区。阶段三：应用B 从 TCP接收缓冲区读取流数据。

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  假设客户端向服务端连续发送了两个数据包，分别用ABC和DEF来表示，那么服务端收到的数据可以分为以下三种情况：情况1：接收端正常收到两个数据包，即没有发生拆包和粘包的现象。

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 情况2：接收端只收到一个数据包，这一个数据包中包含了发送端发送的两个数据包的信息，这种现象即为粘包。

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 情况3：接收端收到了两个数据包，但是这两个数据包要么是不完整的，要么就是多出来一块，这种情况即发生了拆包和粘包。

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TCP发送数据原由：1.因为TCP本身传输的数据包大小就有限制，所以应用发出的消息包过大，TCP会把应用消息包拆分为多个TCP数据包发送出去。2.Negal算法的优化，当应用发送数据包太小，TCP为了减少网络请求次数的开销，它会等待多个消息包一起，打成一个TCP数据包一次发送出去。
TCP接收方的原由：1.TCP缓冲区里的数据都是字符流的形式，没有明确的边界，因为数据没边界，所以应用从TCP缓冲区中读取数据时就没办法指定一个或几个消息一起读，而只能选择一次读取多大的数据流，而这个数据流中就可能包含着某个消息包的一部分数据

1）粘包原因：
发送的数据大小小于发送缓冲区，tcp就会把发送的数据多次写入缓冲区，此时发生粘包；
接收数据方的应用层没有及时从 接收缓冲区读取数据，也会发生粘包；
2）拆包原因：
发送的数据大小 大于 tcp发送缓冲区，就会发生拆包；
发送的数据大小 大于 报文最大长度，也会拆包；
原因总结：1.一个TCP报文最大能传输65536个字节，也就是16Kb。2.TCP是流式协议，数据无边界。解决粘包拆包的关键在于为每一个数据包添加界限标识，常用方法如下：
方法1）发送方以固定长度封装数据包。如果不足，则补0填充。
方法2）自定义设置数据包的界限标识，如添加特别标识（如======）。接收方通过标识可以识别不同的数据包；
方法3）发送方为每一个数据包添加报文头部。头部至少包含数据包长度（类似http协议的头部length）。 通过这种方式，接收方通过读取头部的长度知道当前数据包的界限，并在界限处停止读取。

netty处理拆包/粘包的方式：
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零拷贝：

  零拷贝概念：在操作数据时, 不需要将数据buffer从一个内存区域拷贝到另一个内存区域。 少了一次内存的拷贝,CPU的效率就得到的提升。在系统层面上的零拷贝通常指避免在用户态(User-space)与内核态(Kernel-space)之间来回拷贝数据。Netty的Zero-copy完全是在用户态(Java 层面)的, 更多的偏向于优化数据操作。netty实现零拷贝原理：1.Netty的接收和发送ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS，使用堆外直接内存进行Socket读写，不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。如果使用传统的堆内存（HEAP BUFFERS）进行Socket读写，JVM会将堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中，然后才写入Socket中。相比于堆外直接内存，消息在发送过程中多了一次缓冲区的内存拷贝。2.Netty提供了组合Buffer对象，可以聚合多个ByteBuffer对象，用户可以像操作一个Buffer那样方便的对组合Buffer进行操作，避免了传统通过内存拷贝的方式将几个小Buffer合并成一个大的Buffer。3.Netty的文件传输采用了transferTo方法，它可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel，避免了传统通过循环write方式导致的内存拷贝问题。

4. Netty实战项目学习

项目学习地址：
Netty教程：十二个实例带你轻松学习Netty
项目代码gitee地址：
nettyTeach

5. Netty实际应用场景

netty可以做什么：
有了Netty，你可以实现自己的HTTP服务器，FTP服务器，UDP服务器，RPC服务器，WebSocket服务器，Redis的Proxy服务器，MySQL的Proxy服务器等等。

传统的HTTP服务器的原理1、创建一个ServerSocket，监听并绑定一个端口2、一系列客户端来请求这个端口3、服务器使用Accept，获得一个来自客户端的Socket连接对象4、启动一个新线程处理连接4.1、读Socket，得到字节流4.2、解码协议，得到Http请求对象4.3、处理Http请求，得到一个结果，封装成一个HttpResponse对象4.4、编码协议，将结果序列化字节流 写Socket，将字节流发给客户端5、继续循环步骤3

 HTTP服务器之所以称为HTTP服务器，是因为编码解码协议是HTTP协议，如果协议是Redis协议，那它就成了Redis服务器，如果协议是WebSocket，那它就成了WebSocket服务器，等等。 使用Netty可以定制编解码协议，实现特定协议的服务器。

netty适用行业：

2.1 互联网行业1、互联网行业：在分布式系统中，各个节点之间需要远程调用，高性能的 RPC 框架必不可少，Netty 作为异步高性能的通行框架，往往作为基础通信组件被这些 RPC 框架使用。2、典型的应用有：阿里分布式服务框架 Dubbo 的 RPC 框架使用 Dubbo 协议进行节点间通信，Dubbo 协议默认使用 Netty 作为基础通信组件，用于实现各进程节点之间的内部通信。

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2.2 游戏行业1、无论是手游服务端还是大型的网络游戏，Java 语言得到了越来越广泛的应用。2、Netty 作为高性能的基础通信组件，提供了 TCP/UDP 和 HTTP 协议栈，方便定制和开发私有协议栈，账号登录服务器。3、地图服务器之间可以方便的通过 Netty 进行高性能的通信。

2.3 大数据领域

2.2 游戏行业1、经典的 Hadoop 的高性能通信 和 序列化组件（AVRO 实现数据文件共享）的 RPC 框架，默认采 Netty 进行跨界点通信。2、它的 Netty Service 基于 Netty 框架二次封装实现。

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2.4 其它开源项目使用的Netty
网址：https://netty.io/wiki/related-projects.html

6.扩展

netty相关书籍：

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netty官网：netty.io

netty优秀开源项目：
gitee：

 mqtt-cluster：https://gitee.com/quickmsg/mqtt-cluster.gitnetty-mqtt:https://gitee.com/lxrv587/iot_push.githeart-netty:https://gitee.com/zjz0812/heart-netty.git
netty_redis_zookeeper:https://gitee.com/crazymaker/netty_redis_zookeeper_source_code.git