1.Stream流
1.1体验Stream流【理解】
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案例需求
按照下面的要求完成集合的创建和遍历
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创建一个集合，存储多个字符串元素
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把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
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把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
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遍历上一步得到的集合
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原始方式示例代码
public class MyStream1 {public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));//list.add()//遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();for (String s : list1) {if(s.startsWith("张")){list2.add(s);}}//遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();for (String s : list2) {if(s.length() == 3){list3.add(s);}}for (String s : list3) {System.out.println(s);} } } -
使用Stream流示例代码
public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));//Stream流list1.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s->s.length() == 3).forEach(s-> System.out.println(s));} } -
Stream流的好处
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直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
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Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
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代码简洁
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1.2Stream流的常见生成方式【应用】
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Stream流的思想
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Stream流的三类方法
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获取Stream流
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创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
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中间方法
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流水线上的操作
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一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
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终结方法
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一个Stream流只能有一个终结方法
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是流水线上的最后一个操作
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生成Stream流的方式
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Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流， default Stream<E> stream()
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Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流
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数组
通过Arrays中的静态方法stream生成流
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同种数据类型的多个数据
通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
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代码演示
public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {//Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流List<String> list = new ArrayList<String>();Stream<String> listStream = list.stream();Set<String> set = new HashSet<String>();Stream<String> setStream = set.stream();//Map体系的集合间接的生成流Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();//数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流String[] strArray = {"hello","world","java"};Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);//同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);} }
1.3Stream流中间操作方法【应用】
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概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作
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常见方法
方法名 说明 Stream<T> filter(Predicate predicate) 用于对流中的数据进行过滤 Stream<T> limit(long maxSize) 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据 Stream<T> skip(long n) 跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流 static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b) 合并a和b两个流为一个流 Stream<T> distinct() 返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流 -
filter代码演示
public class MyStream3 {public static void main(String[] args) { // Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤 // Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//filter方法获取流中的 每一个数据.//而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据.//我们只要在test方法中对s进行判断就可以了.//如果判断的结果为true,则当前的数据留下//如果判断的结果为false,则当前数据就不要. // list.stream().filter( // new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // } // ).forEach(s-> System.out.println(s));//因为Predicate接口中只有一个抽象方法test//所以我们可以使用lambda表达式来简化 // list.stream().filter( // (String s)->{ // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // ).forEach(s-> System.out.println(s));list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));} } -
limit&skip代码演示
public class StreamDemo02 {public static void main(String[] args) {//创建一个集合，存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");//需求1：取前3个数据在控制台输出list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------");//需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------");//需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));} } -
concat&distinct代码演示
public class StreamDemo03 {public static void main(String[] args) {//创建一个集合，存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");//需求1：取前4个数据组成一个流Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);//需求2：跳过2个数据组成一个流Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);//需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s));//需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));} }
1.4Stream流终结操作方法【应用】
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概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作
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常见方法
方法名 说明 void forEach(Consumer action) 对此流的每个元素执行操作 long count() 返回此流中的元素数 -
代码演示
public class MyStream5 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//method1(list);// long count()：返回此流中的元素数long count = list.stream().count();System.out.println(count);}private static void method1(ArrayList<String> list) {// void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作// Consumer接口中的方法void accept(T t)：对给定的参数执行此操作//在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据.//并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法//s就依次表示了流中的每一个数据.//所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了.list.stream().forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}});System.out.println("====================");//lambda表达式的简化格式//是因为Consumer接口中,只有一个accept方法list.stream().forEach((String s)->{System.out.println(s);});System.out.println("====================");//lambda表达式还是可以进一步简化的.list.stream().forEach(s->System.out.println(s));} }
1.5Stream流的收集操作【应用】
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概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
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常用方法
方法名 说明 R collect(Collector collector) 把结果收集到集合中 -
工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名 说明 public static <T> Collector toList() 把元素收集到List集合中 public static <T> Collector toSet() 把元素收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) 把元素收集到Map集合中 -
代码演示
// toList和toSet方法演示 public class MyStream7 {public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);//filter负责过滤数据的.//collect负责收集数据.//获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.//Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set); } } /** Stream流的收集方法 toMap方法演示 创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄 "zhangsan,23" "lisi,24" "wangwu,25" 保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值 */ public class MyStream8 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}// collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.//在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中//Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中// s 依次表示流中的每一个数据//第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键//第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) ));System.out.println(map);} }
1.6Stream流综合练习【应用】
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案例需求
现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作
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男演员只要名字为3个字的前三人
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女演员只要姓林的，并且不要第一个
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把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
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把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据
演员类Actor已经提供，里面有一个成员变量，一个带参构造方法，以及成员变量对应的get/set方法
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代码实现
演员类
public class Actor {private String name;public Actor(String name) {this.name = name;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;} }测试类
public class StreamTest {public static void main(String[] args) {//创建集合ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();manList.add("周润发");manList.add("成龙");manList.add("刘德华");manList.add("吴京");manList.add("周星驰");manList.add("李连杰");ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();womanList.add("林心如");womanList.add("张曼玉");womanList.add("林青霞");womanList.add("柳岩");womanList.add("林志玲");womanList.add("王祖贤");//男演员只要名字为3个字的前三人Stream<String> manStream = manList.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);//女演员只要姓林的，并且不要第一个Stream<String> womanStream = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);//把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起Stream<String> stream = Stream.concat(manStream, womanStream);// 将流中的数据封装成Actor对象之后打印stream.forEach(name -> {Actor actor = new Actor(name);System.out.println(actor);}); } }
