MySQL表的增删改查

文章目录

  • MySQL表的增删改查
    • 1. Create
      • 1.1 单行数据插入
      • 1.2 多行数据插入
      • 1.3 插入否则更新
      • 1.4 替换
    • 2. Retrieve
      • 2.1 SELECT 列
        • 2.1.1 全列查询
        • 2.1.2 指定列查询
        • 2.1.3 查询字段为表达式
        • 2.1.4 为查询结果指定别名
        • 2.1.5 结果去重
      • 2.2 WHERE 条件
        • 2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩(<60)
        • 2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
        • 2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
        • 2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学
        • 2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学
        • 2.2.6 总分在 200 分以下的同学
        • 2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
        • 2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
        • 2.2.9 NULL 的查询
      • 2.3 结果排序
        • 2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
        • 2.3.2 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语降序，语文升序的方式显示
        • 2.3.4 查询同学及总分，由高到低
        • 2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
        • 2.3.6 关于NULL的排序
      • 2.4 筛选分页结果
        • 2.4.1 从表开始连续读取5行
        • 2.4.2 从1下标位置开始向下读取3行
        • 2.4.3 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
    • 3. Update
      • 3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
      • 3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
      • 3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
      • 3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
    • 4. Delete
      • 4.1 删除数据
        • 4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩
        • 4.1.2 删除总分最低同学的数据
        • 4.1.3 删除整张表数据
      • 4.2 截断表
    • 5. 插入查询结果
    • 6. 聚合函数
      • 6.1 统计班级共有多少同学
      • 6.2 统计本次考试的数学成绩分数个数
      • 6.3 统计数学成绩总分
      • 6.4 统计不及格英语成绩的平均分
      • 6.5 统计平均总分
      • 6.6 返回英语最高分
      • 6.7 返回 > 70 分以上的数学最低分
    • 7. group by子句的使用(分组查询)
      • 7.1 显示每个部门的平均工资和最高工资
      • 7.2 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
        • 深入理解分组
      • 7.3 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
      • 7.4 一人不参与统计，显示每个部门、每种岗位的平均工资低于2000的工种
      • 总结：having子句与where子句的区别
    • 8. SQL中各语句的执行顺序

MySQL表的增删改查

表的CRUD操作 : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete(删除)

1. Create

语法：

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...
  • 大写表示关键字，[]是可选项，可以选择不写
  • table_name表示表名
  • column代表列，用来指定每个value_list中的值应该插入到表中的哪一列
  • value_list代表某一列的值，与column一一对应

案例：

mysql> create table students(-> id int unsigned primary key auto_increment,-> sn int unsigned unique key,-> name varchar(20) not null,-> qq varchar(32) unique key-> );

在这里插入图片描述

1.1 单行数据插入

指定列单行插入：

mysql> insert into students (sn,name,qq) values (123,'张飞','4567890');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

在这里插入图片描述

单行全列插入：

在使用insert语句向学生表插入数据记录时，若不指定column列，则按照表中默认的列顺序进行全列插入，因此插入时每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出(即value_list数量必须与定义表时列的数量及顺序保持一致)

mysql> insert into students values (10,124,'关羽','123456');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

在这里插入图片描述

注：into可以省略，但是为了符号插入语义，一般都写出来

1.2 多行数据插入

多行插入：插入的每条数据逗号隔开，达到一次插入多行的效果，全列插入或指定列插入都可以

多行全列插入

mysql> insert into students values (13, 127, '许攸', '10423456'), ->                            (14, 128, '许储', '104234568'),->                            (15, 129, '诸葛亮', '104234569');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

在这里插入图片描述

多行指定列插入

mysql> insert into students (sn,name,qq) values (130, '孙权', '11423456'), ->                                         (131, '吕布', '13234568');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

在这里插入图片描述

1.3 插入否则更新

向表中插入记录时，由于主键或者唯一键对应的值已经存在，发生主键冲突或唯一键冲突而导致插入失败

主键冲突：

在这里插入图片描述

可以选择性的进行同步更新操作，语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn = value [, column = value] ...

  • 大写表示关键字，[]是可选项

  • ON DUPLICATE KEY 当发生重复key时，就执行后面的语句

  • UPDATE后面的column=value，表示当插入记录出现冲突时需要更新的列值

规则：

  • 若表中不存在主键冲突或唯一键冲突，则直接插入数据

  • 若表中存在主键冲突或唯一键冲突，则更新表中的数据

例如，插入的值发生主键冲突，则将表中冲突的列进行更新

mysql> insert into students values (13, 132, 'xuyou', '1111')-> on duplicate key update sn=132, name = 'xuyou', qq='1111';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

在这里插入图片描述

插入的值不存在，则直接插入数据。

此时on duplicate左边与右边的值可以不相等，不发生冲突时插入的是左边的值，发生冲突时就更新成右边的值

在这里插入图片描述

行插入否则更新的语句，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

  • 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同
  • 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入
  • 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新

向表中插入数据，存在冲突且冲突数据的值和指定更新的值相同，可以通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();

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1.4 替换

  • 表中不存在主键冲突或唯一键冲突，则直接插入数据

  • 表中存在主键冲突或唯一键冲突，则删除后再插入数据

语法：只需要在插入数据时将SQL语句中的INSERT改为REPLACE即可，其他相同

表中不存在冲突，直接插入数据

mysql> replace into students (sn, name, qq) values (140, '许攸'，'32145623');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

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表中存在冲突，则删除后再插入数据

mysql> replace into students (sn, name, qq) values (140, '许攸1'，'32145623');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

由于主键会自增长且replace是删除后再插入，所以用于替换的行id将会使用下一个自增的id，我们可以观察到这里的id由原来的19变成20

在这里插入图片描述

执行该语句后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

  • 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
  • 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

2. Retrieve

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

案例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES('唐三藏', 67, 98, 56),('孙悟空', 87, 78, 77),('猪悟能', 88, 98, 90),('曹孟德', 82, 84, 67),('刘玄德', 55, 85, 45),('孙权', 70, 73, 78),('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

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2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

mysql> select * from 表名;

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

  • 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
  • 可能会影响到索引的使用。（索引待后面博客讲解）

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2.1.2 指定列查询

mysql> select xxx(需要查询的列名,多列之间以逗号分隔) from 表名;

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2.1.3 查询字段为表达式

select不仅能够用来查询数据，还可以用来计算某些表达式或执行某些函数。

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在查询数据时，column列表中除了能罗列表中存在的列名外，也可以将表达式罗列到column列表中

  • 表达式不包含字段
mysql> select name, math, 10 from exam_result;

相当于给这张表查询时增加一列

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  • 表达式包含一个或多个字段
mysql> select name, math, math+chinese+english from exam_result;

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2.1.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

查询结果的列名太长时，可以对列名进行重命名。

mysql> select name, math, chinese + math + english as(可以省略) total from exam_result;

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2.1.5 结果去重

直接在select后面带上distinct关键字就可以对指定列数据进行去重

mysql> select distinct math from exam_result

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2.2 WHERE 条件

比较运算符：

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩(<60)

mysql> select name, english from exam_result where english<60;

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2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用and进行条件连接 或 between and 条件

mysql> select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;mysql> select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

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2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接

mysql> select name, math from exam_result-> where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;

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使用IN (option, ...)条件来筛选

mysql> select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);

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2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学

通过模糊匹配来判断，使用到关键字like

  • 姓孙的同学

% 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符

mysql> select name from exam_result where name like '孙%';

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  • 孙某同学

_ 匹配严格的一个任意字符

mysql> select name from exam_result where name like '孙_';

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2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

mysql> select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;

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2.2.6 总分在 200 分以下的同学

mysql> select name, chinese+english+math from exam_result where chinese+english+math<200;

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注意：

where字句中不能使用select中指定的别名

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查询数据时的执行顺序是上面的：123

  • 先指明要查询的表的名称
  • 再根据where字句筛选符合条件的记录
  • 最后将符合条件的记录作为数据源来再依次执行select语句

在执行第二步时根本没有所谓的别名，第二步不认识total，所以会报错。

我们如果还是想以别名的形式显示，只在select语句时声明别名，where字句还是使用本名。

mysql> select name, chinese+english+math as total from exam_result                     -> where chinese + english + math < 200;

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2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

我们可以将这个要求差解开，先查询语文成绩 > 80，再用like关键字查询姓孙同学，最后使用and将两句合为一句, like前加not

mysql> select name, chinese from exam_result where chinese > 80 and name not like '孙%';

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2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

mysql> select name, chinese+english+math as 总分 from exam_result where name like '孙_'   -> or (chinese+math+english >  200 and chinese < math and english > 80);

当条件过长时，可以添加括号

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2.2.9 NULL 的查询

# 创建新表
mysql> create table test(-> id int,->  name varchar(20)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)# 插入数据
mysql> insert into test (id,name) values (1,'张三');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (null,'张三');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (1,null);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (null,null);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> insert into test (id,name) values (1,'');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查看表

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对null的查询：is null 与 is not null

mysql> select* from test where name is null;

在这里插入图片描述

mysql> select* from test where name is not null;

在这里插入图片描述

注意区分空串与NULL

查询空串

mysql> select* from test where name='';

在这里插入图片描述

注意：与NULL值作比较的时候应该使用<=>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果，<=>运算符不经常使用，判断为空或者不为空常使用is null或is not null

  • =运算符NULL不安全，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL

  • <=>运算符NULL安全，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)

  • != 或 <>同样NULL不安全

在这里插入图片描述

2.3 结果排序

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

mysql> select name,math from exam_result order by math asc;

不写asc，默认还是升序，建议还是写上

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2.3.2 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语降序，语文升序的方式显示

多字段排序，排序优先级随书写顺序

mysql> select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, -> english desc, chinese asc;

首先排序的是数学，数学成绩降序排序的，只有满足了数学降序，然后才到英语降序排序，最后到语文升序

若在表中出现相同的数学成绩就按照英语成绩排序，同理出现相同的英语成绩按照语文成绩排序

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2.3.4 查询同学及总分，由高到低

mysql> select name, math+english+chinese from exam_result order by -> math+english+chinese desc;

在这里插入图片描述

order by这里能够使用select中指定的别名:

在这里插入图片描述

查询数据时的执行顺序是上面的：1234

  • 先指明要查询的表的名称
  • 若有where字句，则根据where字句筛选符合条件的记录
  • 后将符合条件的记录作为数据源来再依次执行select语句
  • 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序

即order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名

这个问题的本质其实是：在order by之前先有了合适的数据，再排序

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

mysql> select name, math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%' -> order by math desc;

在这里插入图片描述

2.3.6 关于NULL的排序

现在有这样一张表，最后一行的name是空串

在这里插入图片描述

我们对其中name, 升序及降序排列

在这里插入图片描述

发现无论在升序还是降序NULL都视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最上面

2.4 筛选分页结果

-- 起始下标为 0-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n；-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
  • s代表开始位置(下标从0开始)，n代表从指定位置开始连续读取多少条记录。
  • 我们实际开始的位置是s下标+1
  • 若没有给s，只给n，默认从第0开始(即第一行)

注意：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit

limit的本质功能是显示，只有数据准备好了，才要显示

2.4.1 从表开始连续读取5行

mysql> select* from exam_result limit 5;

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2.4.2 从1下标位置开始向下读取3行

mysql> select* from exam_result limit 1,3;

在这里插入图片描述

mysql> select* from exam_result limit 3 offset 1;

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2.4.3 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

提供两种写法

mysql> select* from exam_result limit 0,3;
mysql> select* from exam_result limit 3,3;
mysql> select* from exam_result limit 6,3;

在这里插入图片描述

mysql> select* from exam_result limit 3 offset 0;
mysql> select* from exam_result limit 3 offset 3;
mysql> select* from exam_result limit 3 offset 6;

在这里插入图片描述

3. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
  • column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr
  • 在修改数据前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的，若不进行条件限制，表中一列数据都会被修改

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

mysql> update exam_result set math=80 where name ='孙悟空';

先查看原有数据

在这里插入图片描述

修改后查看当前数据

在这里插入图片描述

3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

mysql> update exam_result set math=60,chinese=70 where name ='曹孟德';

在这里插入图片描述

3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

查看原来总分，并按升序排列观察前3

mysql> select name,math+chinese+english total from exam_result order by total asc;

在这里插入图片描述

直接取出倒数前3

mysql> select name,math+chinese+english total from exam_result order by total limit 3;

在这里插入图片描述

更新数值并观察最终结果，MySQL中不支持+=这种复合赋值运算符

mysql> update exam_result set math = math+30 order by math+chinese+english asc limit 3;

在这里插入图片描述

在给倒数前3名同学数学加上30分后，这些可能不再是倒数前3了，最好整表察看一下

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3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

mysql> update exam_result set chinese=chinese*2;

在这里插入图片描述

4. Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

mysql> delete from exam_result where name='孙悟空';

在这里插入图片描述

4.1.2 删除总分最低同学的数据

mysql> delete from exam_result order by chinese+math+english asc limit 1;

在这里插入图片描述

4.1.3 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

在这里插入图片描述

查看表

在这里插入图片描述

此时不通过where、order by和limit指明筛选条件，只指明删除数据的表名，这会删除整张表的数据

mysql> delete from for_delete;

在这里插入图片描述

但当我们在向表中插入数据且不指明自增长字段值时，发现插入数据对应的自增长id值是在原有基础上继续增长的

在这里插入图片描述

查看创建表的详细信息，发现有一个AUTO_INCREMENT=n的字段仍然保存了下一个自增长对应的值，当delete语句删除整表数据时，并不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原有基础上继续增长。

在这里插入图片描述

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  • 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

  • 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
    物，所以无法回滚

  • 会重置 AUTO_INCREMENT项

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

查看表

在这里插入图片描述

mysql> truncate table for_truncate;

在这里插入图片描述

查看表详细信息，发现并没有保留AUTO_INCREMENT项

在这里插入图片描述

重新插入数据后，自增长id从1开始

在这里插入图片描述

5. 插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES(100, 'aaa'),(100, 'aaa'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

查看表

在这里插入图片描述

思路：

  1. 创建一张属性和原表一样的空表

  2. 利用distinct筛选出原表中去重后的数据插入到空表中

  3. 将原表名修改为其他，将新表名修改为原表名

创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

mysql> create table no_duplicate_table like duplicate_table;

利用distinct 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

mysql> insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

查看新表

在这里插入图片描述

对表名进行重命名

mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table; 
mysql> rename no_duplicate_table to duplicate_table;

最后通过rename方式进行：就是单纯的想等一切都就绪了，然后统一放入，更新，生效等。

6. 聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

6.1 统计班级共有多少同学

这样的一张表

在这里插入图片描述

mysql> select count(*) from student;

也可以在count后面添加一些说明

在这里插入图片描述

当然count(*)，将 *更换成表达式也可以统计出表中的记录条数

在这里插入图片描述

6.2 统计本次考试的数学成绩分数个数

mysql> select count(distinct math) from exam_result;
  • count(math) 统计的是全部成绩
  • count(distinct math) 统计的是去重后成绩数量

在这里插入图片描述

6.3 统计数学成绩总分

mysql> select sum(math) from exam_result;

在这里插入图片描述

6.4 统计不及格英语成绩的平均分

使用where子句中筛选条件为英语成绩小于60分，后可使用sum/count也可使用avg

mysql> select sum(english)/count(english) from exam_result where english < 60;

在这里插入图片描述

6.5 统计平均总分

mysql> select avg(chinese+math+english) 平均总分 from exam_result;

在这里插入图片描述

6.6 返回英语最高分

mysql> select max(english) as maxEnglish from exam_result;

在这里插入图片描述

6.7 返回 > 70 分以上的数学最低分

mysql> select min(math) as minEnglish from exam_result where math > 70;

在这里插入图片描述

7. group by子句的使用(分组查询)

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：

  • 准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
    • EMP员工表
    • DEPT部门表
    • SALGRADE工资等级表

查看每张表

  • dept部门表

在这里插入图片描述

  • emp员工表

在这里插入图片描述

  • salgrade工资等级表

在这里插入图片描述

将这张表通过rz指令上传到linux，后source 文件路径，下载下来，就可以使用该数据库

7.1 显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, max(sal) 最高, avg(sal) 平均 from emp group by deptno;

在这里插入图片描述

7.2 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

mysql> select deptno, job, avg(sal) 平均, min(sal) 最低 from emp group by deptno, job;

在这里插入图片描述

深入理解分组

我们还想在原有的基础上显示出员工姓名，会报错，因为ename在组内并不相同，无法被聚合压缩

mysql> select ename, deptno, job, avg(sal) 平均, min(sal) 最低 from emp group by deptno,       -> job;

在这里插入图片描述

说明：

  • 分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计
  • 这里group by后指定列名进行实际分组，使用该列的不同的行数据来进行分组的！
  • 分组的条件(比如这里的deptno)在组内一定是相同的！— 可以被聚合压缩

分组

  • 分组不就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计

  • 分组(‘‘分表’’), 不就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计

7.3 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

分为两步：

  1. 统计各个部门的平均工资

  2. having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

统计各个部门的平均工资

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;

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用having对group by的结果过滤

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000;

在这里插入图片描述

7.4 一人不参与统计，显示每个部门、每种岗位的平均工资低于2000的工种

SMITH员工不参与统计

mysql> select deptno,job,avg(sal) 平均工资 from emp where ename!='SMITH'              -> group by  deptno,job having 平均工资<2000;

在这里插入图片描述

总结：having子句与where子句的区别

在这里插入图片描述

  • where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面，执行顺序不同。
  • where子句对具体的任意列进行条件筛选，having子句对分组聚合之后的结果进行条件筛选
  • 分组聚合只能使用having不能使用where，但是只有一张表的的筛选既可以用having也可用where(不建议)

对结果的小小理解(小小建模)：

  • 不要单纯的认为，只有磁盘上表结构导入到mysql中，真实存在的表，才叫做表
  • 中间筛选出来的，包括最终结果，全部都可以认为是逻辑上的表，''MySQL一切皆表"
  • 未来只要我们能够处理好单表的CURD, 所有的sql场景，我们全部都能用统一的方式进行

8. SQL中各语句的执行顺序

  1. 根据where子句筛选出符合条件的记录
  2. 根据group by子句对数据进行分组
  3. 将分组后的数据依次执行select语句
  4. 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选
  5. 根据order by子句对数据进行排序
  6. 根据limit子句筛选若干条记录进行显示

面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序
from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

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