以下视频内容为叶梓分享DeepSeek多模态大模型janus的部署，并验证其实际效果，包括图生文和文生图两部分。

DeepSeek 的多模态大模型 Janus 是一款强大的 AI 模型，专注于图像和文本的多模态理解和生成。其升级版本 Janus-Pro 在多个基准测试中表现出色，超越了 OpenAI 的 DALL-E 3 和其他热门模型。Janus-Pro 的核心功能包括：

• 文生图（Text-to-Image）：根据文本描述生成高质量图像，支持复杂场景。

• 图生文（Image-to-Text）：对图像内容进行解析并生成相关的文本描述。

• 多任务学习：支持图像生成、图像理解、跨模态推理等多种任务。

该模型采用解耦的视觉编码路径，提升了多模态任务的灵活性和扩展性。此外，Janus-Pro 提供了 1B 和 7B 两种规模的版本，适配多元应用场景。

叶梓，工学博士，高级工程师。某大型上市企业资深技术专家。

上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入软件行业从事信息化技术相关工作；负责或参与了多项国家级、省市级人工智能及大数据项目的建设工作。在人工智能和大数据应用等方面都有着丰富的经验。

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