老Python程序员职业生涯感悟—写给正在迷茫的你

我来讲几个极其重要，但是大多数Python小白都在一直犯的思维错误吧！如果你能早点了解清楚这些，会改变你的一生的。所以这一期专门总结了大家问的最多的，关于学习Python相关的问题来给大家聊。希望能带给大家不一样的参考。或者能提前预防，少走弯路！

1.为什么要学习Python？

在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点，同时Python拥有强大的第三方库函数，包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等；另一方面Python既是一门解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至，很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。

2.Python优势

Python最大的优势在于效率。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要，对于很多复杂性的功能，使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担，从而大大增强程序的质量，其易学性和扩展性也能让新手很快上手。虽然Python底层运行速度要比C语言慢，但Python清晰的结构能解放程序员的时间，同时很方便的和其他编程语言代码（如C语言）融合在一起。

所以，从来没有一种编程语言可以像Python这样同时扎根在这么多领域，并且Python支持跨平台操作，也支持开源，拥有强大的第三方库。尤其随着人工智能的持续火热，Python在IEEE近几年发布的最热门语言中多次排名第一，越来越多的程序爱好者、科技关注者也都开始学习Python。

3.Python学习建议

在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只写真正动手去实践，才能慢慢积累。

同时，编写代码过程中出错也是家常便饭，我现在写Python代码每天不出点错，心里都躁得慌，所以遇到错误，学会百度、谷歌去解决真的非常重要，它也是你学习能力的一种提升，实在找不到错误，可以去开源论坛、社区、学习群里提问，在学习期间，你肯定会遇到自己无法解决的疑难问题，如果你能有个遇到几个喜欢乐于助人的前辈大佬，让你头疼大半天的问题，也许他们只用两三句话，就能轻松帮你解决。也欢迎来我们的社区探讨交流。