近年来在AI和媒体的带动下,大数据分析不断介入,各行各业都开始陆续依仗大数据营销这棵大树,以此来更加高效、便捷、智能、精准的服务于用户。
这就像追求恋人一样,投其所好方能成为眷属。
大数据精准营销的好处:
相比于传统模式,大数据精准营销主要是依托强大的数据库资源,以用户为中心,通过对数据的剖析整合,对用户进行准确的剖析定位,做到在适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道,精准的满足用户需求。
这样看来,大数据精准营销的好处也不言而喻:
1.帮助企业获得更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,并制定更注重结果和行动的营销传播计划
2.使得产品更贴近用户的需求,获得用户的青睐与信任。实现效益最大化。
3.有助于品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等。
具体如何操作,看其他回答也都有提到,就不再说这个了。
关于大数据精准营销的应用,简单讲两个案例:
一、线下——盒马鲜生选址定位
盒马鲜生可以说是在线下门店利润大幅度被网上购物排挤下滑的节骨眼,利用大数据打开了生鲜新零售的大门,成为了一个“异类”。
盒马鲜生对于大数据的应用主要有:
1.利用电商平台累计的用户、快递地址等线上数据来提供大数据选址、选品
2.利用热力感应等黑科技等来抓取用户到店的信息
3.利用支付宝支付,在强推支付宝的同时,实现对用户消费行为大数据的挖掘和分析
利用场景和app的链接,使得人可以数据化,货可以数据化,支付可以数据化。用阿里的话说,通过数据来实现对“人货场”的改造。
且不说大家对于它的褒贬不一,单就选址定位这一点,就足以体现阿里巴巴为什么那么重视大数据的能力。
去年年底的时候,我微博上就发过关于盒马鲜生的定位选址这个话题,因为阿里巴巴的大数据能力,我们的地点,消费力已经被淘宝锁定了,所以在哪里开店一目了然。
主要针对的就是80、90后的白领消费人群,通过对线上配送范围的把控提升了物流速度,在这一点上就大大抓住了消费者对于生鲜类食品的消费需求:新鲜,效率。
这也使得盒马鲜生的开店密度不断扩大,正如盒马创始人侯毅在投资者大会介绍说,盒马上海已覆盖所有主城区,核心城市在不断拓展服务边界。不断以盒马鲜生为基础包装出“盒区生活”的场景。
我之前听课了解到,盒马生鲜到一个地方,2年后获得的购买者是这个地区的70%的消费者。
公众号:浪浪数据精准获客
二、线上——淘宝个性化推荐
这个可以说是屡见不鲜了,作为买家在淘宝上浏览和购买时,搜索引擎都会给你打上标签,同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。
比如你长期买低端的消费品,比如你长期喜欢韩版风格的东西,你注册的时候账号是男性、双鱼座,你长期浏览一些花鸟鱼虫类的东西等等。
这一些列的都会让你形成固定的长期标签,这些标签在你购物、浏览的时候会去影响店铺和商品,从而让店铺和商品被打上相应的标签,具备了个性化推荐的基础。
在这样的环境下,对于用户来讲方便快捷了很多,但对于淘宝卖家要求就比较高了,最能体现的一点就是,做标品和3年前做标品思路完全不一样了。
3年前,单纯粗暴,就是冲销量或者淘宝客到第一,然后开始赚钱,有一个说法叫做“战略亏损”,就是这么玩。
现在呢?如果是低价爆款,也还可以这么玩。但是高价,流量上来也掉下来,因为给你的流量不精准,就没法维持转化率。那么就对广告的依赖就更加大,并且文案要定位清晰。
针对这种,有一个策略就是针对精准的对手,来获得精准的标签
所以我们之前研究了一个技术课题,直通车和钻展,不要追求ROI,而要追求人群精准度。(很难懂,非高段淘宝卖家可以不用看这条)
比如说,如果追求ROI,就一定要点击率超级高,这样点击成本低,相对ROI会容易做。而直通车钻展的目的,并非是赚钱,而是通过广告拉免费流量。过去没有千人千面,那ROI高拉得多,但是现在,如果为了高ROI,可能吸引到的是便宜的低端流量。这样免费流量给你的也是低端流量。
那么现在我的设想,就需要通过精准引流,精准转化,来让淘宝知道你是什么样的产品,ROI不需要追求多高,目的在千人千面上,给你推最匹配你的流量,这样哪怕钻展亏,拉起来标签后,后面就妥妥靠免费流量赚了。
最近我们团队正在用这样的思路,打一个行业内高端产品,他们不管ROI(太低肯定也不对),只管流量精准
(还有更多最新电商玩法,我总结了一本书,一直在持续更新,也有电子版免费提供,感兴趣的话可以私信我回复“电子书”,纯分享)
当然除了阿里之外,大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值,对于企业来说,这种趋势,不是把眼光放在短期的盈利上,主要依托大数据对用户的画像,设身处地的去触动用户,把握数据的长期黏性,从而实现长期增长。
有了数据,就有了未来的图景,这无疑是互联网时代最大的风口。
当然除去营销方面,在教育方面大数据也被很好的应用了起来
这是前两天微博的一个热搜新闻,算是赶上了给祖国母亲的一个小礼物。
学校以大数据精准分析的计算行为,分析学生在校刷饭卡数据,对比困难生库,找出每月在食堂吃饭60次以上,每顿饭低于平均值5远的学生进行“隐形资助”。精准的找到了贫困的学生,悄悄给学生发放补助资金。
发放补助资金的政策从小到大基本每个学校都有,但这种利用大数据算法精准发放的形式,摒弃了以往需要填写申请表、提交书面申请等等的繁琐环节,同时也提高了补助资金发放的效率和精准度,又以这样润物细无声的方式温暖了学生。
这种打破常规,利用信息流,截胡传统营销,降低营销成本的方式,也正是大数据精准营销的魅力所在了。