小编举例下面是一个简单的示例代码，展示如何使用Python的程序化交易接口批量获取数据，例如开发文档参考：MetaTradeAPI (metatradeapi) - Gitee.com

签名	int Init();
功能	API 初始化
参数	无
返回值	授权成功的交易账户数量 返回值 < 1 时, 无需调用 Deinit 接口, 也不能调用其它接口, 否则会出错!

签名	void Deinit();
功能	API 反初始化
参数	无
返回值	无

签名	int Logon(const char* Ip, short Port, const char* Version, short Yybid, const char* Account, const char* TradeAccount, const char* JyPassword, const char* TxPassword, char* ErrorInfo);
功能	登录交易账户
参数	Ip	券商交易服务器 IP, 注意区分普通和两融
	Port	券商交易服务器端口, 注意区分普通和两融
	Version	客户端的版本号, 一般为空字符串

执行代码示例：

```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
from factorbox import FactorBoxApi # 这里使用FactorBox作为示例程序化交易接口

# 创建FactorBox接口对象
api = FactorBoxApi()

# 设置要获取数据的股票代码和时间范围
symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
start_date = datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime(2022, 12, 31)

# 批量获取股票数据
data = api.get_stock_data(symbols, start_date, end_date)

# 将数据转换为pandas的DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据
print(df)
```

需要注意的是，上述代码是一个简单示例，具体的接口和数据获取方式可能因不同的程序化交易接口而异。需要根据使用的具体接口的文档和要求进行相应的调整和设置。