🥇🥇【大数据学习记录篇】-持续更新中~🥇🥇

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上一篇文章写到了Sqoop的安装与验证，这篇文章接着上篇文章延伸Sqoop迁移数据的案例操作，如果Sqoop没有安装成功的小伙伴们可以参考我上一篇文章：大数据组件Sqoop-安装与验证

1.环境介绍

本次用到的环境有：
Oracle Linux 7.4
Hadoop 2.7.4
mysql
sqoop

2.启动hadoop环境

1.打开命令窗口，启动HDFS平台。

start-all.sh

2.查看master上HDFS守护进程，注意：依据系统不同，实际显示可能与截图有出入，只要红色框中HDFS所示4个进程存在，即是正确

jps

3.互联网招聘数据迁移案例

1.进入Linux命令窗口，登录mysql，我这里账号密码都是root

mysql -uroot -proot

2.构建源数据库

create database job_db character set 'utf8' collate 'utf8_general_ci';

3.查看数据库

show databases;

4.使用job_db数据库

use job_db;

5.原始job.sql文件存储在/root/experiment/datas/job/job.sql，将原始数据导入mysql，构建原始表数据

source /root/experiment/datas/job/job.sql

6.查看导入结果

show tables;

7.查看表数据

select * from position;

8.退出mysql窗口

quit;

9. 进入sqoop根目录

cd /opt/sqoop

10.使用命令列出主机所有数据库

bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password root 

11.用命令列出job_db数据库中所有的数据表

bin/sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/job_db --username root --password root

12.使用命令将数据库中的表导入到HDFS指定目录中

bin/sqoop import  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/job_db --username root --password root --delete-target-dir --table position  --target-dir /sqoop/position --m 1 

13.查看/sqoop目录下的文件

hdfs dfs -ls -R /sqoop

14.查看导入到HDFS的文件内容

hdfs dfs -cat /sqoop/position/part-m-00000

15.再次将数据库中的表数据导入HDFS中，此次采用Tab制表格将字段进行分割

bin/sqoop import  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/job_db --username root --password root --delete-target-dir --table position  --target-dir /sqoop/position2 --m 1 --fields-terminated-by '\t' 

16.查看HDFS中sqoop目录下的内容

hdfs dfs -ls -R /sqoop

17.查看导入到HDFS的文件内容

hdfs dfs -cat /sqoop/position2/part-m-00000

至此，互联网招聘数据迁移案例实验到到此结束，如果本篇文章对你有帮助记得点赞收藏+关注~