1143. 最长公共子序列
知识点：动规
状态：不会
思路：
用dpij表示两个串中到i-1和j-1个字符结束的最长公共子序列长度（不用特殊初始化）
class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;} else {dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[text1.size()][text2.size()];}
};
1035. 不相交的线
知识点：动规
状态：不会
思路：
本质上就是找最长公共子序列，跟上题一样
class Solution {
public:int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<vector<int>> dp(nums1.size() +1, vector<int>(nums2.size() +1, 0));for(int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {for(int j = 1; j <= nums2.size();j++) {if(nums1[i-1] == nums2[j-1]) {dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;}else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);}}return dp[nums1.size()][nums2.size()];}
};
53. 最大子数组和
知识点：动规
状态：不会
思路：
包括下标i之前的最大连续子序列和为dp[i]。
所以取决于加上i位置数的和或者重新开始算这个数的最大值
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {vector<int > dp(nums.size(),0);int sum = 0;dp[0] = nums[0];int res = dp[0];for(int i = 1;i< nums.size();i++){dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);res = max(res,dp[i]);}return res;}
};
