中科院基于gpt的学术优化网站搭建教程

我使用的python为3.10版本，编译器为pycharm，浏览器为火狐
我们进入github找到中科院提供的资源：
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
其中有关于ChatGPT学术优化的安装步骤，使用教程，我没有用Git下载，直接下载的安装包，将安装包解压到anaconda创建的环境下的一个项目里：
在这里插入图片描述

首先是API设置

打开config.py文件，选了其中重要的一段，主要操作是修改API_KEY和USE_PROXY：
修改前的：

# [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效）
API_KEY = "xxxx"  # 这里要更改# [step 2]>> 改为True应用代理，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
USE_PROXY = False
if USE_PROXY:# 填写格式是 [协议]://  [地址] :[端口]，填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True，如果直接在海外服务器部署，此处不修改# 例如    "socks5h://localhost:11284"# [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http# [地址] 懂的都懂，不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了（localhost意思是代理软件安装在本机上）# [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样，但端口号都应该在最显眼的位置上# 代理网络的地址，打开你的科学上网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)proxies = { #          [协议]://  [地址]  :[端口]"http":  "socks5h://localhost:11284", "https": "socks5h://localhost:11284",}
else:proxies = None

修改后的：

# [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效）
API_KEY = "sk-kmde8cF%%%%%%%%%UhfTwcYnxyPIap4"  # 这里是我的API key# [step 2]>> 改为True应用代理，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
USE_PROXY = True
if USE_PROXY:# 填写格式是 [协议]://  [地址] :[端口]，填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True，如果直接在海外服务器部署，此处不修改# 例如    "socks5h://localhost:11284"# [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http# [地址] 懂的都懂，不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了（localhost意思是代理软件安装在本机上）# [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样，但端口号都应该在最显眼的位置上# 代理网络的地址，打开你的科学上网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)proxies = { #          [协议]://  [地址]  :[端口]"http":  "socks5h://localhost:10808","https": "socks5h://localhost:10808",}
else:proxies = None

首先我们要找到我们Chat GPT的API key，打开GPT的API key设置界面：
https://platform.openai.com/account/api-keys
然后新建一个API key 复制一下，复制完最好立马输入到我们的config.py文件中。
在这里插入图片描述

将USE_PROXY设置为True，因为要使用海外代理节点（翻墙）。
最后在我们梯子软件的设置中找到节点的端口号，红圈圈中的地方，将11284改为10808，这里我们上网的协议是socks:
在这里插入图片描述

其次安装需要的包

在pycharm的终端中，我们进入到chatgpt_academic-master:
在这里插入图片描述
输入指令：python -m pip install -r requirements.txt 对依赖的包进行安装。稍等一会，安装完成之后运行main.py文件即可，出现如下界面表示连接成功：
将http://localhost:54024复制到浏览器中，或者直接点击进去，进入学术优化界面，开始操作！这里提示我们：This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades (NEW!), check out Spaces: https://huggingface.co/spaces
此共享链接将在72小时后过期，三天之后这个网站要重新运行main.py才能使用应该是这个意思。