MySQL之事务与引擎

目录

一、事物

1、事务的概念

2、事务的ACID特点

3、事务之间的相互影响

4、Mysql及事务隔离级别(四种)

   1、查询会话事务隔离级别

     2、查询会话事务隔离级别

   3、设置全局事务隔离级别

 4、设置会话事务隔离级别

5、事务控制语句

6、演示

        1、测试提交事务

  2、测试事务回滚

  4、使用set设置控制事务

二、MySQL存储引擎

1、概念

2、MyISAM与InnoDB的区别


一、事物

1、事务的概念

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中, 要删除一个人员,即需要删除人员的基本资料,又需要删除和该人员相关的信息,如信箱, 文章等等。这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。

事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。

事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。

事务是通过事务的整体性以保证数据的一致性。

说白了,所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。

2、事务的ACID特点

ACID,是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)应该具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。这是可靠数据库所应具备的几个特性。

(1)原子性:指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

(2)一致性:指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。

(3)隔离性:指在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。

(4)持久性:在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

3、事务之间的相互影响

事务之间的相互影响分为几种,分别为:

1、脏读(读取未提交数据):脏读指的是读到了其他事务未提交的数据,未提交意味着这些数据可能会回滚,也就是可能最终不会存到数据库中,也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据,这就是脏读

2、不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致):一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。

3、幻读(前后多次读取,数据总量不一致):一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

4、丢失更新:两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。

4、Mysql及事务隔离级别(四种)

(1)read uncommitted(未提交读) : 读取尚未提交的数据 :不解决脏读
允许脏读,其他事务只要修改了数未提交读)据,即使未提交,本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

(2)read committed(提交读):读取已经提交的数据 :可以解决脏读
只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

(3)repeatable read(可重复度):重读读取:可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的
可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据,在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

(4)serializable:串行化:可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表
完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。

//事务隔离级别的作用范围分为两种:
全局级:对所有的会话有效
会话级:|只对当前的会话有效

   1、查询会话事务隔离级别

切记!此命令要在Mysql中使用,此命令作用于数据库中!!!不能粗心!!!

示例:
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;


     2、查询会话事务隔离级别

示例:
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation; 
SELECT @@tx_isolation;

   3、设置全局事务隔离级别

示例:
set global transaction isolation level read committed;

 4、设置会话事务隔离级别

示例:
set session transaction isolation level read committed;

5、事务控制语句

BEGIN 或 START TRANSACTION:显式地开启一个事务。

COMMIT 或 COMMIT WORK:提交事务,并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。

ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK:回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改。

SAVEPOINT S1:使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;“S1”代表回滚点名称。

ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1:把事务回滚到标记点。

create database SCHOOL;
use SCHOOL;
create table info(  
id int(10) primary key not null,  
name varchar(40),  
money double  
);

insert into info values(1,'A',1000);  
insert into info values(2,'B',1000); 
select * from info;

6、演示

        1、测试提交事务

示例:
begin;
update info set money= money - 100 where name='A';
select * from info;commit;
quitmysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

  2、测试事务回滚

begin;
update info set money= money + 100 where name='A';
select * from info;rollback;
quit
mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

  4、使用set设置控制事务

示例:
SET AUTOCOMMIT=0;						#禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1;						#开启自动提交,Mysql默认为1
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';		#查看Mysql中的AUTOCOMMIT值如果没有开启自动提交,当前会话连接的mysql的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback|commit;当前事务才算结束。当前事务结束前新的mysql连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。
如果开起了自动提交,mysql会把每个sql语句当成一个事务,然后自动的commit。
当然无论开启与否,begin; commit|rollback; 都是独立的事务。

二、MySQL存储引擎

1、概念

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式

MySQL常用的存储引擎

1、MyISAM
2、InnoDB

2、MyISAM与InnoDB的区别

- InnoDB支持事物,而MylSAM不支持事物。
- lnnoDB支持行级锁,而MylSAM支持表级锁.
- InnoDB支持MVCC,而MlSAM不支持。
- lnnoDB支持外键。而MyISAM不支持。
- lnnoDB全文索引,而MylSAM支持。

InnoDB支持事务,MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;
InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。
InnoDB是聚集索引,使用B+Tree作为索引结构,数据文件是和(主键)索引绑在一起的(表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构),必须要有主键,通过主键索引效率很高。MyISAM是非聚集索引,也是使用B+Tree作为索引结构,索引和数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快。
Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM要高;5.7以后的InnoDB支持全文索引了。
InnoDB支持表、行级锁(默认),而MyISAM支持表级锁。
InnoDB表必须有主键(用户没有指定的话会自己找或生产一个主键),而Myisam可以没有。
Innodb存储文件有frm、ibd,而Myisam是frm、MYD、MYI。
Innodb:frm是表定义文件,ibd是数据文件。

Myisam:frm是表定义文件,myd是数据文件,myi是索引文件。

4、扩展:Mysql死锁、悲观锁、乐观锁

锁机制是为了避免,在数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致而诞生的的一个机制。
锁从类别上分为:
 共享锁:又叫做读锁,当用户要进行数据的读取时,对数据加上共享锁,共享锁可以同时加上多个。
 排他锁:又叫做写锁,当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁,排他锁只可以加一个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥。
MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度


死锁
MyISAM中是不会产生死锁的,因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。而在InnoDB中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。
两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

产生死锁的原因主要是
(1)系统资源不足。
(2)进程运行推进的顺序不合适。
(3)资源分配不当等。

死锁4大要素:互斥,持有并请求,不可剥夺,持续等待
(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。
(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
(3) 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。
(4) 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

解决方法
1、撤消陷于死锁的全部进程;
2、逐个撤消陷于死锁的进程,直到死锁不存在;
3、从陷于死锁的进程中逐个强迫放弃所占用的资源,直至死锁消失。
4、从另外一些进程那里强行剥夺足够数量的资源分配给死锁进程,以解除死锁状态

如何避免死锁
1.使用事务时,尽量缩短事务的逻辑处理过程,及早提交或回滚事务;
2.设置死锁超时参数为合理范围,如:3分钟-10分种;超过时间,自动放弃本次操作,避免进程悬挂;
3.优化程序,检查并避免死锁现象出现;
4.对所有的脚本和SP都要仔细测试,在正式版本之前;
5.所有的SP都要有错误处理(通过@error);
6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。
7. 以固定的顺序访问表和行。

分为两种情景:
对于不同事务访问不同的表,尽量做到访问表的顺序一致;
对于不同事务访问相同的表,尽量对记录的id做好排序,执行顺序一致;

8. 大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。
9. 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。
10. 降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
11. 为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增大
 

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