1. 引言

Redis 作为高性能的键值存储数据库，提供了两种主要的持久化机制：RDB（Redis Database File） 和 AOF（Append-Only File）。其中，AOF 通过日志追加的方式记录写操作，以最大限度保证数据的可靠性，即使发生崩溃或掉电，也能恢复到最近的状态。

本篇博客将围绕 AOF 机制 进行深入分析，涵盖其原理、AOF 重写策略、写时复制（Copy-on-Write, COW）机制、Redis 大规模数据写入下的优化方案以及 AOF 在极端情况下的处理方式。

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2. AOF 机制详解

2.1 AOF 解决了什么问题？

如果 Redis 仅使用内存存储，一旦进程崩溃或服务器掉电，所有数据都会丢失。为了解决这个问题，Redis 提供了两种持久化方式：

• RDB（快照存储）：周期性将数据写入磁盘，可能丢失最近的写入。
• AOF（日志记录）：通过 追加日志 记录每一个写入操作，提供更高的数据安全性。

✅ AOF 主要优势

• 更高的数据持久化保证：即使 Redis 崩溃，AOF 也可以恢复最近的写入。
• 支持不同的同步策略（always、everysec、no），平衡性能与数据安全性。
• 支持 AOF 重写（Rewrite），优化日志文件体积，提高恢复效率。

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2.2 AOF 写入机制

2.2.1 AOF 的基本原理

AOF（Append-Only File） 是 Redis 提供的持久化方式之一，它会记录所有写操作命令，并追加到 appendonly.aof 文件中。

2.2.2 AOF 运行流程

AOF 主要包含三个核心步骤：

1. 命令追加（Append）：所有写操作命令会以 Redis 协议格式追加到 AOF 缓冲区。
2. 文件同步（fsync）：根据配置，AOF 缓冲区会定期刷盘，确保数据持久化。
3. AOF 载入（恢复数据）：Redis 重启时，读取 AOF 文件并逐条执行命令，恢复数据状态。

2.2.3 AOF 文件刷盘策略

Redis 允许用户配置 appendfsync 参数，决定 AOF 何时刷盘：

• always（每次写入都立即 fsync，数据最安全但性能最差）。
• everysec（默认，每秒 fsync 一次，性能与安全性折中）。
• no（交由操作系统控制 fsync，掉电可能导致较多数据丢失）。

3. AOF 重写机制

3.1 AOF 文件为什么会变大？

由于 AOF 采用追加写策略，重复操作会导致文件体积不断膨胀：

SET key1 100
INCR key1
INCR key1
INCR key1

最终 key1 的值为 103，但 AOF 记录了 4 条命令，这会导致：

• AOF 文件占用过多磁盘空间。
• Redis 重启时恢复速度变慢，因为需要重放大量命令。

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3.2 解决方案：AOF 重写（Rewrite）

AOF 重写可以压缩 AOF 文件大小，加快 Redis 启动速度，同时减少存储开销。

AOF 重写原理：

• Redis 并不会简单地裁剪 AOF 文件，而是生成一个新的 AOF 文件。
• 子进程扫描当前数据库状态，将数据转换为最小化的 Redis 命令，并写入新的 AOF 文件。
• 最终使用 rename() 原子替换旧 AOF，确保数据安全。

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3.3. AOF 重写机制详解

3.3.1 AOF 重写触发条件

AOF 重写可以手动触发，也可以自动触发：

• 手动触发：

  BGREWRITEAOF
  

• 自动触发（通过 auto-aof-rewrite-percentage 配置）：

  auto-aof-rewrite-percentage 100
  auto-aof-rewrite-min-size 64mb
  

  当 AOF 文件大小比上次重写后增长 100% 并且至少达到 64MB，Redis 自动触发 AOF 重写。

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3.3.3.2 AOF 重写的执行流程

（1）Redis fork 子进程执行 AOF 重写

• 子进程扫描 Redis 当前内存数据，生成新的 AOF 文件（temp-rewriteaof.aof）。
• 由于写时复制（COW） 机制，子进程与主进程共享内存，减少性能开销。

（2）主进程继续接收新的写操作

• 主进程仍然写入旧 AOF 文件（避免数据丢失）。
• 同时，新增的写入会暂存到 AOF 重写缓冲区（AOF rewrite buffer）。

（3）AOF 重写完成后，合并新增数据

• 主进程将 AOF 重写缓冲区的内容追加到新 AOF 文件，确保数据完整。

（4）使用 rename() 替换旧 AOF 文件

• rename("temp-rewriteaof.aof", "appendonly.aof") 原子替换，确保不会出现数据不一致的情况。
• 新 AOF 文件替换旧 AOF 文件，完成 AOF 重写。

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3.3.3.3 AOF 重写时如何同步新增写操作？

3.3.3.3.1 AOF 重写缓冲区机制

在 AOF 重写过程中，主进程仍然可以接收新的写请求：

1. 这些写请求会继续写入旧 AOF 文件（保证数据持久化）。
2. 同时，这些写请求会存入 AOF 重写缓冲区（AOF rewrite buffer），等待 AOF 重写完成后追加到新 AOF 文件。

3.3.3.3.2 AOF 重写完成后的数据合并

当 AOF 重写完成后：

• 主进程短暂暂停，将 AOF 重写缓冲区的数据追加到新 AOF。
• 最终用 rename() 替换旧 AOF，确保数据一致性。

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4. AOF 与写时复制（Copy-on-Write, COW）

Redis 采用 写时复制（Copy-on-Write, COW） 机制，在 AOF 重写时避免阻塞主进程：

• Redis fork 出一个子进程 进行 AOF 重写，主进程仍然可以继续接收写请求。
• 子进程与主进程共享内存，但如果主进程修改数据，修改的页面会被复制，导致额外的内存开销。
• 大量写操作会导致 COW 频繁触发，造成内存占用短暂增加。

✅ 优化方案：

• 降低 AOF 重写频率（调高 auto-aof-rewrite-percentage）。
• 合理控制 AOF 体积（结合 RDB + AOF）。
• 升级 Redis 7.0 及以上，使用 AOF + RDB 混合模式。

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5. Redis 处理大规模数据写入的优化方案

5.1 AOF 体积大于 64MB 时如何优化？

如果 AOF 重写后仍然大于 64MB，可以采取以下策略：

✅ 方案 1：开启 AOF + RDB 混合模式

Redis 7.0 之后，支持AOF + RDB 混合模式，大幅降低 AOF 体积：

aof-use-rdb-preamble yes

🔹 优势：

• AOF 头部使用 RDB 快照，减少冗余日志。
• 加快 Redis 重启恢复速度。
• 降低磁盘占用。

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✅ 方案 2：调整 AOF 重写策略

如果 AOF 仍然过大，可以降低触发频率：

auto-aof-rewrite-percentage 50
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

✅ 适用于：AOF 文件增长较快的场景，减少不必要的重写。

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✅ 方案 3：优化 appendfsync 方式

如果 Redis 处理高并发写入，可修改 appendfsync：

appendfsync no  # 让 OS 决定何时写入，降低磁盘 IO

✅ 适用于：吞吐量极高的写入场景，减少 fsync 负担。

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✅ 方案 4：使用 redis-cli --bigkeys 找出大 Key

如果 AOF 仍然过大，可能是某些 Key 过大：

redis-cli --bigkeys

🔹 优化：

• 使用 EXPIRE key seconds 设置自动过期。
• 减少 Key 数量，合并数据存储。

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6. AOF 重写过程中掉电，如何恢复？

• AOF 重写是原子操作，如果发生掉电：
  • Redis 仍然使用旧 AOF 文件，数据不会丢失。
  • 新 AOF 文件未完成，不会被使用，保证一致性。

✅ AOF 文件损坏自动修复：

• Redis 启动时会检查 AOF 是否损坏，并自动修复。
• 可以手动执行：

  redis-check-aof --fix appendonly.aof
  

✅ 如何优化 AOF 以减少掉电风险？**

• 使用 appendfsync everysec（默认），减少掉电数据丢失
• 监控 AOF 重写频率，避免频繁触发
• 定期检查 AOF 文件完整性
• 使用 SSD 代替 HDD，提高 fsync 速度

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7. 总结

• AOF 主要用于 保证 Redis 数据持久化，避免数据丢失。
• AOF 重写（Rewrite） 机制减少文件体积，加快恢复速度。
• 写时复制（COW） 影响 AOF 重写期间的内存使用。
• 大规模数据写入下，优化 AOF 体积：
  • 使用 AOF + RDB 混合模式。
  • 调整 AOF 重写触发条件。
  • 优化磁盘 IO，避免 AOF 过大。

📌 最终建议：如果 Redis 版本 ≥ 7.0，推荐使用 AOF + RDB 混合模式，以获得最佳性能与数据可靠性！