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1.摘要

本文提出了一种改进粘菌算法（ISMA），并将其应用于考虑阀点效应的单目标和双目标经济与排放调度（EED）问题。为提升传统粘菌算法（SMA）的性能，ISMA在解更新过程中引入了正弦-余弦算法（SCA）的两个方程，从而能够更好地寻找最优解。ISMA算法不仅能在经济与排放调度中取得较好的优化效果，还具有较强的适应性，能够为实际电力系统的运行调度提供有效的解决方案。

2.黏菌算法SMA原理

【智能算法】黏菌算法（SMA)原理及实现

3.改进策略

正余弦算法扰动
基于正弦和余弦的数学模型向外波动或向最优解的方向波动，提出正余弦扰动策略。该扰动策略的核心思想是利用正弦和余弦函数的周期性和对称性，通过调整扰动幅度和频率，来控制搜索过程中的解位置更新。在初期阶段，算法通过较大的扰动幅度和较低的频率实现较为广泛的探索，避免陷入局部最优；而在搜索逐渐接近最优解时，扰动幅度逐渐减小，频率增加，使得搜索过程能够更精细地向最优解集中，从而提高全局优化的能力。
$$\begin{array}{rl}{X}_i^{t+1}& =X_j^{\prime }+r_1\times sin(r_2)|r_3{p}_i^t-X_j^t|\\ & \\ X_i^{t+1}& =X_j^t+r_1\times cos(r_2)|r_3{p}_i^t-X_j^t|\end{array}$$

流程图

4.结果展示

5.参考文献

[1] Hassan M H, Kamel S, Abualigah L, et al. Development and application of slime mould algorithm for optimal economic emission dispatch[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 182: 115205.

6.代码获取