给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
提示:
链表中节点的数目范围是 [0, 104]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
进阶:你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?
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哈希表
链表
双指针
- 定义两个指针,一快一慢。慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步。初始时,慢指针和快指针都在位置 head。如果存在链表为环形链表,则在移动的过程中,快指针一定会追上慢指针。否则快指针将到达链表尾部,该链表不为环形链表。
/*** Definition for singly-linked list.* class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) {* val = x;* next = null;* }* }*/
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {if (head == null) {return false;}ListNode slowPtr = head, fastPtr = head;while (fastPtr.next != null && fastPtr.next.next != null) {slowPtr = slowPtr.next;fastPtr = fastPtr.next.next;if (slowPtr == fastPtr) {return true;}}return false;}
}
- 复杂度分析
时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。
空间复杂度:O(1)。我们只使用了两个指针的额外空间。