一、通道的分离与合并
- split(mat)分割图像的通道
- merge((ch1,ch2, ch3)) 融合多个通道
import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)b,g,r = cv2.split(img)b[10:100, 10:100] = 255
g[10:100, 10:100] = 255img2 = cv2.merge((b, g, r))cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('b', b)
cv2.imshow('g', g)
cv2.imshow('img2', img2)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()二、绘制图形
利用OpenCV提供的绘制图形API可以轻松在图像上绘制各种图形, 比如直线, 矩形, 圆, 椭圆等图形.
- line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift) 画直线
- img: 在哪个图像上画线
- pt1, pt2: 开始点, 结束点. 指定线的开始与结束位置
- color: 颜色
- thickness: 线宽
- lineType: 线型.线型为-1, 4, 8, 16, 默认为8
- shift: 坐标缩放比例.
- rectangle() 参数同上 画矩形
- circle(img, center, radius, color, thickness, lineType, shift) 中括号内参数表示可选参数. 画圆
- ellipse(img, 中心点, 长宽的一半, 角度, 从哪个角度开始, 从哪个角度结束,...)
- polylines(img, pts, isClosed, color, thickness, lineType, shift) 画多边形
- fillPoly 填充多边形
- putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType, shift) 绘制文本
- text 要绘制的文本
- org 文本在图片中的左下角坐标
- fontFace 字体类型即字体
- fontScale 字体大小
import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
# cv2.line(img, (10, 20), (300, 400), (0, 0, 255), 5, 4)
# cv2.line(img, (80, 100), (380, 480), (0, 0, 255), 5, 16)# 画矩形
# cv2.rectangle(img, (10,10), (100, 100), (0, 0, 255), -1)# 画圆
# cv2.circle(img, (320, 240), 100, (0, 0, 255))
# cv2.circle(img, (320, 240), 5, (0, 0, 255), -1)
# 画椭圆
# cv2.ellipse(img, (320, 240), (100, 50), 15, 0, 360, (0, 0, 255), -1)#画多边形
# pts = np.array([(300, 10), (150, 100), (450, 100)], np.int32)
# cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 0, 255))#填充多边形
# cv2.fillPoly(img, [pts], (255, 255, 0))cv2.putText(img, "Hello OpenCV!", (10, 400), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3, (255,0,0))
cv2.imshow('draw', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()- 绘制中文 opencv本身不支持, 因为没有中文字体.我们可以借助pillow来实现绘制中文
# 安装pillowimport cv2import numpy as npfrom PIL import ImageFont, ImageDraw, Imageimg = np.full((200, 200, 3), fill_value=255, dtype=np.uint8)# 导入字体文件. font_path = 'msyhbd.ttc'font = ImageFont.truetype(font_path, 15)img_pil = Image.fromarray(img)draw = ImageDraw.Draw(img_pil)draw.text((10, 150), '绘制中文', font=font, fill=(0, 255, 0, 0))img = np.array(img_pil)# 中文会显示问号cv2.putText(img, '中文', (10, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 1)cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
