大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。

通过这篇文章，你能了解到下面的知识点,

传统ddl 和online ddl的区别

mysql的ddl 经过了几个版本的演进，Online DDL这个特性是在MySQL5.6.7开始支持，在此之前mysql执行ddl语句时，会生成新表，然后将原表数据复制到新表，整个过程是会阻塞DML语句的。

而online ddl 定义其实就是在执行ddl语句时，不会阻塞dml语句，那么我们就称这样的ddl为online ddl。

ddl 的算法参数选项又分为 copy, Inplace, INSTANT ，其中copy就是之前传统ddl执行的过程，会阻塞dml语句。Inplace, INSTANT 算法执行期间 都是可以执行DML语句的，所以我们称使用这两种算法的ddl语句为online ddl。

📢📢 但需要注意的是，并不是所有的ddl操作都支持这两种算法，具体什么ddl操作类型支持什么算法需要去查阅官方文档。

INSTANT 算法是mysql8.0 以后新加的，它能在秒级别对千万级别的大表进行加字段操作，至于其他ddl 语句类型是不是也支持INSTANT 算法，需要去看下官网了，由于我们线上还是使用的mysql5.7 ，所以我还是会给予mysql5.7去进行分析。

在mysql5.7中，例如我们执行下面的ddl 加字段的语句,

ALTER TABLE tbl_name ADD COLUMN column_name column_definition

mysql会去判断当前执行的ddl语句类型能不能用online ddl inplace 方式，如果能用，那么它就会采用。

使用Inplace算法的ddl语句，执行过程分为3个阶段，

阶段1: Initialization初始化

在初始化阶段，服务器将考虑存储引擎功能、语句中指定的操作以及用户指定的ALGORITHM和LOCK选项，确定操作期间允许多少并发性。在此阶段，使用一个可升级MDL读锁来保护当前表定义。

阶段2:Execution执行

如果评估阶段发现ddl语句不能使用inplace算法，则会将mdl读锁升级为排它锁，阻塞DML语句执行。并且，这个阶段，会真正的执行ddl语句。

阶段3:Commit Table Definition 提交表定义

在提交表定义阶段，MDL读锁升级为MDL排他锁，以排除旧表定义并提交新表定义。一旦授予，独占MDL锁的持续时间就会很短。

可以看到如果使用inplcae 算法，只有在任务提交阶段(时间很短)， ddl才会阻塞dml语句，因为任务提交阶段会持有MDL 排他锁，而DML 语句执行时需要获取MDL读锁，所以在此期间，DML语句会被阻塞。

具体哪些ddl操作类型支持Inplace 算法，可以查看官方文档链接，比如下面的mysql5.7的文档

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html

如下图所示，可以发现mysql5.7对加字段的ddl 支持inplace 算法，不过执行期间需要rebuild table即建立新表，并且运行并发的dml语句执行。但是改变字段数据类型ddl，则只能按copy算法进行执行。

inplace 算法不是不会产生数据的复制，只是复制期间，不会阻塞dml语句的执行。

mysql ddl 的陷阱

online ddl机制是否一定不会阻塞业务?

接着我们来看下ddl时使用inplcae 算法(online ddl)是不是一定不会阻塞业务，其实答案是显而易见的，业务也有可能阻塞，因为online ddl 在提交表定义阶段是会获取MDL排他锁的，如果有其他事务获取了MDL读锁，那么online ddl 语句也会阻塞住，从而导致发生在ddl语句执行时间点后面的那些需要获取MDL锁的sql阻塞掉。具体的操作例子可以查看mysql官方给出的一个例子，

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-performance.html

ddl 过程中从库的延迟性

ddl的第二个陷阱是要注意从库的延迟性，比如mysql5.7加新列，虽然默认可以使用inplace算法来让dml语句不阻塞，但是建立新列还是需要表的rebuild操作，如果是大表，整个过程还是很慢的，如果从库只开启了一个线程去执行主从复制，就会导致主从库间出现极大的延迟。

解决办法是开启并行复制，可以用下面的语句在从库上执行，查看从库是否开启了并行复制

SHOW VARIABLES LIKE 'slave_parallel_workers';

online ddl Duplicate entry…错误

虽然使用inplace算法的ddl (online ddl) 可以不阻塞业务操作，但是在大表上执行时，由于ddl过程比较长，还是有可能会出现Duplicate entry 错误。下面我来介绍下它出现的场景，比如一张几千万的表，里面有一个唯一键，在add column ddl期间，对表进行插入，并且插入的值刚好就触发了唯一键约束。那么最后ddl再快完成的时候就会出现这个错误。

这是由于add column ddl期间，会发生表的rebuild，相当于新建一个临时表然后对旧表进行拷贝，但是ddl期间还是允许业务修改，插入数据，所以online ddl将执行期间新的修改记录到一个叫做row_log的对象里，在ddl最后阶段，将mdl锁升级为排它锁，然后将row_log对象中的数据和新表的数据进行合并，这样就达到了ddl期间兼容dml操作的目的。

但是应用row log的过程是不允许报错，如果期间发生了报错就会导致ddl回滚，因为在ddl期间，记录了相同唯一键的数据，所以在应用row log的时候，产生了报错。

官方也给出了online ddl 报错的场景，连接如下

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-failure-conditions.html

其实我认为本质原因是mysql5.7 执行add column 的ddl时间还是太长了，在这么长时间里可能就会发生业务对相同唯一键的插入操作，如果能缩短ddl执行时间应该就能很大程度避免这种问题。

mysql8.0 在add column 时可以采用instance 算法，能达到秒级别的加新字段的操作，理论上可以避免这个错误。

如果不是mysql8.0 ，又想对千万级的大表添加字段，又要避免Duplicate entry 错误，那么可以使用pt-online-schema-change这个工具。

pt-online-schema-change 工具进行字段添加

下面我就来简单的介绍下pt-online-schema-change，它对表结构的修改原理是创建一张新表(拥有最新的表定义)，然后在旧表上创建delete，update,insert的触发器，来对增量数据进行更新，对旧表数据采取insert ignore 新表 select 老表 LOCK S 的方式进行分块拷贝，最后拷贝完成后，在一个事务里对旧表进行删除，新表进行重命名，这样就完成了对表结构的变更。

同时在变更期间，你能够通过下面的参数控制从库延迟

• –max-lag
  • 默认1s
  • 检查从库延迟的时间，如果超过，则停止copy data，休息–check-interval秒后，再重新开始copy数据
  • 查看通过延迟时间，是通过从库show slave status，查看Seconds_Behind_Master
  • 如果指定–check-slave-lag，该工具只检查该服务器的延迟，而不是所有服务器。
• –check-interval
  • 从库延迟超过指定的–max-lag，中断copy data休息的时间
  • 默认为1s

下面是pt-online-schema-change 语句执行的完整示例,它同时会列出拷贝过程完成的百分比。

pt-online-schema-change --alter "add pkg_source tinyint(2) default 0 not null;" h=主机ip,P=端口,p=密码,u=用户名,D=数据库名,t=表明  --recursion-method=none  --execute --statistics

如果你的ddl需要拷贝表，那么用pt-online-schema-change 工具再合适不过了。