Mysql--事务

事务

开始之前，让我们先想一个场景，有的时候，为了完成某个工作，需要完成多种sql操作
比如转账在这里插入图片描述
再比如下单
第一步我的账户余额减少
第二步商品的库存要减少
第三步订单表中要新增一项

事务的本质，就是为了把多个操作，打包成一个操作来完成的，让着多个操作要么能全部都执行成功，要么就一个都不执行，这就是原子性
注意一个要点，这里的一个都不执行，不是真的没执行，执不执行成功，得执行了才知道

回滚

假设事务中有三个操作，顺序是先执行1，再执行2，再执行3
真正执行之前，是不知道哪一步会出错的，如果是执行到中间出错了，就需要自动把前面已经成功执行的操作，进行还原，还原到最初没有执行的模样，这个还原数据的过程，叫做回滚（rollback）
本质上，这里的没执行，不是真的没执行，而是看起来就跟没执行一样
回滚是咋实现的呢？
只要把事务中执行的每个操作，都记录下来（此处的记录是通过特定的日志，来记录数据库事务操作的中间过程），如果需要回滚，就直接按照之前操作的“逆操作”来执行就可以了。（上个操作如果是插入，逆操作就是删除），回滚保证了事务的原子性

在这里插入图片描述

事务的使用

（1）开启事务：start transaction;
（2）执行多条SQL语句
（3）回滚或提交：rollback/commit;
说明：rollback即是全部失败，commit即是全部成功。

start transaction;
-- 小白账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '小白';
-- 小郭账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '小郭';
commit;

在这里插入图片描述

事务的基本特性（面试必考）

1.原子性：保证多个操作被打包成一个整体，要么能够全部执行正确，要么就一个都不执行
2.一致性：事务执行之前和事务执行之后，数据能对上
3.持久性：事务这里执行的各种操作，都是持久生效的（最终写入到硬盘中的），一旦事务执行成功了，这里的所有操作产生的修改，都是写到硬盘里的
4.隔离性：并发执行事务的时候，隔离性会在执行效率和数据可靠之间做出权衡，“隔离”描述的是同时执行的事务之间，相互的影响，隔离性越高，并发性越低，数据越可靠，性能就越低
并发执行事务过程中，可能产生以下几种问题
（1）.脏读问题
假如我学习很好，在写老师布置的代码作用，我的舍友啥也不会，这时候正好看见我在写作业，于是就过来吵我的，但是最后老师公布成绩的时候，我全对，舍友错了点儿，为什么呢？
是因为舍友抄的是我临时写的代码，我在他抄完了，发现有一部分代码错了，然后修改了，这时候舍友不知道我改了，他提交的是我的旧的代码，我舍友就形成了“脏读”
如何解决脏读问题呢？
给写操作加锁！！
一个事务A写的时候，其他事务不能读了，知道事务A写完并提交数据之后，其他事务才能来读
引入了写加锁，降低了两个事务之间的并发性，提高了隔离性，降低了效率，使数据更准确了
（2）.不可重复读
我在这写代码，其他同学想看代码，我跟他们说好了我必须提交到码云之后（这是一个事务），同学们再来读，我写完代码之后提交，这时候同学们正在读
当同学们正在读的时，我继续修改这段代码了（这是另一个事务），修改完毕，我又一个提交
这就导致同学这边读的时候，代码突然就变样了，可能同学们好不容易理解的之前的代码，现在又要重新理解了
在同一个读取数据的事务中，可能会涉及到多次读操作，多个读操作读到的数据可能会不一样
如何应对不可重复读呢？
就是给读操作也加锁！！
给写操作加锁的意思是我在写的时候，别人不能读（除非我写完了提交了，别人才能读），此时，别人读的过程中，我还可以再开启一个新的事务来写，第二个事务提交之前，其他读事务读到的都是旧版本的数据，第二个事务提交之后，别人再读，就是新版本的数据了
给读操作加锁的意思是别人读的时候，我不能写了！进而并发程度又进一步降低了，执行效率也降低了，相反，隔离性进一步提高了，数据可靠性也提高了
(3).幻读
还是我在写代码的时候，和同学们约定
写加锁，我写的时候，提交之前，大家别看
读加锁，同学们读的时候，我不能修改代码
但是我觉得闲着也是闲着，还不如创建一个新的类（假设之前操作的是student类，现在我创建出一个新的teacher类）来编写代码
这样就导致了同学们读者读者，虽然student类没变，但是突然冒出来了一个teacher类
幻读就是一个事务在多次读的过程中，虽然读到的数据是一样的，但是结果集不同，比如第一次读的是十条记录，第二次读的是十一条记录，11条记录中的前十条，和之前的10条是一模一样的，但是多出来一个，幻读可以看成是不可重复读的特殊情况
解决幻读的方法只有一个，就是串行化，彻底放弃并发执行事务，所有的事务的执行都是一个挨着一个的来，这种情况下，并发性是最低的，隔离性是最高的，效率是最低的，数据是最可靠的