话题之一：如何降低血压

我家老爷子血压有点高，所以我挑了这么个话题。

如果用中文来问 Bard, 有点欺负它，那么索性用英文

1. Bard 在速度上占有绝对优势

2. GPT4 在最后一条监测就医建议上，完胜。

很多老人得过且过，不敢就医。这条建议特别有用

话题之二：过去某天天气

这是和媳妇儿在地铁上想到的，一个怕冷，一个怕热。估计和出生那天天气有关，于是找到这个话题

1987年，12月12日，到底什么天气？

很明显，ChatGPT4 无能为力，Bard 完胜

话题三：编程示例

熟悉每个语言的API是不小的工作量，依靠文档，效率太低

脚手架交给 AI吧。

GPT4, 完整性上做得很好，尤其是整个 编程的 流程, 比如 PIP 安装依赖包

Bard 偷懒了，面对小白可能不友好。但是它的插件生态很牛逼，导入Colab, Gmail. 其他略啰嗦

话题四：如何变富

这个被无数人问过，按理回答应该会被修正的趋近，但并不是

ChatGPT4 回答的更有说服力些，比如获取知识的渠道和增加收入的方法，而 Bard 更像营销文

话题五：长文（千字+）总结

事实上，这次对比，还加入了 Claude, New Bing. NB 因有 2000字符的限制，完全落败

Bard 依然那么“霸道”，人如其名，一句话总计了每个点，一个字都不多说

ChatGPT, Claude 一脉相承，在理解，遣词造句占优势

顺带学下 SQL DBA，初级 DBA 其实工作很难找， Claude 把原因精简到位: 企业认定数据是资产，需要有经验的 DBA 来维护，因此招聘很少。ChatGPT 则把 Brent Ozar（本文作者）的观点，每条都做好总结，甚至招聘网站都罗列出来，这对小白用户很友好

这五个话题，都在基础上打滚，最后一个话题，捎带难度，毕竟测试了各个 AI LLM 的极限。要更深入的比较两者的不同，还需设计更巧妙，下回见！

--完--

往期精彩：

本号精华合集（三）

外企一道 SQL 面试题，刷掉 494 名候选人

我在面试数据库工程师候选人时，常问的一些题

零基础 SQL 数据库小白，从入门到精通的学习路线与书单