这篇文章共分为四个部分：第一个部分是因子测试结果，第二个部分是因子逻辑，第三个部分是因子代码，第四个部分是整个因子测试用的数据、代码、分析结果的下载地址。

因子测试结果：

因子描述

1. 因子属性-量价因子
2. 因子构建：计算成交量的变化率和日振幅率，计算两者在过去一定时间的相关性，然后乘以-1
3. 因子算法：(-1 * CORR(DELTA(LOG(VOLUME), 1), ((CLOSE - OPEN) / OPEN), 6))

测试结论

1. 因子表现较差，放弃

测试代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import<