【算法】分治法的应用——快速排序

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目录

  • 问题描述
  • 问题分析
  • 代码实现
  • 复杂性分析

问题描述

给定一个序列,对其按照大小递增或递减进行排序

问题分析

找到一个基准值x,将序列中小于x的元素放在左侧,将大于x的元素放在右侧,对左右两个子序列分别重复同样的操作,直至子序列的长度为1或0时结束

步骤如下:

  • 选择基准,一般选择第一个元素作为基准,或者随机选择

  • 将数组划分为两个部分,小于等于基准点的元素在左边,大于基准点的元素在右边

从数组的第二个元素开始遍历,如果当前元素小于基准,就交换它和第一个元素的位置。
这样,所有小于基准的元素都在基准的左边,所有大于基准的元素都在基准的右边。

  • 然后对左右两个部分分别进行递归排序

快速排序就是先将⼀个元素排好序,然后再将剩下的元素排好序

选择一个基准元素,将数组分成两部分,使得一部分的元素都比基准元素小,另一部分的元素都比基准元素大,然后对这两部分分别进行快速排序。

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代码实现

#include <iostream>
using namespace std;void QuickSort(int arr[], int left, int right)
{if (left >= right) {return;}int mark = arr[left];		//基准值int l = left;int r = right;int t = 0;while (l < r){while (l < r && arr[r] >= mark) {//循环找到前序列大于基准的值r--;}while (l < r && arr[l] <= mark) {l++;}if (l < r) {t = arr[l]; arr[l] = arr[r]; arr[r] = t;}  }t = arr[l]; arr[l] = arr[left]; arr[left] = t;QuickSort(arr, left, l - 1);QuickSort(arr, l + 1, right);
}int main()
{int arr[5] = { 3,6,5,1,8 };QuickSort(arr,0,4);for (int v : arr){cout << v << "  ";}cout << endl;return 0;
}

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这里介绍一下我看过的labuladong的算法笔记中的内容:

快速排序的基本框架:

void quicksort(int nums[], int lo, int hi) {if (lo >= hi) {return;}// 对 nums[lo..hi] 进⾏切分// 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < nums[p+1..hi]int p = partition(nums, lo, hi);// 去左右⼦数组进⾏切分sort(nums, lo, p - 1);sort(nums, p + 1, hi);
}

复杂性分析

  • 如果每次划分都产生两个n-11个元素的区间:

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  • 如果每次划分所取的基准恰好为中值:

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快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(n^2),但是在平均情况下,时间复杂度是O(n log n)

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在数组中随机选出一个元素作为划分基准,这样可以使划分基准的选择是随机的,从而可以期望划分是较对称的


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