在撰写ChatGPT提示语的时候，有一个基本的三层结构，经过在工作和生活上的实践，有助于解决大多数不同类型的任务。

尤其在你的问题有点复杂，想不清楚要怎么问比较好的时候，通过三层结构，让我们有结构的提出问题，并获得ChatGPT相对更有效的回答。

这三层结构的基础是：

• 目的优先

• 输入资料

• 输出设定

例如我请ChatGPT帮我设计一个唐代历史问答题库，我先清楚说出我的目的是要做一个题库，然后输入这个任务的背景资料是给小学生趣味练习的唐代历史人物，最后明确设定我需要的题目格式与数量：

目的优先：帮我制作一个简单的“问题-答案”题库

输入资料：主题是“唐代历史人物-重要事迹”，题目难度是为刚接触唐代历史的小学生练习用的，

输出设定：请列出20个以上的“问题-答案”。

有时候三层结构的后面两层顺序可以调换，例如我请ChatGPT梳理一个搬家计划的步骤，我先清楚说出我的目的是整理搬家任务清单，但接着设定输出时要补上可能漏掉的任务，最后才给予ChatGPT相关资料。

目的优先：帮我把下面这个模糊的搬家想法，拆解成任务清单。

输出设定：并且帮我补上可能漏掉的任务：

输入资料：我最近需要搬新家，旧的家具有些要丢掉，有些要搬到新家。新家需要购买一些新家具，另外还要找时间打扫一下新家，最好还要做一些布置，完成这些事后，才能花一天时间请搬家公司一次性完成搬家任务。

但是无论如何，当我们要让ChatGPT完成一个比较复杂的任务，却不知道如何表达自己的问题，或者不知道如何撰写提示语时，都可以从这三个层次的架构来思考：

1、目的优先

尽可能在提示语的一开头，用一到两句话，先清楚说出自己的最终目的，例如要出一套题库、要做搬家任务清单。

这就像我们向他人安排任务时，一开始要“先说结果”，即，最终希望对方完成的是什么事情，这样以后就算需要解释比较复杂的资料，对方也能够一开始就知道最终任务到底是什么，这样无论是人还是ChatGPT都不会造成理解混乱。

有时候比较简单的问答，只需要“目的优先”这一层结构即可。

2、输入资料

和ChatGPT传达任务目的后，开始说明任务或问题的独特背景资料，明确具体的描述。

这其实跟我们向他人安排任务也是一样的道理，要让对方了解任务有什么特别之处，例如是唐代历史、小学生使用的题库，是要同时处理旧家具的搬家任务等。

3、输出设定

明确ChatGPT的输出结果样式，例如要输出几个（10个）？有没有什么特殊格式（问题－答案）？有没有需要什么语气、风格或特殊行动（补上可能漏掉的任务）？等等。

也可以请ChatGPT 提供这样的任务格式：提供表格、代码、流程图、简报、Markdown语法。

这里与我们交付任务给他人时，仍是同样的道理。我们需要向对方讲清楚“要交付结果的条件”，或者期望对方处理任务时“一定要采取的行动”，这样ChatGPT才会知道要这样去做，不要等到对方给我们之后才说数量不对、风格不符、格式有别。

掌握三层提示语基本结构，基本能写出一个好问题，或是交付一个有效的任务，当我们能精准的提问和安排明确交付任务时，ChatGPT也能反馈给我们更有效的内容。

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