1. 数据库的基本概念

1.1 什么是数据库

数据库（database）是用来组织、存储和管理数据的仓库。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

为了方便管理互联网世界中的数据，就有了数据库管理系统的概念（简称：数据库）。用户可以对数据库中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

1.2 常见的数据库及分类

市面上的数据库有很多种，最常见的数据库有如下几个：

MySQL 数据库（目前使用最广泛、流行度最高的开源免费数据库；Community + Enterprise）
Oracle 数据库（收费）
SQL Server 数据库（收费）
Mongodb 数据库（Community + Enterprise）

其中，MySQL、Oracle、SQL Server 属于传统型数据库（又叫做：关系型数据库或 SQL 数据库），这三者的设计理念相同，用法比较类似。

而 Mongodb 属于新型数据库（又叫做：非关系型数据库或 NoSQL 数据库），它在一定程度上弥补了传统型数据库的缺陷。

1.3 传统型数据库的数据组织结构

数据的组织结构：指的就是数据以什么样的结构进行存储

1. Excel 的数据组织结构

每个 Excel 中，数据的组织结构分别为工作簿、工作表、数据行、列这 4 大部分组成。

2. 传统型数据库的数据组织结构

在传统型数据库中，数据的组织结构分为数据库(database)、数据表(table)、数据行(row)、字段(field)这 4 大部分组成。

3. 实际开发中库、表、行、字段的关系

① 在实际项目开发中，一般情况下，每个项目都对应独立的数据库。

② 不同的数据，要存储到数据库的不同表中，例如：用户数据存储到 users 表中，图书数据存储到 books 表中。

③ 每个表中具体存储哪些信息，由字段来决定，例如：我们可以为 users 表设计 id、username、password 这 3 个字段。

④ 表中的行，代表每一条具体的数据。

2. 安装并配置 MySQL

2.1 了解需要安装哪些MySQL相关的软件

对于开发人员来说，只需要安装 MySQL Server 和 MySQL Workbench 这两个软件，就能满足开发的需要了。

MySQL Server：专门用来提供数据存储和服务的软件。

MySQL Workbench：可视化的 MySQL 管理工具，通过它，可以方便的操作存储在 MySQL Server 中的数据。

2.2 MySQL 在 Mac 环境下的安装

在 Mac 环境下安装 MySQL 的过程比 Windows 环境下的步骤简单很多：

① 先运行 mysql-8.0.19-macos10.15-x86_64.dmg 这个安装包，将 MySQL Server 安装到 Mac 系统

② 再运行 mysql-workbench-community-8.0.19-macos-x86_64.dmg 这个安装包，将可视化的 MySQL Workbench 工具安装到 Mac 系统

具体的安装教程，可以参考素材 -> MySQL for Mac ->安装教程 - Mac系统安装MySql -> README.md

2.3 MySQL 在 Windows 环境下的安装

在 Windows 环境下安装 MySQL，只需要运行 mysql-installer-community-8.0.19.0.msi 这个安装包，就能一次性将 MySQL Server 和 MySQL Workbench 安装到自己的电脑上。

具体的安装教程，可以参考素材 -> MySQL for Windows ->安装教程 - Windows系统安装MySql -> README.md

3. MySQL 的基本使用

3.1 使用 MySQL Workbench 管理数据库

1. 连接数据库

2. 了解主界面的组成部分

3. 创建数据库

4. 创建数据表

5. 向表中写入数据

3.2 使用 SQL 管理数据库

1. 什么是 SQL

SQL（英文全称：Structured Query Language）是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。

三个关键点：

① SQL 是一门数据库编程语言

② 使用 SQL 语言编写出来的代码，叫做 SQL 语句

③ SQL 语言只能在关系型数据库中使用（例如 MySQL、Oracle、SQL Server）。非关系型数据库（例如 Mongodb）不支持 SQL 语言

2. SQL 能做什么

① 从数据库中查询数据

② 向数据库中插入新的数据

③ 更新数据库中的数据

④ 从数据库删除数据

⑤ 可以创建新数据库

⑥ 可在数据库中创建新表

⑦ 可在数据库中创建存储过程、视图

⑧ etc…

3. SQL 的学习目标

重点掌握如何使用 SQL 从数据表中：

查询数据（select）、插入数据（insert into）、更新数据（update）、删除数据（delete）

额外需要掌握的 4 种 SQL 语法：

where 条件、and 和 or 运算符、order by 排序、count(*) 函数

3.3 SQL 的 SELECT 语句

1. 语法

SELECT 语句用于从表中查询数据。执行的结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。语法格式如下：

-- 这是注释
-- 从 FROM 指定的【表中】，查询出【所有的】数据。* 表示【所有列】
SELECT * FROM 表名称-- 从 FROM 指定的【表中】，查询出指定 列名称（字段）的数据
SELECT 列名称 FROM 表名称

注意：SQL 语句中的关键字对大小写不敏感。SELECT 等效于 select，FROM 等效于 from。

2. SELECT * 示例

我们希望从 users 表中选取所有的列，可以使用符号 * 取代列的名称，示例如下：

3. SELECT 列名称示例

如需获取名为 "username" 和 "password" 的列的内容（从名为 "users" 的数据库表），请使用下面的 SELECT 语句：

3.4 SQL 的 INSERT INTO 语句

1. 语法

INSERT INTO 语句用于向数据表中插入新的数据行，语法格式如下：

-- 语法解读：向指定的表中，插入如下几列数据，列的值通过 values 一一指定
-- 注意：列和值要一一对应，多个列和多个值之间，使用英文的逗号分隔
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

2. INSERT INTO 示例

向 users 表中，插入一条 username 为 tony stark，password 为 098123 的用户数据，示例如下：

3.5 SQL 的 UPDATE 语句

1. 语法

Update 语句用于修改表中的数据。语法格式如下：

-- 语法解读:
-- 1. 用 UPDATE 指定要更新哪个表中的数据
-- 2. 用 SET 指定列对应的新值
-- 3. 用 WHERE 指定更新的条件
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

2. UPDATE 示例 - 更新某一行中的一个列

把 users 表中 id 为 7 的用户密码，更新为 888888。示例如下：

3. UPDATE 示例 - 更新某一行中的若干列

把 users 表中 id 为 2 的用户密码和用户状态，分别更新为 admin123 和 1。示例如下：

3.6 SQL 的 DELETE 语句

1. 语法

DELETE 语句用于删除表中的行。语法格式如下：

-- 语法解读:
-- 从指定的表中，根据 WHERE 条件，删除对应的数据行
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

2. DELETE 示例

从 users 表中，删除 id 为 4 的用户，示例如下：

3.7 SQL 的 WHERE 子句

1. 语法

WHERE 子句用于限定选择的标准。在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句中，皆可使用 WHERE 子句来限定选择的标准。

-- 查询语句中的 WHERE 条件
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值-- 更新语句中的 WHERE 条件
UPDATE 表名称 SET 列 = 新值 WHERE 列 运算符 值-- 删除语句中的 WHERE 条件
DELETE FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

2. 可在 WHERE 子句中使用的运算符

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用，用来限定选择的标准：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

注意：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=

3. WHERE 子句示例

可以通过 WHERE 子句来限定 SELECT 的查询条件：

-- 查询 status 为 1 的所有用户
SELECT * FROM users WHERE status = 1-- 查询 id 大于 2 的所有用户
SELECT * FROM users WHERE id > 2-- 查询 username 不等于 admin 的所有用户
SELECT * FROM users WHERE username <> 'admin'