一、变量提取和引用

变量提取和引用主要是为了解决接口之间的参数依赖问题。

使用场景：接口 A 的参数中需要使用接口 B 返回的某个数据，那么就要在请求 B 接口之后，提取数据保存，给请求 A 接口时使用。

1、变量提取

在用例集或用例数据中，通过 extract 字段指定要提取的变量。

语法：

"extract": {
   "变量名": ("变量保存的级别", "提取方式", "提取表达式"),
}

• 变量名：

保存数据的变量名

• 变量保存的级别：

EVN: 全局变量，settings 文件中的 EVN
env : 为局部变量(只对当前用例集有效)：用例集的 env 字段

• 提取方式：

re: 正则表达式提取
jsonpath： 通过 jsonpath 提取

案例：

"extract": {# 通过jsonpath提取"token": ("env", "jsonpath", "$..token"),# 通过正则表达式提取'member_id': ("env", "re", r'"id":(.+?),')
}

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2、变量引用

变量引用表达式：

$}

引用优先级：

优先引用该用例的局部变量(用例的 env 中的变量)，如果局部变量不存在，则会引用全局变量(setting.py 中 ENV 中保存的变量)。

二、用例断言

关于测试用例预期结果和实际结果的比对的，apin 中封装了一个 verification 字段，只需要在 verification 中定义预期结果，实际结果提取表达式，和断言的方法，即可实现用例的断言！

1、基本语法

verification = [[断言方式, 预期结果, 实际结果]] 

2、断言方式

apin 中目前支持两种断言方式：

断言相等 ：eq

预期结果和实际结果相等

verification = [['eq', 预期结果, 实际结果]] 

断言包含：contains

实际结果中包含预期结果的内容

verification = [['contains', 预期结果, 实际结果]] 

3、实际结果获取

关于断言的实际结果提取，需要使用V{{表达式}} 来进行提取，表达式支持 jsonpath 和正则表达式两种提取方式方式。

正则表达式提取

# 通过正则表达式来提取实际结果中的msg字段。
verification = [['eq', {'msg':"OK"}, {"msg": "V{{msg:'(.+?)'}}"}]] 

通过 jsonpath 提取

# 通过jsonpath来提取实际结果中的msg字段。
verification = [['eq', {'msg':"OK"}, {"msg": 'V{{$..msg}}']] 

4、HTTP 状态码的断言

上述两种方式，已可提取结果返回的数据，那如果要断言接口http请求的状态码呢？

apin中也提供了一个内置的字段名，来表示http状态码。

# 断言接口请求的http状态码是否等于200
verification = [['eq', 200, 'status_code']] 

三、函数工具的使用

apin 支持在测试用例中调用自定义的函数来处理数据，如对数据进行加密处理、随机生成数据等等。

1、自定义函数

apin 创建的项目中有一个 funcTools.py，在该文件中可以自己定义函数，然后在用例中通过 F{xxx()}来调用。

• 案例：funcTools.py 文件

import hashlib,randomdef md5_encrypt(msg):"""md5加密"""md5 = hashlib.md5()  md5.update(msg.encode("utf8"))  return md5.hexdigest()def rand_phone():"""随机生成手机号的函数"""import randomfor i in range(8):phone += str(random.randint(0, 9))return str(phone)def get_timestamp():"""获取时间戳"""return time.time()

• 注意点：函数处理完的数据需要 return 返回哦

2、用例中引用函数

• 引用表达式：F

• demo1:用例数据中的 user，引用前面定义的 rand_phone 函数

{'title': "普通用户注册",'interface': "member/register","method": "post",'json': {"user": "F{rand_phone()}", "pwd": "lemon123"},
}

• demo2:用例数据中的 pwd，引用前面定义的 md5_encrypt 函数对密码进行 md 加密

注意点：引用的函数，传递的参数如果是变量，则不需要在变量应用表达式外加引号

{'title': "普通用户登录",'interface': "member/login","method": "post",'json': {"user": "13109877890", "pwd": "F{md5_encrypt('lemon123')}"},
}# 引用函数，变量作为参数传递
{'title': "普通用户登录",'interface': "member/login","method": "post",'json': {"user": "${{user}}", "pwd": "F{md5_encrypt(${{pwd}})}"},
}

四、项目全局配置

项目中的 setting.py 文件，是整个项目的配置文件，接下来详细介绍一下项目的配置选项。

1、debug 模式运行

项目创建之后，默认运行是开启了 debug 模式，运行过程中会输出详细的 debug 级别日志。

如果不像看运行日志，则将 settings 中的 DEBUG 设置为 Flase 即可。

# 是否开启debug模式：True为debug模式，False为关闭debug模式
DEBUG = False

2、ENV 全局的变量

将 settings.py 中的 ENV 可以设置项目全局配置

全局的域名

推荐在 ENV 中设置全局的 host，不建议在每一个测试用例中去设置 host，切换测试环境切换也更方便（如果用例数据中没有自己定义 host，会自动引用全局的 host 地址）。

ENV = {"host":"http://WWW.XXX.com/",
}

全局的请求头

如果项目接口有必传的请求头数据，也可以直接在 ENV 中设置（如果用例数据中没有定义时，也会自动引用全局的 headers）。

ENV = {"host":"http://WWW.XXX.com/","headers": {"UserAgent": "apin-test01"}
}

全局的测试数据

如果用例中需要引用事先准备好的一些测试数据，如测试账号、密码之类的

如：定义一个测试账号、测试密码、用户 id

ENV = {"host":"http://WWW.XXX.com/","headers": {"UserAgent": "apin-test01"},"user":"musen@qq.com","pwd":"lemon123","user_id":111
}

测试用例中直接使用 ${{}} 即可引用，

# 引用user和pwd
{'title': "登录",'interface': "member/register","method": "post",'json': {"mobile_phone": "${{user}}", "pwd": "${{pwd}}"},
}

注意点：如果局部环境和全局变量重名，优先引用局部变量。

3、测试报告

通过setting中的TEST_RESULT，可以配置测试报告的输出信息。

TEST_RESULT = {# 测试报告文件名"filename": "report.html",# 测试人员"tester": "测试员",# 报告标题"title": "测试报告",# 报告样式 ：有1，2，三个样式"templates": 1,# 报告描述信息"desc": "XX项目测试生成的报告"
}

4、邮件推送测试结果

如果要将测试结果发送到指定的邮箱中，则在 settings.py 添加 EMAIL 配置即可。

EMAIL = {# smtp服务器地址"host": 'smtp.qq.com',# smtp服务器端口"port": 465,# 邮箱账号"user": "xxxx@qq.com",# smtps授权码"password": "xxxx",# 收件人列表"to_addrs": ['xxx@qq.com','xxx@qq.com'],# 是否发送附件"is_file": True
}

5、测试结果推送到钉钉群

如果要将测试结果推送到钉钉群，则在 settings.py 添加 DINGTALK 配置即可。

DINGTALK = {#  钉钉机器人的Webhook地址"url": "",# 如果钉钉机器人安全设置了关键字，则需要传入对应的关键字"key": None,# 如果钉钉机器人安全设置了签名，则需要传入对应的密钥"secret": None,# 钉钉群中要@人的手机号列表，如：[137xxx,188xxx]"atMobiles": [],# 是否@所有人"isatall": False
}

6、测试结果推送到企业微信群

如果要将测试结果推送到企业微信群，则在 settings.py 添加 WECHAT 配置即可。

WECHAT = {# 企业微信群ID"chatid": "",# 调用企业微信API接口的凭证"access_token": ""
}