文章目录
- 综合
- coursera
- pc硬件选择与参数说明
- pc 硬件性能对比参考
- 前端
- ant design pro 前端架构解决方案
- `g2`画图
- 后端
- jvm参数调优辅助
- 架构师修炼秘籍
- 算法修炼LeetCode
- rancher 容器管理
- Moss -Spirng Cloud 服务管理
- 电影字幕
- ChatGPT 提示词网站
- 自动画图
这里集中一些个人比较喜欢的技术或者网站, 方便后续的使用和查找
综合
coursera
一个不错的学习网站, 各种顶尖大学课程付费学习
pc硬件选择与参数说明
cpu天梯图, 硬件选择指导, 各种参数说明等…
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pc 硬件性能对比参考
一个挺全的国外的pc硬件性能指标网站(包括cpu, 内存, 硬盘等各种指标)
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前端
ant design pro 前端架构解决方案
ann design 一套网站设计语言, 集成了各种功能以及工具, 方便快速开发, 并且默认界面风格挺不错的
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g2
画图
由阿里开源的画图框架, 个人觉得和
echarts
同样强大,但比echarts
更加酷炫一点, 比较符合现在的审美和潮流, 可以做各种可视化
git项目地址
官网地址
同一系列的有G2
, G6,
F2
, L7
G2
是一套基于可视化编码的图形语法,以数据驱动,具有高度的易用性和扩展性,用户无需关注各种繁琐的实现细节,一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。G6
是一个简单、易用、完备的图可视化引擎,它在高定制能力的基础上,提供了一系列设计优雅、便于使用的图可视化解决方案。能帮助开发者搭建属于自己的图 图分析 应用或是 图编辑器 应用。F2
是一个专注于移动,开箱即用的可视化解决方案,完美支持 H5 环境同时兼容多种环境(Node, 小程序,Weex),完备的图形语法理论,满足你的各种可视化需求,专业的移动设计指引为你带来最佳的移动端图表体验。L7
中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视化能力。L7 的目标是提供一套地理空间数据可视化框架,易用易扩展,支持海量数据的高性能和 3D 高质量渲染,安全可靠(无地图法务风险)的地理空间数据可视化解决方案。
部分图片示例:
后端
jvm参数调优辅助
可以查询jvm参数的用处, 对于学习jvm和调优有一定的帮助
官网地址
架构师修炼秘籍
一个非常全面知识学习路径分享汇总
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部分目录截取:
算法修炼LeetCode
提供各种
算法
供学习和进阶, 不错的一个刷题网站, 也提供各种语言的题目, 还有数据库
和shell
相关的练习
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rancher 容器管理
用于管理docker容器, 开源
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Moss -Spirng Cloud 服务管理
Spring Cloud 服务治理框架, 替代Spring Cloud Admin的选择
采用 Ant Design Pro 界面美观
github地址
电影字幕
一个强大的字幕网站
ChatGPT 提示词网站
提升ChatGPT使用效率, 传送门跳转
自动画图
https://app.wombo.art/
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梦乡:http://yume.ly/
押韵网站:https://yayun.la/
以图搜图:https://trace.moe/
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