set_python

• 集合(set)是一个可变的数据类型，它用于存储一组唯一的元素。集合中的元素是无序的，并且不能重复。可以使用大括号{}或者set()函数来创建一个集合。

• 集合有很多常用的方法，例如add()用于添加元素，remove()用于删除元素，pop()用于随机删除一个元素等等。此外，还有一些常用的运算符和方法，比如并集、交集、差集、对称差集等。

1.集合的创建

s = {2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7}
print(s)  # {2, 3, 4, 5, 6, 7}s1 = set(range(6))
print(s)  # {0, 1, 2, 3, 4, 5}s2 = set([2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7])
print(s2)  # {2, 3, 4, 5, 6, 7}s3 = set((1, 2, 4, 5, 65))
print(s3)  # {65, 1, 2, 4, 5} 无序s4 = set('python')
print(s4)  # {'h', 'n', 'o', 't', 'y', 'p'}s5 = set({12, 4, 34, 55, 66, 4, 66})
print(s5)  # {34, 66, 4, 55, 12}# 定义一个空集合
s6 = {}
print(type(s6))  # <class 'dict'> 错误方法
s7 = set()
print(type(s7))  # <class 'set'>

2.集合的相关操作

• 判断操作（in / not in）

s = {10, 20, 30, 40, 60, 20}
print(10 in s)  # True
print(10 not in s)  # False
print(100 in s)  # False

• 新增操作

方法	含义
add()	一次至少添加一个元素
update()	至少添加一个元素

s = {10, 20, 20}s.add(80)
print(s)  # {80, 10, 20}s.update({100, 110})
print(s)  # {80, 20, 100, 10, 110}s.update([200, 210])
print(s)  # {80, 210, 20, 100, 200, 10, 110}s.update((300, 310))
print(s)  # {200, 10, 80, 210, 20, 100, 300, 110, 310}

• 删除操作

方法	含义
remove()	一次删除一个指定的元素。若指定元素不存在抛出KeyError
discard()	一次删除一个指定元素，若指定元素不存在不抛出异常
pop()	一次只删除一个任意元素
clear()	清空集合

s = {200, 10, 80, 210, 20, 100, 300, 110, 310}s.remove(100)
print(s)  # {200, 10, 300, 110, 80, 210, 20, 310}'''
s.remove(500)
print(s)  # 报错 
'''s.discard(200)
print(s)  # {10, 300, 110, 80, 210, 20, 310}s.discard(500)
print(s)  # 不报错：{10, 300, 110, 80, 210, 20, 310}s.pop()
# s.pop(300)  # pop() takes no arguments (1 given)
print(s) # {300, 110, 80, 210, 20, 310}s.clear()
print(s)  # set()

3.集合间的关系

集合关系	使用函数
A与B是否相等	A == B
A是否是B的子集	A.issubset(B)
A是否是B的超集	A.issuperset(B)
A与B是否不存在交集	A.isdisjoint(B)

# 两个集合是否相等（元素同，就相等）
s = {10, 20, 30, 40}
s2 = {30, 40, 20, 10}
print(s == s2)  # True
print(s != s2)  # False# 一个集合是否是另一个集合的子集
s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}
s2 = {10, 20, 30, 40}
s3 = {10, 20, 90}
print(s2.issubset(s1))  # True
print(s3.issubset(s1))  # False# 一个集合是否是另一个集合的超集
print(s1.issuperset(s2))  # True
print(s1.issuperset(s3))  # False#两个集合是否有交集
print(s2.isdisjoint(s3))  # False
s4 = {100, 200, 300}
print(s2.isdisjoint(s4))  # True

4.集合的数学操作

方法	含义
A.intersection(A) 或者 A & B	A与B的交集
A.union(B) 或者 A | B	A与B的并集
A.difference(B) 或者 A - B	A与B的差集
A.symmetric_difference(B) 或者 A ^ B	A与B的对称差集

# 两个集合是否相等（元素同，就相等）
s1 = {10, 20, 30, 40}
s2 = {20, 30, 40, 50, 60}#(1)交集操作
print(s1.intersection(s2))  # {40, 20, 30}
print(s1 & s2)  # {40, 20, 30}#(2)并集操作
print(s1.union(s2))  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}
print(s1 | s2)  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}#(3)差集操作
print(s1.difference(s2))  # {10}
print(s2 - s1)  # {50, 60}#(4)对称差集
print(s1.symmetric_difference(s2))  # {50, 10, 60}
print(s1 ^ s2)  # {50, 10, 60}#经过交集，并集，差集操作之后
print(s1)  # {40, 10, 20, 30}
print(s2)  # {40, 50, 20, 60, 30}

5.集合生成式

s = { i * i for i in range(10)}
print(s)  # {0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}