错误异常处理与面向对象

1. 错误和异常

如果遇到了错误（异常），如何去处理？

1.1 基本概念

1.1.1 Python 异常

当程序运行时，因为遇到未知的错误而导致中止运行，便会出现Traceback 消息，打印异常。异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python 无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python 对象，表示一个错误。当Python 脚本发生异常时我们需要响应处理它，否则程序会终止执行。

异常	描述
SyntaxError	语法错误
NameError	未声明/初始化对象
IndexError	序列中没有此索引
KeyboardInterrupt	用户中断执行（Ctrl+C）
EOFError	没有内建输入，到达EOF 标记（Ctrl+D） 不适用windows 系统
IOError	输入/输出操作失败
ValueError	当操作或函数接收到具有正确类型但值不适合的参数， 并且情况不能用更精确的异常，例如 IndexError来描述时将被引发。
TypeError	字符串与整数相加时触发。

1.2 检测（捕获）异常

如果一个语句发生了错误或异常，跳过该语句的执行，执行另外的语句。

1.2.1 try except 语句

尝试执行try 语句，如果遇到异常则执行except 语句。两个语句执行执行一个。

语法规则

try:pass                # 监控这里的异常
except Exception[, reason]:pass                # 异常处理代码

示例：

# 01 - 异常初探.pytry:username = input("Please input your name: ")print(f"Welcome, {username}")except:print("\nSomething Error!")

1.2.2 捕获多种异常

算命脚本：输入年龄，预测明年的年龄。

可以把多个except 语句连接在一起，处理一个try 块中可能发生的多种异常。

# 02 - 捕获多种异常.pybanner = '''
算命脚本
1. 预测年龄
2. 预测财运
3. 预测姻缘
'''print(banner)choice = input("Please input the number: ")
choice = int(choice)if choice != 1:print("好好学习...")exit()try:age = input("Please input your age: ")print(f"The next year your name: {int(age) + 1}")except ValueError:print("Please input a number!")except KeyboardInterrupt:print("\nCtrl + C")except:print("\nSomething Error!")

1.2.3 捕获所有异常

如果出现的异常没有出现在指定要捕获的异常列表中，程序仍然会中断。可以使用在异常继承的树结构中，BaseException 是在最顶层的，所以使用它可以捕获任意类型的异常。

except BaseException:           # 捕获所有异常，相当于exceptprint("\nSomething Error!")

Pyhton 异常树

BaseException                                               所有异常的基类||+-- SystemExit                                         解释器请求退出||+-- KeyboardInterrupt                                  用户中断执行(通常是输入^C)||+-- GeneratorExit                                      生成器调用close();方法时触发的||+-- Exception                          常规错误的基类，异常都是从基类Exception继承的。|+-- StopIteration                                 迭代器没有更多的值|+-- StandardError                                 所有的内建标准异常的基类|    +-- BufferError                              缓冲区操作不能执行|    +-- ArithmeticError                          所有数值计算错误的基类|    |    +-- FloatingPointError                  浮点计算错误|    |    +-- OverflowError                       数值运算超出最大限制|    |    +-- ZeroDivisionError                   除(或取模)零 (所有数据类型)|    +-- AssertionError                           断言语句失败|    +-- AttributeError                           访问未知对象属性|    +-- EnvironmentError                         操作系统错误的基类|    |    +-- IOError                             输入输出错误|    |    +-- OSError                             操作系统错误|    |         +-- WindowsError (Windows)         系统调用失败|    |         +-- VMSError (VMS)                 系统调用失败|    +-- EOFError                                 没有内建输入,到达EOF 标记|    +-- ImportError                              导入模块/对象失败|    +-- LookupError              无效数据查询的基类，键、值不存在引发的异常|    |    +-- IndexError                          索引超出范围|    |    +-- KeyError                            字典关键字不存在|    +-- MemoryError              内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)|    +-- NameError                未声明/初始化对象 (没有属性)|    |    +-- UnboundLocalError                   访问未初始化的本地变量|    +-- ReferenceError           弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象|    +-- RuntimeError                             一般的运行时错误|    |    +-- NotImplementedError                 尚未实现的方法|    +-- SyntaxError                              语法错误|    |    +-- IndentationError                    缩进错误|    |         +-- TabError                       Tab 和空格混用|    +-- SystemError                              一般的解释器系统错误|    +-- TypeError                                对类型无效的操作|    +-- ValueError                               传入无效的参数|         +-- UnicodeError                        Unicode 相关的错误|              +-- UnicodeDecodeError             Unicode 解码时的错误|              +-- UnicodeEncodeError             Unicode 编码时错误|              +-- UnicodeTranslateError          Unicode 转换时错误|+-- Warning                                       警告的基类+-- DeprecationWarning                       关于被弃用的特征的警告+-- PendingDeprecationWarning                关于特性将会被废弃的警告+-- RuntimeWarning              可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告+-- SyntaxWarning                            可疑的语法的警告+-- UserWarning                              用户代码生成的警告+-- FutureWarning                            关于构造将来语义会有改变的警告+-- ImportWarning               关于模块进口可能出现错误的警告的基类。+-- UnicodeWarning                           有关Unicode警告的基类。+-- BytesWarning                             有关字节警告相关的基类。

1.3 处理异常

try:                                                # 尝试执行某个语句num = int(input("The number:"))
except BaseException:                               # 如果遇到异常，执行的语句print("something error!")
else:                                               # 如果没有遇到异常，执行的语句print(num)
finally:                                            # 不管是否遇到异常，都要执行的语句。print("This is finally")

• else 子句：在try 范围中没有异常被检测到时，执行else 子句。在else 范围中的任何代码运行前，try 范围中的所有代码必须完全成功。
• finally 子句：finally 子句是无论异常是否发生，是否捕捉都会执行的一段代码。比如获取用户的输入，写入文件，但是如果在获取数据过程中，发生了异常，就会导致整个脚本结束执行，文件也无法关闭了。为了解决这个问题，可以采用异常处理中的finally 子句，也就是说，无论语句是否正常执行，都需要关闭。

# 03 - 处理异常.pybanner = '''
算命脚本
1. 预测年龄
2. 预测财运
3. 预测姻缘
'''print(banner)choice = input("Please input the number: ")
choice = int(choice)if choice != 1:print("好好学习...")exit()try:age = input("Please input your age: ")age = int(age) except ValueError:print("Please input a number!")except KeyboardInterrupt:print("\nCtrl + C")except:print("\nSomething Error!")else:print(f"The next year your name: {age + 1}")finally:print("脚本执行结束，祝你好运！")

1.4 特殊场景

1.4.1 with 语句

with 语句是用来简化代码的。比如在将打开文件的操作放在with 语句中，代码块结束后，文件将自动关闭。用来简化文件操作的打开和关闭，其中closed 属性是判断文件是否被关闭的

>>> with open('foo.py') as f:

1.5 脚本完善

from pyfiglet import Figlet
from termcolor import colored, cprintf = Figlet(font='slant')
print('*' * 75)
print('-' * 75) 
print(f.renderText('WuHu Exception'))
banner = '''
算命脚本
1. 预测年龄
2. 预测财运
3. 预测姻缘
4. 退出脚本
'''
print(banner)
print('-' * 75)
print('*' * 75)choice = input("请输入你的选项: ")
choice = int(choice)if choice == 1:try:            # 尝试执行某个语句age = int(input("Please input your age: "))except ValueError:          # 遇到异常执行的语句cprint("\nPlease input a number!", "white", "on_red")except KeyboardInterrupt:   # 遇到异常执行的语句cprint("\nCtrl + C", "white", "on_red")except:         # 遇到异常执行的语句cprint("\nSomething Error!", "white", "on_red")else:           # 如果没有遇到异常，执行的语句   cprint(f"\nThe next year your age: {int(age) + 1}", "white", "on_green")finally:        # 无论是否遇到异常，都会执行的语句cprint("\n脚本执行完毕", "white", "on_green")
elif choice == 4:print("欢迎下次光临~")exit()
else:print("好好学习！")

2. 内网主机存活检测程序

2.1 scapy 模块

与scrapy 有非常大的区别。

scapy 是一个Python 的第三方模块，被称为“网络神器”。scapy 模块能够发送、捕获、分析和铸造网络数据包。

2.1.1 主要功能

2.1.2 scapy 安装

Windows 下安装scapy

python -m pip install scapy

Kali 中自带scapy 环境。

2.1.3 进入scapy 模块

┌──(ajest zh-CN)-[~]
└─$ sudo scapy                     aSPY//YASa       apyyyyCY//////////YCa       |sY//////YSpcs  scpCY//Pp     | Welcome to Scapyayp ayyyyyyySCP//Pp           syY//C    | Version 2.4.5AYAsAYYYYYYYY///Ps              cY//S   |pCCCCY//p          cSSps y//Y   | https://github.com/secdev/scapySPPPP///a          pP///AC//Y   |A//A            cyP////C   | Have fun!p///Ac            sC///a   |P////YCpc           A//A   | Craft packets before they craftscccccp///pSP///p          p//Y   | you.sY/////////y  caa           S//P   |                      -- SocratecayCyayP//Ya              pY/Ya   |sY/PsY////YCc          aC//Yp sc  sccaCY//PCypaapyCP//YSs  spCPY//////YPSps    ccaacs         using IPython 7.22.0
>>>

2.1.4 简单使用

构造数据包

>>> pkt = IP()/TCP()
>>> pkt.show()
###[ IP ]### version   = 4ihl       = Nonetos       = 0x0len       = Noneid        = 1flags     = frag      = 0ttl       = 64proto     = tcpchksum    = Nonesrc       = 127.0.0.1dst       = 127.0.0.1\options   \
###[ TCP ]### sport     = ftp_datadport     = httpseq       = 0ack       = 0dataofs   = Nonereserved  = 0flags     = Swindow    = 8192chksum    = Noneurgptr    = 0options   = ''

>>> pkt = IP(src = "192.168.1.11", dst = "192.168.1.1")/TCP()
>>> pkt.show()
###[ IP ]### version   = 4ihl       = Nonetos       = 0x0len       = Noneid        = 1flags     = frag      = 0ttl       = 64proto     = tcpchksum    = Nonesrc       = 192.168.1.11dst       = 192.168.1.1\options   \
###[ TCP ]### sport     = ftp_datadport     = httpseq       = 0ack       = 0dataofs   = Nonereserved  = 0flags     = Swindow    = 8192chksum    = Noneurgptr    = 0options   = ''>>>

发送数据包

发送数据包的函数	说明
sr(pkt)	发送数据包，接收所有返回包
sr1(pkt)	发送数据包，接收一个返回包
send(pkt)	发送数据包，不等待返回包
srp(pkt)	发送2 层数据包，等待回应
sendp(pkt)	发送2 层数据包，不等待返回包

>>> res = sr1(pkt)
Begin emission:
Finished sending 1 packets.
.*
Received 2 packets, got 1 answers, remaining 0 packets
>>>

解析：

• Received 2 packets表示接收了2个包

• got 1 answers表示响应了1个包

查看返回包

>>> res.show()
###[ IP ]### version   = 4ihl       = 5tos       = 0x0len       = 44id        = 13990flags     = frag      = 0ttl       = 255proto     = tcpchksum    = 0x46a4src       = 10.9.21.1dst       = 10.9.21.111\options   \
###[ TCP ]### sport     = httpdport     = ftp_dataseq       = 1510518667ack       = 1dataofs   = 6reserved  = 0flags     = SAwindow    = 65535chksum    = 0x4f9curgptr    = 0options   = [('MSS', 1460)]
###[ Padding ]### load      = '\x00\x00'>>>

2.2 主机存活检测程序

# 04 - 内网主机存活检测程序.pyfrom scapy.all import *
from scapy.layers.inet import *
from termcolor import colored, cprintimport logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)	network = "192.168.188."for host in range(1, 20):ip = f"{network}{host}"# print(f"[-] Trying: {ip}")# 创建数据包pkt = IP(src = "192.168.188.185", dst = ip)/ICMP()# 发送数据包res = sr1(pkt, timeout = 0.2, verbose = False)if res and res.type == 0:print(colored(f"\n{ip} is ALIVE!","green"))else:print(f"\n{ip} is NOT ALIVE!",end= "")

解析：

• res = sr1(pkt, timeout = 0.2, verbose = False)：sr1() 函数将发送数据包并等待响应，然后返回第一个收到的响应数据包。如果在指定的超时时间内没有收到响应，则返回 None。并且禁用了详细输出。

  • timeout = 0.2：设置的超时时间为0.2
  • verbose = False：禁用了详细输出

• logging：屏蔽信息模块。

• logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)：在scapy运行期间，只有ERROR才显示输出其他都不输出。

3. 面向对象编程

3.1 类

类是一类事物的统称，比如学生。对象就是类的实例化。

类有属性（变量），比如学生的姓名、性别、年龄、成绩等，也就是编程里面的变量。

类有方法（函数），比如学生的上课、下课等，也就是编程里面的函数。

3.1.1 创建类

类是一种数据结构，我们可以用它来定义对象，对象把数据值和行为特性融合在一起。

Python 使用 class 关键字来创建类：通常类名的第一个字母大写，推荐使用驼峰式命名法，单词首字母均大写。类有属性（变量）和方法（动作，函数）组成。

class ClassName(bases):'class documentation string'    #'类文档字符串'class_suite                     # 类体

3.1.2 _init_ 方法

__init__() 是类的实例（对象）创建后第一个被调用的方法（自动被调用），通常被用来进行对象中属性（变量）的初始化。设置实例的属性可以在实例创建后任意时间进行，但是通常情况下优先在__init__() 方法中实现。

• 定义类型
• 实例化对象（创建一个对象）
• 初始化对象（第一次给对象属性赋值）

# 05 - __init__.pyclass Stu():def __init__(self, name, sex, age, score):self.name = nameself.sex = sexself.age = ageself.score = scorestu1 = Stu(name = "AJEST", sex = True, age = 24, score = 59.9)print(f"{stu1.name} 的成绩是{stu1.score}")

解析：

• 在 Python 类中，self 是一个约定俗成的名称也是一个特殊的参数，它表示类的实例（对象）本身。可以使用其他名称代替 self，但强烈建议仍然使用 self，这是因为 self 在Python社区中被广泛接受并被视为最佳实践。在类的方法中，使用 self 参数可以访问该对象的属性和方法。

• 在 __init__() 方法中，self 参数指向正在创建的对象。通过使用 self 参数，我们可以将传递给 __init__() 方法的参数的值分配给对象的属性，以便在整个类的其他方法中使用。

• self.name = name 表示将传递给构造函数的 name 参数的值赋给对象的 name 属性。类似地，self.sex = sex、self.age = age 和 self.score = score 将传递的参数值分别赋给对象的 sex、age 和 score 属性。

3.2 方法

3.2.1 绑定方法

方法仅仅是类内部定义的函数，方法只有在其所属的类拥有实例时，才能被调用；任何一个方法定义中的第一个参数都是变量self，它表示调用此方法的实例对象就是自己。

类中的方法，也就是类中定义的函数，这个函数第一个参数永远是self，表示自己。

# 06 - 绑定方法.pyimport timeclass Stu():def __init__(self, name, sex, age, score):self.name = nameself.sex = sexself.age = ageself.score = scoredef getSocre(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.score}")def goodGoodStudy(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.score += 0.1stu1 = Stu(name = "AJEST", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 24, score = 89.9)# 调用方法
stu2.getSocre()
stu2.goodGoodStudy()
stu2.getSocre()

解析：

• 在 getSocre() 方法中，我们使用 self.name 来访问对象的 name 属性。这里的 self 指的就是调用 getSocre() 方法的对象本身。

3.3 继承

3.3.1 子类继承

继承描述了基类（祖先）的属性如何遗传给派生类（子孙），子类可以继承它的基类的任何属性，不管是数据属性还是方法。

# 34 - 子类继承.pyimport timeclass Kid():def __init__(self, name = "", sex = "", age = ""):self.name = nameself.age = ageself.sex = sexdef play(self):print("玩游戏中...")class Stu(Kid):def __init__(self,name = "", sex = "", age = "", score = ""):Kid.__init__(self, name, sex, age)self.score = scoredef get_score(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.score}")def good_good_study(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.score += 0.1stu1 = Stu(name = "AJEST", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "LL", sex = True, age = 25, score = 49.9)
stu3 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 23, score = 99.9)
stu4 = Stu(name = "LH", sex = True, age = 24, score = 79.9)stu1.play()

3.3.2 方法重写

如果子类中有和父类同名的方法，父类方法将被覆盖；如果需要访问父类的方法，则要调用一个未绑定的父类方法，明确给出子类的实例。

# 08 - 方法重写.pyimport timeclass Kid():def __init__(self, name, sex, age):self.name = nameself.sex = sexself.age = agedef play(self):print("玩游戏中...")class Stu(Kid):def __init__(self, name, sex, age, score):Kid.__init__(self, name, sex, age)self.score = scoredef getSocre(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.score}")def goodGoodStudy(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.score += 0.1def play(self):print("玩王者荣耀中...")time.sleep(2)self.score -= 10stu1 = Stu(name = "AJEST", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 24, score = 89.9)stu2.getSocre()
stu2.play()
stu2.getSocre()
stu2.goodGoodStudy()
stu2.goodGoodStudy()
stu2.getSocre()
stu2.play()
stu2.getSocre()

说明：

• Kid.__init__(self, name, sex, age) 是在 Stu 类的构造函数中调用了 Kid 类的构造函数来初始化从 Kid 类继承的属性。
• 在Python中，当一个类继承自另一个类时，子类可以通过调用父类的构造函数来初始化继承的属性。在这个例子中，Stu 类继承自 Kid 类，因此在 Stu 类的构造函数中，我们需要先调用 Kid 类的构造函数来初始化继承的属性。

3.3.3 多重继承

需要注意的是，Python支持单继承和多继承。单继承指一个类只能继承自一个父类，而多继承指一个类可以同时继承自多个父类。在多继承的情况下，子类可以获得多个父类的属性和方法，但需要注意避免出现命名冲突和混淆的情况。

# 09 - 多重继承.pyclass A():def a():print("This is function A!")class B():def b():print("This is function B!")class C(A, B):passC.a()
C.b()

说明：

• 在Python中，pass 是一个空语句，不执行任何操作。当你在代码中遇到需要写一段代码但又暂时没有实现的情况时，可以使用 pass 来占位，使得代码结构完整而没有语法错误。

# 定义食物类
class Food():def __init__(self,name,price):self.name = nameself.price = price# 定义蔬菜类
class Vegetable(Food):def __init__(self,name,price,place):Food.__init__(self,name,price)self.place = place# 定义肥料类
class Manure():def __init__(self,flag):  self.flag = flag      # 定义西红柿类
class Tomato(Vegetable,Manure):def __init__(self, name, price, place,colour,flag):Vegetable.__init__(self, name, price, place)Manure.__init__(self,flag)self.colour = colourdef wuhu(self):print(f"{self.name}价格为{self.price},产地是{self.place},颜色是{self.colour}")print(f"添加肥料{self.flag}")tomato = Tomato("西红柿🍅","23💴","北京","红色🔴","💩")
tomato.wuhu()

3.3.4 静态方法和动态方法的区别

静态方法和动态方法的区别：

• 静态方法：静态方法是属于类的方法，它与实例无关。它们不需要访问或修改类的实例属性，也没有self参数。静态方法可以被类本身直接调用，而不需要创建类的实例。静态方法通常用于执行与类关联但不依赖于实例的操作，或者在方法内部不需要访问实例属性的情况下。

• 动态方法：动态方法是属于实例的方法，它需要通过创建类的实例来调用。动态方法的第一个参数通常是self，它代表实例本身。通过这个参数，动态方法可以访问和修改实例的属性。动态方法定义在类的内部，可以通过实例访问，也可以通过类访问。

3.4 魔法函数

3.4.1 类和实例的内建函数

函数	作用
issubclass()	判断一个类是另一个类的子类或子孙类
isinstance()	判定一个对象是否是另一个给定类的实例
hasattr()	判断一个对象是否有一个特定的属性
getattr()	获得一个对象的属性值
setattr()	设置一个对象的属性
delattr()	删除一个对象的属性

3.4.2 常用的魔法函数

魔法函数是系统自带的，会在“恰当”的时候自动调用。

# 10 - 魔术方法.pyclass Test():def __init__(self):print("Function __init__ is called!")def __str__(self):return "Why print(self)?"def __call__(self):print("Why call me like Function?")t = Test()print(t)t()

解析：

• _init_：该函数会在创建对象的时候调用。
• _str_：该函数用于返回对象的字符串表示，当尝试将对象转换为字符串时（例如通过 print() 函数或 str() 函数），Python 会调用该方法来获取对象的字符串表示。
• _call_：当我们使用对象名后面加上一对小括号 () 来调用对象时，Python 会调用该方法。
• _len_：长度方法，在使用 len() 函数时自动调用，返回对象的长度。
• _getitem_：索引获取方法，在使用索引访问对象时自动调用，返回对应位置的值。
• t()：使用对象名后面加上一对小括号 () 来调用对象。

3.5 私有化

Python 为类元素（属性和方法）的私有性提供初步的形式，由双下划线开始的属性在运行时被“混淆”，所以直接访问是不允许的。

通过给属性和方法名添加双下划线 __ 来将它们私有化。例如，__score 表示一个私有属性，还可以__method()表示一个私有方法。私有属性和方法只能在类定义中被引用，子类也无法访问。

import timeclass Stu():def __init__(self, name, sex, age, score):self.name = nameself.sex = sexself.age = age# 定义私有属性self.__score = scoredef getSocre(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.__score}")def goodGoodStudy(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.__score += 0.1# 定义私有方法def __wuhu(self):print("芜湖")class R(Stu):def __init__(self,name,sex,age,score):Stu.__init__(self, name, sex, age,score)def play(self):print("玩🐍")print(f"{self.name}的成绩是{self.__score}")        stu1 = Stu("wuhu",True,24,77)stu1.getSocre()
stu1.goodGoodStudy()
stu1.getSocre()r = R("haha",True,24,66)
# 调用私有方法
r.__wuhu()
# r.play()

如果Stu的子类访问的话Stu中的私有属性就会抛出一个访问未知对象属性（AttributeError）的异常。