SpringCloud Ribbon--负载均衡原理及应用实例

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本篇博文是关于SpringCloud Ribbon的基本介绍，希望你能够喜欢

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文章目录

SpringCloud Ribbon
- Ribbon 介绍
- - Ribbon 是什么
- 官网
- - Ribbon 进入维护状态
  - LB(Load Balance)
  - - LB 分类
    - - 1.集中式LB
      - 2.进程内LB
      - 实例
- Ribbon 原理
- - Ribbon 架构图&机制
  - - - Ribbon 机制
  - Ribbon 常见负载算法
- 替换负载均衡算法-应用实例
- - 需求分析/图解
  - 代码实现
  - 测试

SpringCloud Ribbon

Ribbon 介绍

Ribbon 是什么

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。
Ribbon 会基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接指定服务
程序员很容易使用Ribbon 的负载均衡算法实现负载均衡
一句话: Ribbon: 负载均衡+RestTemplate 调用

官网

官网地址：https://github.com/Netflix/ribbon

Ribbon 进入维护状态

官网地址: https://github.com/Netflix/ribbon

Ribbon 目前进入维护模式, 未来替换方案是Spring Cloud LoadBalancer

LB(Load Balance)

LB 分类

1.集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;LB(Load Balance 负载均衡)

2.进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些服务地址可用，然后再从这些地址中选择出一个合适的服务地址。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

实例

-前面member-consumer 轮询负载访问10000/10002 底层就是Ribbon 默认的轮询负载算法

Ribbon 原理

Ribbon 架构图&机制

Ribbon 机制

先选择EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的server
再根据用户指定的策略，在从server 取到的服务注册列表中选择一个地址
Ribbon 提供了多种策略∶ 比如轮询、随机和根据响应时间加权。

Ribbon 常见负载算法

替换负载均衡算法-应用实例

需求分析/图解

需求: 将默认的轮询算法改成随机算法RandomRule
浏览器输入: http://localhost/member/consumer/get/1
要求访问的10000/10002 端口的服务是随机的

代码实现

创建member-service-consumer-80 com/my/springcloud/config/RibbonRule.java

//配置自己的负载均衡算法
@Configuration
public class RibbonRule {@Beanpublic IRule myRibbonRule(){return new RandomRule();//随机负载均衡算法}
}

2.修改member-service-consumer-80 com/my/springcloud/MemberConsumerApplication.java

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //启用服务发现
//使用指定的Ribbon 负载均衡算法规则
@RibbonClient(name = "MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL", configuration = RibbonRule.class)
public class MemberConsumerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MemberConsumerApplication.class, args);}
}