数据分析与可视化项目技术参考

🙌秋名山码民的主页
😂oi退役选手，Java、大数据、单片机、IoT均有所涉猎，热爱技术，技术无罪
🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝
获取源码，添加WX

1. 考核的主要内容

一般来说这部分的考核主要是，考察你们的Python 爬虫(在没有数据的情况下)、Python pandas 基础数据分析、matplotlib 绘制直方图、饼状图、散点图和误差线图等多种图形，我总结了一下：

数据收集与清洗：

数据爬取和抓取技术，如爬虫、API调用等；
数据清洗和预处理技术，如数据去重、缺失值处理、异常值处理等。

数据处理与分析：

数据处理工具，如Python的Pandas等；
数据转换和整合技术，如数据合并、数据透视表等；
统计分析技术，如描述性统计、假设检验、回归分析，做个预测之类

数据可视化：

可视化工具和库，如Tableau、Matplotlib、ggplot2等；
图表和图形设计技巧，如选择合适的图表类型、颜色搭配等；
交互式可视化技术，如使用JavaScript库实现动态和可交互的图表。

如果是普通的结课大作业已经够用了，但是作为项目来说的话，还需要搭建前后端网站，避免存在任务量不饱和的情况。

2. 具体实现流程

示例为：基于Python的电影售票大数据分析

电影数据分析网站的开发流程可以分为以下几个步骤，使用Python的相关框架进行开发：

需求分析：用户可以搜索电影、查看电影详情、获取电影评分等。
数据获取：使用Python的网络爬虫技术，从电影数据库或其他数据源中获取电影数据。可以使用框架如Scrapy或BeautifulSoup来进行数据爬取。
数据清洗与处理：对获取到的电影数据进行清洗和预处理，包括去重、缺失值处理、数据格式转换等。使用Python的数据处理库，如Pandas，进行数据清洗和处理。
数据存储：将清洗后的电影数据存储到数据库中，例如使用MySQL或MongoDB等数据库。可以使用Python的ORM框架，如SQLAlchemy，来简化数据库操作。
网站后端开发：使用Python的Web框架，我比较熟悉Django，进行网站后端的开发。
网站前端开发：使用前端技术，如HTML、CSS和JavaScript，进行网站的前端开发。使用前端框架，如Vue，来构建用户界面和实现交互功能。
数据可视化：使用ECharts框架来做几个页面。
用户认证与权限管理：根据需求，实现用户认证和权限管理功能，确保只有授权用户可以进行某些操作，如添加电影评论或收藏电影等。
测试与优化：进行系统测试，确保网站的功能和性能符合预期。根据用户反馈和需求，进行优化和改进，提升网站的用户体验和性能。

3. 技术参考

注：本部分代码为伪代码

3.1 数据获取

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import htmletree = html.etree
import csv# 请求头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
hrefs = []# 爬取豆瓣电影TOP250的url
# 获取电影详情页url
def get_film_url(url):try:r = requests.get(url, headers=headers)selector = etree.HTML(r.text)movie_hrefs = selector.xpath('//div[@class="hd"]/a/@href')  # 电影的详情地址for i in range(0, len(movie_hrefs)):hrefs.append(movie_hrefs[i])except Exception as e:print(e)# 保存电影链接url
def save_url():try:# 获取链接for href in hrefs:# 存入csvfile_path = "./豆瓣电影TOP250链接.csv"with open(file_path, "a+", newline='', encoding='gb18030') as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow([href])except Exception as e:print(e)def main():# 爬取豆瓣电影TOP250的urlfor i in range(0, 250, 25):url = "https://movie.douban.com/top250?start=" + str(i) + ""get_film_url(url)save_url()if __name__ == '__main__':main()

3.2 数据清洗与处理

使用Python的Pandas库进行数据清洗与处理

import pandas as pd# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv') # 去重
data = data.drop_duplicates()# 处理缺失值
data = data.fillna(0)  # 将缺失值填充为0，也可以使用其他方法进行处理# 数据格式转换
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])  # 将日期列转换为日期格式# 数据转换与整合
data['total_sales'] = data['quantity'] * data['price']  # 计算总销售额，根据实际需求进行计算# 数据分组与聚合
monthly_sales = data.groupby(data['date'].dt.to_period('M')).sum()['total_sales']  # 按月份对销售额进行汇总

3.3 数据存储到Mysql

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine# 读取清洗后的数据
cleaned_data = pd.read_csv('cleaned_data.csv')# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database_name')# 将数据存储到MySQL数据库中的表
cleaned_data.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)# 关闭数据库连接
engine.dispose()

3.4 网站开发

这个你不系统学一下Django、springboot之类的，代码给你也看不懂，这里我给几个参考示例页面：

3.4.1 登录页面

在urls.py文件中添加以下代码：

from django.urls import path
from . import viewsurlpatterns = [path('login/', views.login_view, name='login'),
]

接着，在views.py文件中添加以下代码：

from django.shortcuts import render, redirect
from django.contrib.auth import authenticate, logindef login_view(request):if request.method == 'POST':username = request.POST['username']password = request.POST['password']user = authenticate(request, username=username, password=password)if user is not None:login(request, user)return redirect('home')  # 登录成功后跳转到首页else:error_message = '用户名或密码错误'return render(request, 'login.html', {'error_message': error_message})else:return render(request, 'login.html')

然后，在templates文件夹中创建一个名为login.html的模板文件，添加以下代码：

{% if error_message %}<p>{{ error_message }}</p>
{% endif %}<form method="post" action="{% url 'login' %}">{% csrf_token %}<label for="username">用户名:</label><input type="text" id="username" name="username" required><br><br><label for="password">密码:</label><input type="password" id="password" name="password" required><br><br><input type="submit" value="登录">
</form>