谷歌借力AlphaGo造大模型，称其秒杀ChatGPT！

整理 | 朱珂欣

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在 GPT 战场上，谷歌的口令向来是：「咱不能输」。

虽然 Bard 曾在首秀时闹出大乌龙，但谷歌如今还手握 DeepMind 这张牌。

听闻这一次，带着杀手锏出击了。

据 Wired 报道，谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 近日放话：Gemini 将成为能「媲美」 ChatGPT 的聊天机器人！

官方表示，Gemini 其中的关键技术之一，便来自曾经击败人类顶尖棋手、也曾轰动世界的 AlphaGo（阿尔法围棋）。

借力「老功臣」AlphaGo，只为强强联合

CEO 狠话一出，压力首先给到 AlphaGo 。

众所周知， AlphaGo 对谷歌 DeepMind 而言是创造历史的「功臣」，2016 年 3 月，AlphaGo 以 4 比 1 的总比分击败棋盘游戏围棋冠军选手李世石，成为世界上首个战胜围棋世界冠军的 AI 机器人。

而 AlphaGo 的成功，与其主要工作原理「强化学习」息息相关。这需要通过反复尝试并接受关于其表现的反馈，可以学会处理需要选择采取何种行动的复杂问题，如围棋、视频游戏等。

一路走红的 ChatGPT ，也有异曲同工之妙。它工作的背后，借力于大型语言模型生成领域的新训练范式 —— RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即基于人类反馈的强化学习模型。

Gemini 作为一个类 ChatGPT 的大型语言模型，Demis Hassabis 曾表示：Gemini 有很多不同之处，结合了许多 AlphaGo 中使用的技术，可以赋予 AI 系统新的能力，如计划、解决问题和分析文本的能力。

他甚至自豪的说道：“从高层次上来说，你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力，我们还有一些非常有趣的新创新。”

不惜砸下重金，高层重视成果

愿景总是美好，但事实是：造一个大型语言模型好比养了一头「吞金兽」。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾在 4 月份表示，光是创建 GPT-4 的成本就超过 1 亿美元。此外，据 The Information 报道，研究公司 SemiAnalysis 的数据显示，ChatGPT 的维护成本极高，OpenAI 每天支付高达 70 万美元以维持其强大的基础设施运行。

而亏损与收入相比，更是杯水车薪。仅在 2022 年，OpenAI 总计损失达到了 5.4 亿美元，与之形成鲜明对比的则是其产生的收入只有 2800 万美元。

然而，即便要在漫漫长路里「烧钱」，Demis Hassabis 同样不惜为造 Gemini 「砸下重金」，表示可能花费数千万甚至数亿美元。

在上个月的谷歌 I/O 开发者大会上，首次透露了正在开发阶段的 Gemini 。Demis Hassabis 表示，目前 Gemini 仍在开发中，过程需要几个月的时间。

事实上，从过往的种种变动就可以窥得 Gemini 备受谷歌高层的重视。

3 月，The Information 的报道中就提及了其重要性 —— 由于 Bard 的失败，Gemini 得到了谷歌高层的直接参与，包括该公司最高级别的 AI 研究主管 Jeff Dean。
4 月，谷歌为了应对日益激烈的 GPT 之争，将其“谷歌大脑”实验室与 Demis Hassabis 领导的 DeepMind 合并为 Google DeepMind 。