中国核动力研究设计院使用 DolphinDB 替换 MySQL 实时监控仪表

随着仪表测点的大幅增多和采样频率的增加，中国核动力研究设计院仪控团队原本基于 MySQL 搭建的旧系统已经无法满足大量数据并发写入、实时查询和聚合计算的需求。他们在研究 DB-Engines 时序数据库榜单时了解到国内排名第一的 DolphinDB。经过测试，发现其非常符合业务需求，并且在2022年1月正式选择了 DolphinDB。本文将分享中国核动力研究设计院仪控团队使用 DolphinDB 的业务场景和实际体验。

DolphinDB 助力仪控

仪控设备包括安装在工程现场的温度传感器、压力传感器等仪表，主要用于对仪控设备进行标准操作流程的控制。在使用仪控设备的过程中，技术人员需要持续关注实时数据，对系统可能出现的异常状态做出快速反应。举例来说，某个关键设备的温度关系到整体项目的正常运作，当温度突然升高，说明设备中的某个环节如冷却可能发生了故障。这些异常数据是系统对操作者的重要警告，技术人员必须关注温度为什么升高，通过分析历史数据找出异常原因，同时做出快速决策及时调整设备状态。

目前仪控团队的技术人员可以熟练使用 DolphinDB 采集和存储设备的状态数据，对设备进行有效地实时监控。DolphinDB 可以实现对百亿行表的毫秒级加载，无论是最新数据还是历史数据，DolphinDB 都能对其提供毫秒级查询响应。此外，DolphinDB 支持事务，这有力确保了仪控数据的强一致性和原子性，同时有效保证了数据质量。

使用 DolphinDB 带来业务效果提升

● 性能方面

DolphinDB 在数据写入和查询时的速度非常快，同时系统性能稳定。在采购 DolphinDB 前，中国核动力研究设计院的仪控团队使用一套基于关系型数据库 MySQL 搭建的系统存储秒级时序数据，但在存储1-2天、几千个测点的数据后，整个数据库系统已经彻底无法工作，不能应对数据量剧增情况下的实时查询和及时反馈。目前，高性能的时序数据库 DolphinDB 完全满足了中国核动力研究设计院对实时操作的需求，并且系统非常稳定。在使用最低硬件配置的条件下，使用 DolphinDB 采集1万测点，写入耗时仅在100毫秒之内。

● 硬件部署方面

DolphinDB 可以实现集群高可用。使用初期，仪控团队成员对 DolphinDB 进行技术预览，仔细研究了数据库特征和技术细节。在 DolphinDB 的技术支持部门的协助下，仅在半个月内就完成了方案部署，实现了原有系统代码向 DolphinDB 的切换。

● 数据分析方面

DolphinDB 强大的脚本语言、对标准 SQL 的支持和内置的 1000 多个函数，为仪控团队提供了快速分析和建模的工具，对海量历史数据的分析结出累累硕果，帮助生产和设备工程师优化生产工艺，提升设备维护效率。

● 技术支持和服务方面

DolphinDB 同样得到了仪控团队的认可。在学习 DolphinDB 的过程中，仪控团队的诸多疑问都会及时得到 DolphinDB 技术支持团队的有效解答。某次仪控团队需要 MinGW 版的 C++API，这是很少有客户会使用的版本，但是 DolphinDB 的开发团队在收到需求的当天就编译好版本，并且与仪控团队沟通了编译方法。

DolphinDB 作为国产高性能时序数据库助力中国核动力研究设计院仪控团队解决了大量数据并发写入、实时查询和聚合计算等难题，实现万级测点毫秒写入，在实际业务中得到了客户认可。在未来，DolphinDB 与中国核动力研究设计院将继续携手共进，并计划加强大数据分析等领域的合作，使业务实现即时、准确、高效、智能的决策。