“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制

开源项目

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9月23日，隐语开源社区 Meetup 北京专场顺利举行，在本次活动中，隐语首次开源发布白屏产品 SecretPad，并与观众一起进行现场体验；同时，邀请各界学者及专家，从理论方法到应用实践分享最新研究成果及各行业实战案例，嘉宾与观众们的互动交流也十分火热。

此次相聚首都，我们集合了广大关注或参与数据要素和隐私计算领域的专家/学者/兴趣人士/用户/开发者，进行了学术界与产业界的成果分享与思想碰撞，共同探讨前沿技术观点与落地实践，以期推动行业生态协同成长。接下来，就让我们一起回到精彩现场，看看有哪些前沿观点和技术干货叭！🔥

01《对隐私计算发展的新思考》

王彦博

华夏银行信息科技部副总经理、龙盈智达（北京）科技有限公司首席数据科学家

结合行业背景解析隐私数据保护时代发展现状，介绍经典隐私计算的主流方案与升级方案，并带来基于光子科技与量子科技的隐私计算前沿技术展望。

02《SecretPad 开源发布》

贾明阳

蚂蚁集团隐语系统框架技术专家、隐语开源 SecretPad Maintainer

介绍隐语 SecretPad 及其目标用户与实现方式，首次公开分享 SecretPad 开源发布的新功能特性及其未来规划，并在现场与到场观众一起进行产品体验。

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03《SplitRec：隐语拆分学习在推荐系统中的实践》

胡文东

蚂蚁集团隐语联邦学习技术专家、隐语开源 SecretPad Maintainer

分享在跨域推荐场景中的技术优化，分析基础的拆分学习为何无法满足我们的需求，同时深入解析从数据接入到模型设计的全链路解决方案，并介绍如何在 SecretFlow 中使用相关功能。

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04《基于隐语的新能源车险联合定价实践》

张纪元 蚂蚁保车险精算负责人

基于隐语，蚂蚁保车险搭建了精算和定价的 SaaS 层服务，并提出了在新能源车险联合定价场景中对隐私计算的展望。

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05《使用隐语 SPU 框架实现大模型安全推理》

陆文杰 蚂蚁技术研究院研究员

带来当下火热的技术话题——大模型，看隐语如何将大模型进行巧妙的技术融合，分享如何使用 SPU 框架实现高效的三方安全协议计算各类激活函数，并展示 SPU 在多方安全计算（MPC）层的优化过程。

👉 戳我查看演讲实录：使用隐语 SPU 框架实现大模型安全推理

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06《梧桐大数据隐私计算互联互通应用》

马永刚

中国移动通信集团信息技术中心、大数据 BG 高级工程师

结合政策导向及行业趋势，浅析中国移动大数据紧随时代变革的发展现状；介绍移动“1+X 隐私计算平台”架构，其中也集成了部分隐语开源社区中的能力；同时，为大家带来互联互通的建设思路与实践，并分享互联互通标准协议。

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07《在隐语的开源之旅&新手如何参与隐语开源社区》

程赛

小米系统安全部研发工程师、隐语开源社区 Active Contributor

从社区贡献者视角，介绍自己与隐语开源项目的结缘故事，参与隐语社区 OSCP 开源共建计划，并为开源新手带来贡献经验分享以及对隐语开源社区的期待与展望。

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此次隐语开源社区 Meetup 北京站，我们听到了硬核的技术观点，看到了业界成功的落地案例，更深入交流了先进学术理念与社区共建成果，再一次汇聚行业生态力量，共同推动隐私计算行业及数据要素市场的积极发展。

相信将来会有更多的伙伴能够以各种方式参与到我们的社区活动中来，更多的线下见面计划也正在筹备中。远方不远，未来已来！隐语始终期待，与您的下一次相聚～✨

🎉 P.S

1、点击进入每位嘉宾分享的演讲实录文章，即可获取对应的课件资料呦～

2、欢迎关注 B 站「隐语 SecretFlow」，获取更多精彩回顾视频及相关资讯

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