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ChatGPT，是“狼来了”的时代吗，传播人如何驾驭它？

面对疑惑与挑战，美通社在上海成功举办主题活动“ChatGPT赋能公关营销”。来自喜利得、Convertlab、媒体KOL与美通社的重量级嘉宾，呈现各自领域的观察与观点。相信通过本文总结，一定能讲出公关传播人的心声，也解答您当前阶段的一些疑惑。

接下来是整理精选后，嘉宾在活动中所分享的有价值、有洞见、有启发的观点或金句。同时我们提醒您，虽然活动的主要探讨对象为ChatGPT，但读者朋友不妨将其理解为未来任何一款AI大模型工具。

看清，“ChatGPT”形势

——Convertlab联合创始人兼COO王琤

不用那么焦虑地看待ChatGPT，要正向地了解它，应对变化的趋势。

1）AIGC在商业端的应用，比想象中来得更快。

举个案例，一个APP开发商，以往是通过EDM获客，但效率和效果一直不太好。但他近日通过GPT下达针对性的指令，如告诉GPT，目标客户的产品特征，然后GPT为其快速生成了3000封各不相同，且有业务策略针对性的EDM，果然此举轻松赢得很多新线索，至此生意增长的逻辑就变了。

2）从AIGC到AGI的时代来了。

对于ChatGPT的了解，不能局限在AIGC，而是要理解为，我们正在走向AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的时代。AGI将更加通用化、智能化，不仅可以处理自然语言，还有更强的学习能力，可以为人类策划执行更复杂的内容。对此，我们必须要明确认识到这一点，并学会拥抱AI。

3）现阶段除ChatGPT之外的AI工具推荐：通用型——Poe；文字型——Notion AI；图像类——MidJourney。

4）不用担心未来会被ChatGPT这一家绑定。

如今，国内的AI大模型正在奋力追赶，技术差距也会不断缩小，而不是无限放大。

5）AI大模型技术，未来或将颠覆的“专业工作”与“商业模式”是... 

如，企业（个人）定制化的AI应用，可以替代人类助理成为超级助理；针对某垂直领域的AI模型，将替代很多知识型专业岗位，如内容编辑、视频编导、程序员；进一步升级的，具有通识能力的大模型，将替代大学毕业生水平的智力人才。

6）跑步进入AI时代，成为“超级个人”。

AI来得很快，我们要快速进入“人机协作”的状态中，未来2—3年都将是AI Copilot模式，我们要快速学习如何给机器下指令，成为一个优秀的AI指令师。

注：AI的三种模式：

①AI Embedded模式——工作流程主线由人控制，流程中的某（几）个步骤由AI驱动完成，如文章配图、会议纪要、采购合同审核等。这种模式下可以提高单个步骤的效率或质量。

②AI Copilot模式——人类委托AI对整个流程或部分流程进行智能化驱动，流程的中间步骤对人透明，通常人需要对中间结果进行调整和修改，如撰写稿件、制定营销计划，这将大幅提高整个流程的完成效率或质量。

③AI Agent模式——完全把任务托管给AI并获得结果，人类不再关心中间过程。

7）你的工作也许不会被AI取代，但很有可能被一个更优秀的AI指令师取代。

避雷，ChatGPT的6个软肋与7个建议

——喜利得中国区数字和品牌总监栗建

ChatGPT也有软肋，从人机协作的角度，要避开这些软肋。

8）商业新闻/内容，追求真实、客观，但ChatGPT会杜撰内容。

比如让ChatGPT写一篇上海车展的新闻稿，但它会在文章里描述说上海车展，设定了丰富的互动活动与试驾区域，观众可以了解和体验汽车，这就是完全不符合现实的内容。

建议：对此，你需要学会在指令中设置更多的限制条件。

9）ChatGPT对行业趋势和时效性信息的能力是有限的。

GPT对很多行业的专业知识积累是不足的，包括一些时效信息，这会让其生成的内容缺乏行业洞察，尤其是趋势性的洞察。

建议：如果无法生成很有价值的行业内容，不妨让其提供一个解题的思路。

10）ChatGPT缺乏对品牌个性和语言风格的理解。

比如品牌调性讲究一脉相承，但ChatGPT可能并不了解你的品牌风格；或者一篇文章有明确的文风需求时，ChatGPT则并不能满足。

建议：ChatGPT生成基础的内容后，风格和调性仍然需要人来润色。

11）ChatGPT无法与实际的品牌策略和市场情况实时互动。

这个相对好理解，是因为ChatGPT的数据训练截止日期是2021年，而且不是动态更新。这导致其无法实时地融入新知识，可回答的知识范围有明显的边界。

建议：用户在使用ChatGPT的回答时，需要自行判断其时效性和适用性。

12）人工智能缺乏对法律法规和文化的敏感性。

人工智能是有偏见的，偏见包括文化偏见、种族偏见。例如下图，我让人工智能用雅典学派的绘画风格，描绘中国古代思想家和哲学家。然后观察这个图片你会发现，每个人眼睛都是细小的，发际线也是偏后移。这就是人工智能的边界，明显对文化的敏感度不足。

建议：需要加入人为的判断、把控与校正。

13）ChatGPT缺乏创新性和深度。

AI工具也许有很强大的创意能力，但它没有创新性，它不能够跳出现有的思维方式去构想一个问题。

建议：成为一个有发散思维的人、一个喜欢跳出常规去思考的人。如果你做到了，那么恭喜你，你将拥有与AI竞争的强大优势。

14）最重要的建议：当一个敌人足够强大的时候，最重要的不是把他拒之门外，而是真正地要走近他，发现他的弱点。ChatGPT也如是说：在创意的海洋里，人类是引领者，机器是协作者，要一同勾画出无限可能的未来。

实操，传播人如何用好ChatGPT？

公关人乃至媒体人，要开始建立使用ChatGPT的意识与方法。

——美通社内容总监梁堃

15）媒体其实比很多行业更早开始使用人工智能，ChatGPT也一定会更快融入到媒体行业中来。

2018年开始就有很多媒体采用了人机协作，记者去一线采编，提交素材后由机器自动生成新闻，常见的领域包括：财经股票、天气预报、体育赛事、虚拟主播、新闻编辑等内容领域。

16）综合新闻平台的内容生产的历史路径是：员工生产内容→UGC生产内容→AI生产内容，每一步都会淘汰一批没有深度文章能力的内容生产人。

17）从企业传播的实操角度，ChatGPT适合的内容领域包括了：

公司新闻	产品发布、企业并购、业务拓展、领导团队变动等固定格式新闻
行业动态	数据前提下，行业内的重要事件、新技术、市场趋势、研究报告等
活动宣传	发布会、展览、研讨会等活动的预告及报道
奖项荣誉	企业或个人获得的奖项及荣誉的报道
社会责任	企业的公益活动、环保项目、社会责任实践等报道

18）从企业传播的实操角度，具有特征化、个性化、强调品牌差异化的内容，尽量不要使用ChatGPT，范围包括：

个性化故事：GPT基于数据库已有内容生成，可能导致内容创作过程中的创新和独特性减弱，无法理解个体&企业差异化，从而使产生的内容同质化；

一手新鲜原创的事件/深度观点：GPT基于受训数据，细分领域没有录入、没有采编，则无法获取新的信息；

视觉多媒体元素：GPT是语言文字系统，无法在视觉和多媒体（如图表、图片、视频等）有更多丰富元素；

跨领域整合型综合内容：包括跨文化和跨行业、本地化的观点整合，GPT具备翻译能力，但难以识别特定文化背景不同的信息和意图；

19）从公关人角度，要认识AI，可以通过莫拉维克悖论：“对人类容易的，对AI来说很难；对人类困难的，对AI来说反而比较容易。” 这即是说，AI擅长重复性、常规性的任务，以及系统性、统一性的思考。这也决定了AI可以赋能公关人的日常工作包括了：

内容创作	博客文章、社交媒体内容等
数据分析	舆情监测、市场走势预测等
客户服务	智能客服、FAQ自动生成等

其不能帮助公关人的日常工作，又包括了：

人际沟通	建立人际关系、协调合作等
策略制定	根据实际情况制定公关策略计划
危机管理	应对突发事件、维护企业形象等

20）ChatGPT对公关人在品牌传播层面带来的三大全新挑战：

集体换考卷：内容原来有门槛，文本、图文、短视频等形态又各有特点，并非每家公司都有相应的能力。而GPT补充了这个基本功能，原先不具备内容生产能力的企业，可以模拟目标的品牌风格来批量生产文章，GPT等文字工具降低了企业内容生产的门槛，对企业来说拉开信息差距需要明确的品牌印象和护城河。

更加强调公关人的行业积累：公关人士的行业经验积累，决定了其提问能力，行业积累不足，会导致GPT工具的应用层面出现问题。

把控内容的差异化，避免千篇一律：GPT生产批量内容的同时，也会因其局限性导致内容缺乏独特性，品牌公关需要注意审核、润色、修改指令，使内容更具易读性、内容彼此之间也具有差异性。

——深度商业内容价值沟通专家周洲

21）从媒体记者层面来看，ChatGPT目前还只能做“助手”。

虽然通过一些条件的设置，ChatGPT确实能写出较好的通稿，但是要获取更高质量新闻通稿，仍需人来实现。从技术迭代可能性看，如果ChatGPT能掌握优质的信息数据，把控材料准确性，并且保持客观中立，那么在未来将会替代通稿撰稿人。

22）目前，即使是ChatGPT 4.0，也无法替代深度商业定制内容撰稿人。

这是因为商业内容定制，主要是有针对性、有侧重地解释公司战略/技术/架构/市场等优势）需要更加丰富的信息量。

综上，本次活动通过品牌方、科技企业、媒体公关角度，探讨了ChatGPT技术在公关营销中的实操应用，以及传播人的思维转型。

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