（一）

数据挖掘一般分为机器学习和统计学习，大数据学的课程一般是关于机器学习，我们学的浅，主要关于统计学习，示意图如下所示：

这是一个大数据时代，但是数据挖掘的利用率不足0.5%，可见数据挖掘的空间巨大！

但是我们是社会主义国家，不像国外，不易拿到数据，即获取数据的权限太低了。

问题：数据挖掘对信息安全有什么用？

例如从几十万条终端行为数据中找到攻击者在内网渗透的迹象，或者发现某个内部员工周期性将企业内部敏感信息发到互联网上。 数据挖掘可以检查复杂的多源数据，通过模糊匹配、集合理论以及结合专家系统以执行数据函数或者建模分析。 最终了解与企业内的活动和趋势有关的信息，比如找到黑客攻击行为、内鬼或者企业内部的安全隐患等。 这些数据的挖掘最终会形成企业安全知识，通过可视化技术展现给客户管理层，辅助他们做出决策。

（二）

计算机的优势在哪里？计算机擅长数学学院大牛那样的公式推导吗，计算机擅长物理学院大牛那样对热力电磁等知识的理解吗，那计算机人的优势在哪里，在执行力！即代码的能力。

老师讲的例子：比如一间房子中有好多人，在中间扔了一把火，需要从房间的两扇门出来，怎么出，就可以用计算机来模拟，通过大量的模拟，就可以算出来他们的运动轨迹，以及各个人从那个门出来的概率，但是需要复杂的代码。

机器学习推荐两个网站：
PyTorch

关于TensorFlow | TensorFlow中文官网

同时我也在思考一个问题，人工智能，大数据等新型技术在网络安全应用上有哪些技术结合点，未来的趋势是什么？（也是我想考取研究生后专攻的方向）

一篇优秀文章分享给大家：

『科普』人工智能在网络安全应用上有哪些技术结合点，未来的趋势是什么？ - 知乎 (zhihu.com)

未来充满期待，加油，一定会到达自己所期望的地方！