什么是数学建模
前提：我们数学建模国赛计划选择C题，故希望老师的教学中侧重与C题相关性大的模型及其思想进行培训。之后的学习内容中希望涉及以下知识点：
- logistic回归相关知识点。如：用法、适用、限制范围等。
- 精学数学建模中常用的两种不同的机器学习方法。顺带，不同机器学习方法的适用侧重点如预测、分类等。
- 统计学中模型检验相关。（上课时学校老师提了一句“应用统计学的方法一定要进行模型检验”没明白这个有什么例子可以辅助理解）。
总领
专业支持领域： 中国工业与应用数学协会（CSIAM），李大潜院士为其理事长
行业OG:
什么是数学建模
答：为考察的实际问题建立数学模型。
交叉学科：
数学技术=数学+计算机
数学建模的发展：
《欧几里得几何原本》：数学方法演绎推理。
开普勒行星运动三大规律，牛顿总结得出的万有引力公式。
数学建模对发展数学学科和
所以，我们也可以发现，现在数学建模A类赛题也更加偏向于物理竞赛，考察偏微分方程的应用和求解。
苏德矿、？（外国一教授）、数学建模竞赛官方老师（？）
《数学》
是一种 空间形式 和 数量关系 上的抽象。
对数学建模的学习与训练的建立
学习若干个典例，就能对数学建模有所认识。
跳学，选学。
案例式教学。
即，同一问题的多种不同的解法，再看解法的优劣，进行对比学习。
数学建模的特点：
即：在广不在深。
做中学
数学建模–现实模型的简化
“三脚架” 的比喻：
马尔萨斯《人口论》
一种数学模型的分类
logistics模型
微分方程离散化：差分方程
多了一个参数的参与，将常数替换为函数。
发现趋于混沌的规律
Leslie模型
增添更多的参数，使得模型更加的复杂。
火箭为什么是三级
考虑问题：
聚焦问题：
问题的递进：
层层递进的作用。
投资如何优化策略
众多资产品种：
投资要解决的基本矛盾：
投资组合选择模型
理论：
概率论的相关知识：
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统计学的适用范围
数据：
