文章目录
- 写在前面
- Tag
- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:记录左右乘积
- 空间优化
- 写在最后
写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【数组】
题目来源
面试经典150 | 238. 除自身以外数组的乘积
题目解读
给你一个数组 nums
,求出每个元素在数组这个集合中补集的乘积,以数组的形式返回答案。
要求:不准使用除法。
解题思路
题目要求不准使用除法,如果可以使用除的话,我们可以计算数组中所有元素的乘积,然后除以相应的数值即可得到答案数组。
既然不能使用除法,我们就老老实实的乘,将每个数左右两侧的数一个一个的乘起来,但是如果不做预处理的话时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),对于本题的数据量一定超时,因此可以先记录每个位置左、右侧的元素乘积。
方法一:记录左右乘积
我们维护两个数组 L
、R
分别记录每个位置左、右侧的所有元素乘积。具体地,L[i]
表示下标 i
左侧所有元素之积,初始 L[0] = 1
;R[i]
表示下标 i
右侧所有元素之积,初始 R[n-1] = 1
, n n n 为数组 nums
的长度:
- 枚举
i = 1
到i = n-1
,更新L[i] = nums[i-1] * L[i-1]
; - 枚举
i = n-2
到i = 1
,更新R[i] = nums[i+1] * R[i+1]
。
最后,枚举 i = 0
到 i = n-1
,更新 ret[i] = L[i] * R[i]
,返回 ret
。
实现代码
class Solution {
public:vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> L(n, 0), R(n, 0);L[0] = 1;for (int i = 1; i < n; ++i) {L[i] = nums[i-1] * L[i-1];}R[n-1] = 1;for (int i = n -2; i >= 0; --i) {R[i] = R[i+1] * nums[i+1];}vector<int> res(n);for (int i = 0; i < n; ++i) {res[i] = L[i] * R[i];}return res;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为数组 nums
的长度。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
空间优化
有一个地方可以优化一下,我们只用一个数组 ret
记作为答案数组,又做为记录每个位置左侧所有元素乘积的数组。
还是 枚举 i = 1
到 i = n-1
,更新 ret[i] = nums[i-1] * ret[i-1]
;接下来用一个变量 R
来记录当前位置后面所有元素的乘积,初始化 R = 1
。我们从后往前更新最后的答案数组,ret[i] *= R
,然后对 R
进行更新 R *= nums[i]
。
这样可以节省一个数组空间。
实现代码
class Solution {
public:vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> ret(n);ret[0] = 1;for (int i = 1; i < n; ++i) {ret[i] = nums[i-1] * ret[i-1];}int R = 1;for (int i = n-1; i >= 0; --i) {ret[i] *= R;R *= nums[i];}return ret;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为数组 nums
的长度。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),使用的答案数组不算做额外的空间。
写在最后
如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
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