简介：
中国1km土壤特征数据集（2010）是基于第二次全国土壤调查的中国1:1000000比例尺土壤图和8595个土壤剖面图，以及美国农业部（USDA）中国区域土地和气候模拟标准，开发了一个多层土壤粒度分布数据集（砂、粉土和粘土含量）。
采用多边形链接方法，结合土壤剖面和地图多边形之间的距离、剖面的样本大小和土壤分类信息，推导出砂、粉土和粘土的含量分布图。该数据集分辨率为1公里，可用于区域范围内的土地和气候建模。前言 – 人工智能教程
土壤特征包括以下几个方面：
1.土壤颜色：土壤颜色取决于其中的有机物、金属氧化物和矿物质组成。土壤颜色不仅能反映出土壤的肥力和质地，还能对土壤的排水、温度和特定物质的存在进行示意。
2.土壤质地：土壤质地指土壤中各粒度组分的比例，一般分为粘土、砂质和粉砂质。不同的土壤质地影响着土壤的通透性、保水性、保肥能力等，因此对农业生产和生物多样性的维护起着重要作用。
3.土壤结构：土壤结构是指土壤中土粒的分布状态，包括土粒之间的连接形式、大小和形状等。良好的土壤结构有利于空气、水和根系的透过，增加土壤通气性、保水能力和保肥能力。
4.土壤pH值：土壤pH值是指土壤酸碱度的测量值。不同的作物对于酸碱度的需求有所不同，因此需要根据不同作物的需要，对土壤进行合理的调整。
5.土壤水分：土壤水分对于作物的生长和发育十分关键，土壤水分充足时能提供作物所需养分，改善作物的生长环境。
以上是土壤的主要特征，它们的变化都将直接影响作物的生长、发育和产量。因此，在农业生产和环境保护中，对土壤的特征进行细致的观测和分析，合理地利用和管理土壤，是十分必要和重要的。
数据集ID:
TPDC/CHINA_SOIL_CHARACTERISTICS
时间范围: 2010年-2010年
范围: 全国
来源: 国家青藏高原科学数据中心
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CHINA_SOIL_CHARACTERISTICS")
| 名称 | 类型 | 分辨率(km) | 值域范围 | 无效值 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|---|
| clay1 | float32 | 1 | 0%~100% | -1 | 表层(0-30cm)粘粒含量 |
| clay2 | float32 | 1 | 0%~100% | -1 | 底层(30-100cm)粘粒含量 |
| sand1 | float32 | 1 | 0%~100% | -1 | 表层(0-30cm)砂粒含量 |
| sand2 | float32 | 1 | 0%~100% | -1 | >底层(30-100cm)砂粒含量 |
| date | string | 影像日期 |
代码：
var img = pie.ImageCollection("TPDC/CHINA_SOIL_CHARACTERISTICS")//.filterDate("2000-01-01", "2006-01-01").select("clay1").first()//.mean();
print(img);
//设定颜色预览组合
visParams = {min:0,max:60,palette: ['#0D0887','#5B02A3','#9A179B','#CB4678','#EB7852','#FBB32F','#F0F921']};
//定位地图中心
Map.centerObject(img, 3);
//加载影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");
数据引用：
上官微, 戴永久. 中国土壤特征数据集（2010）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. DOI: 10.11888/Soil.tpdc.270466. CSTR: 18406.11.Soil.tpdc.270466.
文章引用：
1. Shangguan, W., Dai, Y., Liu, B., Ye, A., and Yuan, H., (2012). A soil particle-size distribution dataset for regional land and climate modelling in China, Geoderma, 171-172, 85-91.
