Python 列表推导式深入解析
列表推导式是 Python 中的一种简洁、易读的方式，用于创建列表。它基于一个现有的迭代器（如列表、元组、集合等）来生成新的列表。
基本语法：
列表推导式的基本形式如下：
[expression for item in iterable if condition]
其中：
- expression：是当前项目的输出表达式。
- item：是迭代器中的当前项目。
- iterable：是一个迭代器。
- condition：是一个可选的过滤条件。
示例：
-
基本的列表推导式：
例如，我们想要创建一个列表，其中包含数字0到9的平方：
squares = [x**2 for x in range(10)] print(squares)输出结果为：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] -
带有条件的列表推导式：
如果我们只想要偶数的平方，可以这样做：
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x**2 % 2 == 0] print(even_squares)输出结果为：
[0, 4, 16, 36, 64] -
使用多个迭代器：
我们还可以使用多个迭代器来创建一个列表，例如，创建两个列表中所有可能的元素对：
list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] combinations = [(x, y) for x in list1 for y in list2] print(combinations)输出结果为：
[(1, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (2, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'a'), (3, 'b'), (3, 'c')]
注意事项：
- 列表推导式非常强大，但在处理复杂逻辑时可能会变得难以阅读。在这种情况下，使用传统的for循环可能更为合适。
- 列表推导式创建一个新的列表。如果原始数据很大，这可能会消耗大量的内存。
除了列表推导式，Python 还支持字典推导式、集合推导式等，它们的工作原理与列表推导式类似，但用于创建字典或集合。
希望这篇博文能帮助你更好地理解和使用 Python 中的列表推导式！如果你觉得有用，请不吝点赞和分享！
