Android---GC回收机制与分代回收策略

目录

GC 回收机制

垃圾回收(Garbage Collection, GC)

垃圾回收算法

JVM 分代回收策略

1. 新生代

2. 老年代 

GC Log 分析

引用


GC 回收机制

垃圾回收(Garbage Collection, GC)

垃圾就是内存中已经没有用的对象,JVM 中的垃圾回收器(Garbage Collector)会自动回收,Java 虚拟中使用“可达性分析”算法来决定对象是否可以被回收。如下图:

以 GC Root 作为起始点, 从这些节点开始向下搜索,所走过的路径称为引用链,最后通过判断对象的引用链是否可达来决定对象是否可以被回收。例如,上图中对象 A, B, C, D, E 与 GC Root 之间都存在一条直接或间接的引用链,这也代表他们与 GC Root 之间是可达的,因此它们是不能被 GC 回收掉的。而对象 M, K 虽然被对象 J 引用到,但是并不存在一条引用链连接 GC Root,所以 GC 回收时,只要遍历到 J, K, M 这三个对象,就会将它们回收。

在 Java 中,有以下几种对象可以作为 GC Root

1. Java 虚拟机栈(局部变量表)中引用的对象;

2. 方法区中静态引用指向的对象;

3. 仍处于存活状态中的线程对象;

4. Native 方法中 JNI 引用的对象;

一般情况下每一种 GC 实现都会在以下两种情况下触发垃圾回收:

1. Allocation Failure:在堆内存分配时,如果因为可用剩余空间不足导致对象内存分配失败,这时系统会触发一次 GC。

2. 

System.gc()

在应用层,Java 开发工程师可以主动调用此 API 来请求一次 GC。

垃圾回收算法

1. 标记清除算法(Mark and Sweep GC)

从 “GC Roots” 集合开始,将内存整个遍历一次,保留所有可以被 GC Roots 直接或间接引用到的对象,而剩下的对象都当作垃圾并回收。

过程分两步:

\bullet Mark 标记阶段:找到内存中所有的 GC Root 对象,只要和 GC Root 直接或间接相连则标记为灰色(存活对象),否则标记为黑色(垃圾对象);

\bullet Sweep 清除阶段:遍历完所有的 GC Root 之后,则将标记为垃圾的对象直接删除。

优点:实现简单,不需要将对象进行移动;

缺点:需要中断进程内其它组件的执行(即,Stop the world),并且可能产生内存碎片,提高了垃圾回收的频率。 

2. 复制算法(Copying)

将现有的内存空间分为两块,每次只使用其中一块。在垃圾回收时将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中,之后清除正在使用的内存块中的对象,交换两个内存的角色,完成垃圾回收。

优点:按顺序分配内存即可,实现简单、运行高效,不用考虑内存碎片;

缺点:可用的内存大小缩小为原来的一半,对象存活率高时会频繁进行复制。

3. 标记-压缩算法(Mark-Compact)

需要先从根节点开始对所有可达对象做一次标记,之后并不简单的清除未标记的对象,而是将所有的存活对象压缩到内存的一端,最后清理边界外所有的空间。

过程分两步:

\bullet Mark 标记阶段:找到内存中所有的 GC Root 对象,只要和 GC Root 直接或间接相连则标记为灰色(存活对象),否则标记为黑色(垃圾对象);

\bullet Compact 压缩阶段:将剩余存活对象按顺序压缩到内存的某一端。

优点:即避免了碎片的产生,又不需要两块相同的内存空间,其性价比比较高;

缺点:所谓压缩操作,仍需要进行局部对象移动,一定程度上还是降低了效率。 

JVM 分代回收策略

Java 虚拟机根据对象存活的周期不同,把堆内存划分为新生代老年代,这就是 JVM 的内存分代策略。

1. 新生代

新生成的对象优先存放在新时代中,存活率很低。新生代中,常规的一次 GC  一般可以回收 70%~ 90% 的空间,回收率很高。所有,在新时代中采用的GC 回收算法是复制算法

新生代细分为3个部分:Eden, Survivor0(简称 S0), Survivor1(简称 S1),这三部分按照 8 : 1 : 1的比例来划分新生代。

2. 老年代 

一个对象如果在新生代存活了足够长的时间(15次 GC 后仍存活)而没有被清理掉,则会被复制到老年代。老年代的内存大小一般比新生代大,能存放更多的对象。如果对象比较大(如长字符串或者大数组),并且新生代的剩余空间不足,则这个大对象会直接被分配到老年代。可以使用 

-XX:PretenureSizeThreshold

来控制直接升入老年代的对象大小。因为对象的生命周期较长,不需要过多的复制操作,所以一般采用标记压缩的回收算法。

GC Log 分析

为了让上层应用开发人员更加方便的调试 Java 程序,JVM 提供了相应的 GC 日志。在 GC 执行垃圾回收事件的过程中,会有各种相应的 log 被打印出来。其中新生代和老年代所打印的日志是有区别的:

通过终端运行如下程序:(初始堆内存大小20M,新生代10M,则老年代也为10M)

package software_test;/*** @author 别偷我的猪* VM args: -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8*/
public class java_GCLog {private static final int _1MB = 1024 * 1024;public static void testAllocation() {byte[] a1, a2, a3, a4;a1 = new byte[2 * _1MB];a2 = new byte[2 * _1MB];a3 = new byte[2 * _1MB];a4 = new byte[1 * _1MB];}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubtestAllocation();}}

设置 JVM 运行参数: 

VM args: -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8

打印日志如下: 

在给a4分配内存之前,Eden区已经被占用6M,因此会执行一次MinorGC,并尝试将存活的al、a2、a3复制到S1区,但是S1区只有1M空间,所以没有办法存储a1、a2、 a3任意一个对象,在这种情况下al、a2、a3将被转移到老年代,最后将a4保存在Eden区
 

日志中各个字段的意义如下:

\bullet 新生代 GC:

这一区域的 GC 叫做 Minor GC。因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性,所以 Minor GC 非常频繁,一般回收速度也比较块。

\bullet 老年代 GC:

发生在这一区域的 GC 也叫做 Major GC 或者 Full GC。当出现 Major GC,经常会伴随至少一次的 Minor GC。

引用

通过 GC Roots 的引用可达性来判断对象是否存活。

JVM 中的引用关系根据引用强度的由强到弱,可分为:

强引用(Strong Reference)

软引用(Soft Reference)

弱引用(Weak Reference)

虚引用(Phantom Reference)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/151932.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

react中预览excel表格

查了很多资料,很多插件,有很多也用不了,最后试了xlsx这个插件,可以使用。 话不多少了,直接放代码吧: 1.代码实现 fetch(API).then((res: any) > {res?.blob().then((r: any) > {const reader ne…

ChromeDriver驱动最新版下载

下载地址ChromeDriver - WebDriver for Chrome - Downloads selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException: Message: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 113 Current browser version is 117.0.5938.150 with binar…

【MySQL】Linux 中 MySQL 环境的安装与卸载

文章目录 Linux 中 MySQL 环境的卸载Linux 中 MySQL 环境的安装 Linux 中 MySQL 环境的卸载 在安装 MySQL 前,我们需要先将系统中以前的环境给卸载掉。 1、查看以前系统中安装的 MySQL rpm -qa | grep mysql2、卸载这些 MySQL rpm -qa | grep mysql | args yum …

数据结构——哈希的应用之位图,布隆过滤器与哈希切割

文章目录 前言1. 位图1.1 位图的概念1. 2 模拟实现stl位图位图的应用 2.布隆过滤器2.1 布隆过滤器的概念 布隆过滤器的查找布隆过滤器的删除问题布隆过滤器优点布隆过滤器缺陷 哈希切割 前言 本篇博客主要讲述的是应用哈希的一些数据结构_位图和布隆过滤器,讲解了这…

手机待办事项app哪个好?

手机是日常很多人随身携带的设备,手机除了拥有通讯功能外,还能帮助大家高效管理日常工作,借助手机上的待办事项提醒APP可以快速地帮助大家规划日常事务,提高工作的效率。 过去,我也曾经在寻找一款能够将工作任务清晰罗…

基于Java的4S店汽车商城系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录 前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding)有保障的售后福利 代码参考源码获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作…

rsync 远程同步实现快速、安全、高效的异地备份

目录 1 rsync 远程同步 1.1 rsync是什么? 1.2 rsync同步方式 1.3 rsync的特性 1.4 rsync的应用场景 1.5 rsync与cp、scp对比 1.6 rsync同步源 2 配置rsync源服务器 2.1 建立/etc/rsyncd.conf 配置文件 3 发起端 4 发起端配置 rsyncinotify 4.1 修改rsync…

基于SpringBoot的网上摄影工作室

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 用户信息管理 作品分类管理 轮播图管理 摄影作品管理 摄影作品收藏 摄影圈 摄影作品发布 三、核心代码 1、登录模块 2、文件上传模块 3、代码封装 前言 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统…

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述 学习如何搭建CNN卷积神经网络,训练cifar-10数据,识别图片中的内容。 案例分析 cifar-10是由Hinton的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10个类别的 RGB 彩色图 片:飞机&…

GPT系列论文解读:GPT-3

GPT系列 GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型,由OpenAI开发。以下是GPT系列的主要模型: GPT:GPT-1是于2018年发布的第一个版本,它使用了12个Transformer…

最全解决docker配置kibana报错 Kibana server is not ready yet

问题复现: 在浏览器输入http://192.168.101.65:5601/ 访问kibana报错 Kibana server is not ready yet 问题报错: 首先查看kibana的日志 docker logs kibana 看到报错如下: {"type":"log","timestamp":&q…

java Spring Boot 手动启动热部署

好 接下来 我们讲一个对开发非常重要的东西 热部署 因为 我们在开发过程中总会希望快点看到效果 或者 你的企业项目一般很大很复杂,重启是一件非常麻烦的事 或者你在和前端同事联调,有一点小问题 你改完就要重启 前端还得等你,非常不友好 那…

[网鼎杯 2020 白虎组]PicDown python反弹shell proc/self目录的信息

[网鼎杯 2020 白虎组]PicDown - 知乎 这里确实完全不会 第一次遇到一个只有文件读取思路的题目 这里也确实说明还是要学学一些其他的东西了 首先打开环境 只存在一个框框 我们通过 目录扫描 抓包 注入 发现没有用 我们测试能不能任意文件读取 ?url../../../../etc/passwd …

10款录屏软分析与选择使用,只看这篇文章就轻松搞定所有,高清4K无水印录屏,博主UP主轻松选择

录屏软件整理 如下为录屏软件,通过思维导图展示分析介绍: https://www.drawon.cn/template/details/6522bd5e0dad9029a0b528e1 如下为整理的录屏软件列表 名称产地价格支持的平台下载地址说明OBS国外免费开源windows/linux/machttps://obsproject.co…

经典算法-----农夫过河问题(深度优先搜索)

目录 前言 农夫过河问题 1.问题描述 2.解决思路 位置编码 获取位置 判断是否安全 深度优先遍历(核心算法) 3.完整代码 前言 今天我们来解决一个有意思的问题,也就是农夫过河问题,可能这个问题我们小时候上学就听说过类似的…

Flink---10、处理函数(基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流)

星光下的赶路人star的个人主页 我的敌手就是我自己,我要他美好到能使我满意的程度 文章目录 1、处理函数1.1 基本处理函数(ProcessFunction)1.1.1 处理函数的功能和使用1.1.2 ProcessFunction解析1.1.3 处理函数的分类 1.2 按键分区处理函数&…

你的librosa和scikit-learn打架了吗?

被这个问题困扰好久!!!!!!!!!!!!!! 我的原来版本librosa0.7.1 和 scikit-learn1.3.1 一直拆了按,按…

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十五期】Mon, 2 Oct 2023

AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Mon, 2 Oct 2023 Totally 42 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting: 📚PONG, Probabilistic Object Normals for Grasping 用于抓取的概率目标归一化,根据目标表面法向量获取的不确定…

抄写Linux源码(Day17:你的键盘是什么时候生效的?)

回忆我们需要做的事情: 为了支持 shell 程序的执行,我们需要提供: 1.缺页中断(不理解为什么要这个东西,只是闪客说需要,后边再说) 2.硬盘驱动、文件系统 (shell程序一开始是存放在磁盘里的,所以需要这两个东…

网络安全--安全认证、IPSEC技术

目录 1. 什么是数据认证,有什么作用,有哪些实现的技术手段? 2. 什么是身份认证,有什么作用,有哪些实现的技术手段? 3. 什么是VPN技术? 4. VPN技术有哪些分类? 5. IPSEC技术能够…