ds复杂度分析：

1. 双指针遍历：使用两个指针i和j，其中i指向待填充的位置，j用于遍历数组。两个指针均单向移动，不会回退，保证了每个元素最多被访问一次。

2. 处理重复元素：

   • 连续重复元素：当nums[j] == nums[j+1]时，将这两个元素放到i和i+1的位置，随后i增加2。接着通过内部while循环将j直接跳到第一个大于当前值的元素，跳过所有重复项。这部分操作使得每个重复元素仅被处理一次。
   • 无重复元素：直接交换i和j的元素，并递增i和j，每个元素处理一次。

3. 操作次数：无论数组是否包含重复元素，每个元素最多被访问两次（一次由j遍历，另一次在while跳过重复时），但总体操作次数与数组长度成线性关系。

综上，算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)（原地修改数组）。

实测提交到leetcode时4-10ms居多，所以该做法时间复杂度比题解区大神做法略高，在此仅作提供思路用。

class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int i, j, n = nums.size();  // 双指针，i为answer，j为operationfor(i = 0,j = 0;j<n;) {if(j<n-1 && nums[j]==nums[j+1]) {  // 两个相同新元素int t = nums[j];swap(nums[i], nums[j]);swap(nums[i+1], nums[j+1]);i+=2;while(j<n && nums[j]<=t) j++;  // 利用数组的正序，保证下一个操作的元素是新的} else {swap(nums[i++],nums[j++]);}}return i;}
};