爬取豆瓣电影2022年Top250部经典电影
1.项目概述
从https://movie.douban/top250爬取电影的标题、评分、主题。我在之前使用普通的爬虫实现了类似的功能，可以对比来进行学习（Python爬虫——爬虫基础模块和类库（附实践项目））
2.实现步骤
1.将response对象包装成一个Selector对象
sel = Selector(response)2.在网页（第几页无所谓）打开‘检查’，找到我们需要爬取的区域，复制selector，用于css解析。（对应生成list_items)
#content > div > div.article > ol > li# 获取后需要把li后面的nth-child()去掉，这样我们就获取到所有包含在li中的信息。上面是去掉nth-child后的代码
3.在爬虫中将指定爬取的区域写成css选择器，并返回文本信息
list_item.css('span.title::text').extract_first()#意义为选择在span标签下为title属性的text类型数据
#由于css选择器返回的对象仍然为css选择器对象，需要使用extract_first使其以字符串类型返回
#选择使用extract_first是为了只获取电影的中文标题
#其他的css选择器与之类似4.将爬虫爬取到的数据组装成为Item对象——>在items.py中编写MovieItem类，并在爬虫中实例化。将实例化的对象以生成器的形式返回。
5.分析页面的导航栏，可知每个页面的起始电影等于（页面-1）*25。使用for循环就可以爬取后续的页面
for page in range(10):yield Request(url=f'https://movie.douban.com/top250?start={page * 25}')# 生成器返回的对象为Request对象6.运行爬虫，并将数据写入csv文件中
scrapy crawl douban -o douban.csv7.将数据写入execl文件：在管道pipelines中写初始化函数（__init__)创建的表 和关闭爬虫时保存execl文件的操作 （关闭爬虫是自动的过程，不要过于纠结，写保存的文件的代码就行了）
3.代码实现（不包含创建项目的过程）
爬虫部分(douban.py)
import scrapy
from scrapy import Selector, Request
from scrapy.http import HtmlResponsefrom spider2107.items import MovieItemclass DoubanSpider(scrapy.Spider):name = "douban"allowed_domains = ["movie.douban.com"]def start_requests(self):for page in range(10):yield Request(url=f'https://movie.douban.com/top250?start={page * 25}')def parse(self, response: HtmlResponse, **kwargs):sel = Selector(response)list_items = sel.css('#content > div > div.article > ol > li')for list_item in list_items:movie_item = MovieItem()movie_item['title'] = list_item.css('span.title::text').extract_first()movie_item['rank'] = list_item.css('span.rating_num::text').extract_first()movie_item['subject'] = list_item.css('span.inq::text').extract_first()yield movie_item
item对象(items.py)
import scrapyclass MovieItem(scrapy.Item):title = scrapy.Field()rank = scrapy.Field()subject = scrapy.Field()设置请求头(settings.py)找到对应的位置取消注释并修改即可
USER_AGENT = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 ""Safari/537.36 Edg/117.0.2045.47")
导入写入execl表时需要的库
pip install openpyxl管道文件（pipelines.py）
import openpyxlclass Spider2107Pipeline:def __init__(self):self.wb = openpyxl.Workbook()self.ws = self.wb.activeself.ws.title = "top250"self.ws.append(('标题', '评分', '主题'))def close_spider(self, spider):self.wb.save('电影数据.xlsx')def process_item(self, item, spider):title = item.get('title', '')rank = item.get('rank', '')subject = item.get('subject', '')self.ws.append((title, rank, subject))return item配置管道（settings.py）找到对应的位置取消注释并修改即可
ITEM_PIPELINES = {"spider2107.pipelines.Spider2107Pipeline": 300,
}4.结果展示
挖取数据
放入execl
