谷歌版 ChatGPT 这次低调公测炸了!比 GPT-4 数学能力还强,体验名额发得很快,传送门在此...

这是「进击的Coder」的第 815 篇技术分享

作者:杨净 金磊 发自 凹非寺

来源:量子位(ID:QbitAI)

阅读本文大概需要 6 分钟。

谷歌吃了大亏之后,这次一声不吭,放了大招:

对标 ChatGPT 的 Bard 测试版,刚刚正式对外发布。

而且这次用户在申请候补名单之后,无需经历漫长的等待时间。

没错,量子位也已经拿到了测试资格!(中间只有不到 5 小时的间隔。)

2177cf2489ecf09f2bfa03973fc08055.png

实测之后表示,Bard 效果惊人,情绪和事实性有,尤其是 ChatGPT 前期的数理能力,Bard 都不在话下。

甚至有时候还略胜当前 GPT-4 一筹!

05bc002b98c91ea6d210aa7581e8e106.png
be40a9cff4f5653f6b9c0b9f6f927a55.png

谷歌 CEO 皮猜哥(Sundar Pichai)解释了如此上线之快的原因:希望获得用户的反馈,加速让 Bard 变得更好。

61ce52817cb419da12b8edd57dbbeb48.png

话不多说,我们现在就来开始体验。

Bard VS GPT-4

首先在聊天界面上,Bard 率先开始介绍自己:

我是 Bard,您的创意和协作者。我有局限性,不会总是做对,但你的反馈将帮助我改进。

不确定从哪里开始?你可以试试这些问题:「为什么大模型有时候会犯错?」、「闪电是否会在同一个地方击中两次?」、「写一篇关于无酒精夏日特饮的博文」。

(严谨而又体贴)

f09a78aaafec6f40cfce5af685dd88fc.png

而在人类这边的发送端,可以选择键入语音输入两种方式。

首先最简单的难度,以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次?为例,来看看实际功能体验如何?

(不错不错,秒秒钟响应。目前暂不支持英文,但可以借助谷歌翻译插件)

23c469d8470595c87ab62cbaebbd73c1.gif

从答案结构上看,采用的是总分总结构。

先总结发言:闪电可以袭击同一个地方两次。

随后开始细致地讲原理「闪电被高大、尖锐的物体所吸引」、摆事实「帝国大厦每年都被闪电击中 25 次」。

最后再给人类提出切实的建议:

如果你遇到雷雨天气,保持安全的最好办法是避开高大尖锐的物体,留在室内。如果你在外面,蹲下来,让自己尽可能的小。

这波逻辑和真实性满分!但因为是谷歌推荐的问题,暂且保持观望。

而从功能上看,确实是十分完备的。

回答框的右上角「View other drafts」,有更多的版本可供选择;而在左下角,你可以点赞 or 拉踩 or 重新生成,实在不行,还可以谷歌一下

右下方还有一个 more 的功能,你可以进行复制和(反手一个)举报**操作。

ea8f80e07ea8e98fb2c9d3dca8b221f7.png

既然如此,开始难度升级。作为参考,我们同题挑战 GPT-4。

1、经典的哲学题:为什么人不能两次踏入同一条河流?(借助闪电的灵感)

(很快啊,这次也是几秒钟响应)

742ba78675634b295c51c750c3d31201.png

从答案结构上看,确实理解和逻辑能力满分:首先解释这句话本身含义,还提到了来自赫拉克利特的名言,以及更多解释和本身意义。

而 GPT-4 这边,几乎是不加思考地给出了答案。

2834a1b21690dedefa079a6c130c048f.png

从结构上看,主要分成两个部分。首先提到这是赫拉克利特说的,以及他的观点;然后解释背后隐藏的生活意义。

2、小学加减法:356+132 等于多少?

结果 Bard 在 4 秒内就给出答案,488 没问题的,这不比 ChatGPT 早期厉害多了!

412d26a3c4dda71c3e1a872dd6350eec.gif

那直接再上点难度,两个数直接相乘:356*132 等于多少?

结果没想到 Bard 依旧是秒秒钟就给答案,而且完全正确!

c9b92566b1533430fe7d254ab078328c.png

再来看看 GPT-4 这边,加法还行,但没想到在乘法这边,直接败下阵来!

fb77facf5fb373b559acdf52dc654b25.png

不过提醒它错了之后,它就又回答正确了。

21e273ffcbab34335f9082afa8032476.png

3、理解笑话能力,Bard 还能听得懂英文里面的谐音梗。

536bd650b10faea93fcfcb9829094f1f.png

而这也并没有难倒 GPT-4。不过相较而言,Bard 似乎更有情绪一点,它很开心地回答出了答案;而 GPT-4 则更显理智(无聊)。

173a1d7b4cb44a8f2b3ba4325fb007dd.png

不过,在此之前,GPT-4 就已经测试过是懂一些谐音梗的,甚至连中文的谐音梗也不在话下。

cd3c7b1c17d585fcae642a2dcada291e.png

最后的最后,再考验一下它了解事实性的能力。(狗头)

你知道量子位吗?

05631ce27841bc105bfd4a691bce3028.png

回答错咯~Bard。

咳咳,正经一点的:你知道 GPT-4 吗?你想对它说些什么?

4b1858b76f9cc67f9dfcb0649e1891a9.png

可以看到,Bard 具备多轮对话的能力。「我认为它有潜力成为沟通和创造力的强大工具」,嗯~格局有了。

1d9af441a10db734177b07ba39708ac2.jpeg

那竞争对手呢?(我在搞事)

103bece7b0192514204fc916acda87af.png

不过到这里,就有点问题了。

关于 Bard

谷歌 Bard 背后是由一个大语言模型(LLM)来支持,具体而言,就是轻量优化版的 LaMDA。

我们可以把 LLM 视作一个预测引擎,当给出提示时,它会从接下来可能出现的单词中,一次选择一个单词来生成响应。

谷歌在研究中发现,对于 LLM 来说,使用的人越多,它的预测效果就会更好,这或许也就是为什么 Bard 如此着急公开测试的原因了。

不过谷歌也直言不讳地说,虽然 LLM 很强,但它并非是没有缺点。

由于 Bard 会根据众多信息来学习,不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。

因此,在回答用户问题时,Bard 有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。

例如在下面的案例中,Bard 就搞错了一个植物的学名:

53dc756f17693e431432775ac2157bdc.png

除此之外,谷歌还强调说,Bard 并非是搜索引擎,而是它的一个补充。

最后,奉上申请候补名单的地址,感兴趣的小伙伴可以抓紧尝鲜了:

https://bard.google.com/

8cee61c10c676420b953e8f94b4f68ec.png

End

崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》已经正式上市了!书中详细介绍了零基础用 Python 开发爬虫的各方面知识,同时相比第一版新增了 JavaScript 逆向、Android 逆向、异步爬虫、深度学习、Kubernetes 相关内容,‍同时本书已经获得 Python 之父 Guido 的推荐,目前本书正在七折促销中!

内容介绍:《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》内容介绍

5c131c71af0a72b3da3aa68916e485c4.jpeg

扫码购买

9f3d3c1c739bd892828f528b4e0a533a.png

好文和朋友一起看~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/15252.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【汇正财经】沪深创缩量调整

盘面回顾: 沪深创缩量调整,早盘震荡,午盘回落,收盘沪指跌0.49%,深成指跌0.62%,创业板指跌0.48%。上涨家数1383家,下跌3539家。从资金面来看,固态电池,动力电池回收&…

研报精选230405

目录 【行业230405中航证券】国防军工:航天产业月报:冬至阳生春又来 【行业230405华西证券】AIGC行业深度报告(6):ChatGPT:存算一体,算力的下一极 【行业230405国联证券】国防军工:大…

A股市场全景分析系列—指数通行红绿灯指标

说明 股票分析应该遵循先大后小、先宏观后微观的原则,先分析整体市场的趋势,然后挖掘当前的热点概念板块,最后聚焦到强势股中。 当前市面上有各种各样的指标,我理解的是任何指标都有它的适用场景。我们应该深入理解各个指标的用途…

上海亚商投顾:沪指震荡调整跌0.21% 两市成交金额不足8000亿

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日震荡调整,上证50午后一度跌超1%,以保险为首的权重板块走低。军工股逆市大涨&a…

上海亚商投顾:沪指窄幅震荡涨0.28% 农业股全天低迷

上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 市场情绪 沪指今日窄幅震荡,创业板指午后跌近1%,随后跌幅有所收窄。市场焦点股中航电测打开一字涨停…

A股市场全景分析系列—板块通行红绿灯指标

说明 股票分析应该遵循先大后小、先宏观后微观的原则,先分析整体市场的趋势,然后挖掘当前的热点概念板块,最后聚焦到强势股中。 当前市面上有各种各样的指标,我理解的是任何指标都有它的适用场景。我们应该深入理解各个指标的用途…

汇正财经靠谱吗?创业板大涨近2%

盘面回顾: 沪深创集体上涨,创业板更是持续走高,截止收盘沪指涨0.64%,深成指涨1.6%,创业板指涨1.98%,两市个股涨多跌少,市场赚钱效应大幅回暖。军工、新能源汽车、锂电池、电商、ChatGPT等多板块…

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍 输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类,找到边界框,分配维度,计算属性。 示例图像(输入) 分类后,找到“IPN”部分。之后,它计算属性,例如惯性矩。它适用…

【关于ChatGPT的30个问题】24、ChatGPT的学习时间是多少?/ By 禅与计算机程序设计艺术

24、ChatGPT的学习时间是多少? 目录 24、ChatGPT的学习时间是多少? ChatGPT的学习时间

ChatGPT调教指北,技巧就是效率!

技巧就是效率 很多人都知道ChatGPT很火很强,几乎无所不能,但跨越了重重门槛之才有机会使用的时候却有些迷茫,一时间不知道如何使用它。如果你就是把他当作一个普通的智能助手来看待,那与小爱同学有什么区别?甚至还差劲…

排名第一的热点就是CHATGPT,第二就是领导问能不能集成我公司系统?

拿来主义还要盛行到什么时候 ?急功近利还要盛行到什么时候 ?人家投入几百亿,我们投入了什么?

Chatgpt有多强?

本文通过prompt方式,引导Chatgpt帮你进行NLP处理任务。一个模型(text-davinci-003)通过提问的方式可以同时处理多类NLP任务。体现出了超强的自然语言理解能力和文本处理能力。 1.问答提取 2. 优秀话术 3.热点问题 4.实体提取 5.摘要 6.翻译 7. 相似问

“AI孙燕姿”刷屏背后,AIGC如何直面侵权之痛?

作者|不空 冷门歌手孙燕姿在“养老”,但AI孙燕姿却悄悄成为了全网的流量密码。 “一个晚上,播放量就达到十几万。连续发了不到十条视频后,粉丝量就已经破千了。”在B站做UP主不满一个月的小苏就是AI孙燕姿的幕后操盘手之一,显然&a…

【ChatGPT神器】PDF阅读神器

网站地址: https://www.chatpdf.com/

零代码量化投资:用ChatGPT提取企业PDF年报中的多页表格

企业PDF年报中有很多信息,里面表格很多,所以经常需要提取其中的表格。用ChatGPT来编程实现,非常简单。 案例1:提取鑫铂股份募集说明书中的行业主要法律法规及政策表格 在ChatGPT输入提示语如下: 写一段Python代码&am…

chatgpt赋能Python-python_des解密

介绍 DES(Data Encryption Standard)即数据加密标准是一种对称加密算法,它采用了64位的密钥长度来对数据进行加密和解密。DES算法在许多领域都被广泛应用,比如金融、物流、电信等。而用Python实现DES解密算法,则是Pyt…

询问ChatGPT来了解什么是边缘计算,有哪些特点,有哪些关键技术,和云计算的关系是什么?

什么是云计算 云计算是一种计算架构,它使用互联网作为基础设施,允许用户通过网络访问共享的计算资源,而不需要拥有专门的本地计算机硬件和软件。云计算提供了计算能力、存储空间、应用程序和服务等,并使用计费模型收取使用费用。…

计算机视觉的应用2-以图搜图功能的实现,搭载可视化的搜索界面

大家好,我是微学AI,今天给大家带来计算机视觉的应用2-以图搜图功能实现,搭载可视化的搜索界面,以图搜图是一种网络图片搜索引擎技术,其主要功能是通过上传或输入一张图片,快速查找出相似或相同的图片或相关信息。 一、以图搜图的背景 以图搜图技术的背景是当前互联网上…

JetBrains 如何看待自己的软件在中国被频繁破解?

因公众号更改推送规则,请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享 点击关注#互联网架构师公众号,领取架构师全套资料 都在这里 0、2T架构师学习资料干货分 上一篇:ChatGPT研究框架(80页PPT,附下载)…

生成 AI 的下一步发展是多模型吗?

”OpenCV 负责人 Satya Mallick 认为我们应该将 AI 视为合作者而不是竞争对手,人类可以利用它来提高生产力“ 原文作者:Shritama Saha,由 DeFi 之道 Kyle 编译。 图片来源:由 Maze AI 生成 生成式 AI 的出现就像您身边多了一位个人…