在本文中，我们将学习如何在只有 CPU 的计算机上部署和使用 GPT4All 模型
在本文中，我们将在我们的本地计算机上安装 GPT4All（一个强大的 LLM），我们将发现如何使用 Python 与我们的文档进行交互。PDF 或在线文章的集合将成为我们问题/答案的知识库。
什么是 GPT4All
从官方网站 GPT4All上看，它被描述为一个免费使用、本地运行、隐私感知的聊天机器人。无需 GPU 或互联网。
GTP4All 是一个生态系统，用于训练和部署在消费级 CPU 上本地运行的强大和定制的大型语言模型。
我们的 GPT4All 模型是一个 4GB 的文件，您可以下载该文件并将其插入 GPT4All 开源生态系统软件。Nomic AI促进了高质量和安全的软件生态系统，推动了使个人和组织能够在本地毫不费力地训练和实施他们自己的大型语言模型的努力。
它将如何运作？
这个过程真的很简单（当你知道的时候）并且也可以用其他模型重复。步骤如下：
- 加载 GPT4All 模型
- 使用Langchain检索我们的文档并加载它们
- 将文档分成可被嵌入消化的小块
- 使用 FAISS 创建带有嵌入的矢量数据库
- 根据我们要传递给 GPT4All 的问题对我们的矢量数据库执行相似性搜索（语义搜索）&#x
