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%% 学习目标： 线性神经网络
%%  收敛速度和精度比之前讲的感知器神经网络要高，
%%  主要应用在函数逼近，信号预测，模式识别，系统辨识方面

clear all;
close all;
P=[1.1 2.2 3.1 4.1];
T=[2.2 4.02 5.8 8.1];
lr=maxlinlr(P);                   %获取最大学习速率
net=newlin(minmax(P),1,0,lr);     %建立线性神经网络
net.trainParam.epochs=500;        %训练    做多500次
net.trainParam.goal=0.04;         %训练误差设定为0.04
net=train(net,P,T);
Y=sim(net,P)                       %仿真